简介
本书是信息处理技术领域的一部力作。全书内容紧凑、连贯，内容新，理论性较强。旨在让读者通过阅读本书，了解信息处理与智能技术的基本知识和前沿应用。本书首先讲述了信息处理和智能技术的基本理论，然后重点讲解了智能化推理技术、数据仓库和数据挖掘技术，并对智能决策支持系统和智能计算机等前沿性应用进行了探讨。为了便于读者对自已感兴趣的部分作更深入的研究，每章后面都列出了相关的参考文献，读者可以自己查阅。
本书可作为计算机和信息系统专业研究生的教材，也是这些领域的专业工作者知识更新的参考资料。
目录
目录
第1章 信息处理与智能技术
1.1 信息与信息处理
1.1.1 信息的定义
1.1.2 信息处理
1.1.3 信息技术
1.1.4 中文信息处理
1.1.5 信息处理向知识处理过渡
1.2 智能理论
1.2.1 智能理论概述
1.2.2 经典人工智能
1.2.3 计算智能
1.2.4 其他智能理论
1.3 智能信息技术
1.3.1 智能网技术
1.3.2 网络管理和控制技术智能化
1.3.3 网络信息搜索智能技术
1.3.4 智能计算机技术
1.3.5 智能控制技术
1.3.6 智能Agent技术及其在网络搜索中的应用
第2章 信息的智能化表示
2.1 综述
2.2 一阶谓词逻辑表示法
2.2.1 一阶谓词逻辑的理论基础
2.2.2 基于一阶谓词逻辑的知识表达
2.3 产生式表示法
2.3.1 产生式规则的基本形式
2.3.2 产生式系统
2.3.3 产生式系统的推理过程
2.4 框架表示法
2.4.1 知识的框架表示
2.4.2 框架推理
2.4.3 框架与规则的结合
2.5 语义网络表示法
2.5.1 语义网络的知识表示
2.5.2 常用的语义联系
2.5.3 语义网络的推理
2.5.4 语义网络知识表示的特点
2.6 面向对象表示法
2.6.1 面向对象的基本概念和特征
2.6.2 面向对象的知识表示
第3章 智能化推理技术
3.1 基本概念
3.1.1 什么是推理
3.1.2 推理的发展概述
3.1.3 推理的控制策略
3.2 经典逻辑推理技术
3.2.1 自然演绎推理
3.2.2 归结演绎推理
3.2.3 基于规则的演绎推理
3.3 搜索的基本策略
3.3.1 状态空间表示的搜索策略
3.3.2 与/树表示的搜索策略
3.3.3 博弈树搜索策略
3.4 不确定与非单调推理
3.4.1 什么是不确定性推理
3.4.2 不确定性推理中的基本问题
3.4.3 不确定性推理方法
3.4.4 什么是非单调推理
3.4.5 非单调推理方法
第4章 数据仓库和数据挖掘
4.1 数据仓库概述
4.1.1 数据仓库的起源
4.1.2 数据仓库的定义
4.1.3 数据仓库的特征
4.2 数据仓库构建和优化
4.2.1 数据仓库开发的生命周期
4.2.2 数据仓库的数据结构
4.2.3 高性能数据仓库平台的建立
4.3 数据仓库管理和维护
4.3.1 数据的更新和复制
4.3.2 数据源的同步化
4.3.3 故障恢复
4.3.4 访问控制与安全性
4.3.5 数据增长的管理
4.3.6 数据库性能的管理
4.3.7 数据仓库的增强与扩充
4.4 数据挖掘概述
4.4.1 数据挖掘概念
4.4.2 数据挖掘的必要性
4.4.3 数据挖掘的发展前景
4.5 数据挖掘技术简介
4.5.1 分类和预测
4.5.2 基于关联规则的挖掘
4.5.3 聚类分析技术
4.5.4 基于Web的挖掘
4.5.5 其他挖掘技术
4.6 数据仓库与数据挖掘
4.6.1 数据挖掘和数据仓库的关系
4.6.2 基于数据仓库的数据挖掘
第5章 信息搜索及其智能化
5.1 信息搜索概述
5.1.1 基本概念
5.1.2 存在的问题
5.2 搜索引擎概述
5.2.1 搜索引擎发展历程
5.2.2 搜索引擎的工作原理
5.2.3 搜索模型
5.2.4 搜索引擎的分类
5.2.5 搜索引擎的现状及面临的挑战
5.3 智能搜索引擎
5.3.1 智能搜索引擎特征
5.3.2 智能搜索引擎技术
5.4 图像和动态网页的搜索
5.4.1 图像信息的搜索
5.4.2 动态网页的搜索
第6章 智能决策支持系统
6.1 决策支持系统概述
6.1.1 决策支持系统的基本概念
6.1.2 决策支持系统的形成和发展
6.1.3 智能决策支持系统
6.2 智能决策支持系统的体系结构
6.2.1 智能决策支持系统的基本构件
6.2.2 智能决策支持系统的系统结构
6.3 智能决策支持系统集成技术
6.3.1 模型生成技术和模型管理
6.3.2 模型管理和数据管理的接口技术
6.3.3 知识库与数据库的结合技术
6.4 智能决策支持系统的建造和实现
6.4.1 人机界面的设计与实现
6.4.2 数据库的设计与实现
6.4.3 模型库的设计与实现
6.4.4 知识库的设计与实现
第7章 Agent与多Agent
7.1 智能体概述
7.1.1 基本概念
7.1.2 Agent理论
7.1.3 Agent系统结构
7.2 Agent的分类与应用
7.2.1 接口型Agent
7.2.2 流动型Agent
7.2.3 信息型Agent
7.3 多Agent系统
7.3.1 多Agent系统结构
7.3.2 多Agent特点
7.4 多Agent的通信机制
7.4.1 本体论
7.4.2 KIF格式
7.4.3 KQML
7.4.4 SHADE
7.5 多Agent间的协商与协调
7.5.1 多Agent的协商
7.5.2 多Agent的协调
第8章 智能计算机
8.1 概述
8.1.1 智能计算机概念
8.1.2 智能计算机体系结构研究
8.2 人工神经网络计算机
8.2.1 神经计算机系统背景及研究现状
8.2.2 神经网络计算机的体系结构
8.2.3 电子神经网络计算机
8.2.4 光神经计算机
8.2.5 总结
8.3 网格计算机系统
8.3.1 网格的起源与发展
8.3.2 网格的关键技术问题
8.3.3 研究现状
8.4 生物计算机
8.5 纳米计算机
8.5.1 纳米计算机的分类
8.5.2 纳米级的二态器件
8.5.3 最新研究进展
第1章 信息处理与智能技术
1.1 信息与信息处理
1.1.1 信息的定义
1.1.2 信息处理
1.1.3 信息技术
1.1.4 中文信息处理
1.1.5 信息处理向知识处理过渡
1.2 智能理论
1.2.1 智能理论概述
1.2.2 经典人工智能
1.2.3 计算智能
1.2.4 其他智能理论
1.3 智能信息技术
1.3.1 智能网技术
1.3.2 网络管理和控制技术智能化
1.3.3 网络信息搜索智能技术
1.3.4 智能计算机技术
1.3.5 智能控制技术
1.3.6 智能Agent技术及其在网络搜索中的应用
第2章 信息的智能化表示
2.1 综述
2.2 一阶谓词逻辑表示法
2.2.1 一阶谓词逻辑的理论基础
2.2.2 基于一阶谓词逻辑的知识表达
2.3 产生式表示法
2.3.1 产生式规则的基本形式
2.3.2 产生式系统
2.3.3 产生式系统的推理过程
2.4 框架表示法
2.4.1 知识的框架表示
2.4.2 框架推理
2.4.3 框架与规则的结合
2.5 语义网络表示法
2.5.1 语义网络的知识表示
2.5.2 常用的语义联系
2.5.3 语义网络的推理
2.5.4 语义网络知识表示的特点
2.6 面向对象表示法
2.6.1 面向对象的基本概念和特征
2.6.2 面向对象的知识表示
第3章 智能化推理技术
3.1 基本概念
3.1.1 什么是推理
3.1.2 推理的发展概述
3.1.3 推理的控制策略
3.2 经典逻辑推理技术
3.2.1 自然演绎推理
3.2.2 归结演绎推理
3.2.3 基于规则的演绎推理
3.3 搜索的基本策略
3.3.1 状态空间表示的搜索策略
3.3.2 与/树表示的搜索策略
3.3.3 博弈树搜索策略
3.4 不确定与非单调推理
3.4.1 什么是不确定性推理
3.4.2 不确定性推理中的基本问题
3.4.3 不确定性推理方法
3.4.4 什么是非单调推理
3.4.5 非单调推理方法
第4章 数据仓库和数据挖掘
4.1 数据仓库概述
4.1.1 数据仓库的起源
4.1.2 数据仓库的定义
4.1.3 数据仓库的特征
4.2 数据仓库构建和优化
4.2.1 数据仓库开发的生命周期
4.2.2 数据仓库的数据结构
4.2.3 高性能数据仓库平台的建立
4.3 数据仓库管理和维护
4.3.1 数据的更新和复制
4.3.2 数据源的同步化
4.3.3 故障恢复
4.3.4 访问控制与安全性
4.3.5 数据增长的管理
4.3.6 数据库性能的管理
4.3.7 数据仓库的增强与扩充
4.4 数据挖掘概述
4.4.1 数据挖掘概念
4.4.2 数据挖掘的必要性
4.4.3 数据挖掘的发展前景
4.5 数据挖掘技术简介
4.5.1 分类和预测
4.5.2 基于关联规则的挖掘
4.5.3 聚类分析技术
4.5.4 基于Web的挖掘
4.5.5 其他挖掘技术
4.6 数据仓库与数据挖掘
4.6.1 数据挖掘和数据仓库的关系
4.6.2 基于数据仓库的数据挖掘
第5章 信息搜索及其智能化
5.1 信息搜索概述
5.1.1 基本概念
5.1.2 存在的问题
5.2 搜索引擎概述
5.2.1 搜索引擎发展历程
5.2.2 搜索引擎的工作原理
5.2.3 搜索模型
5.2.4 搜索引擎的分类
5.2.5 搜索引擎的现状及面临的挑战
5.3 智能搜索引擎
5.3.1 智能搜索引擎特征
5.3.2 智能搜索引擎技术
5.4 图像和动态网页的搜索
5.4.1 图像信息的搜索
5.4.2 动态网页的搜索
第6章 智能决策支持系统
6.1 决策支持系统概述
6.1.1 决策支持系统的基本概念
6.1.2 决策支持系统的形成和发展
6.1.3 智能决策支持系统
6.2 智能决策支持系统的体系结构
6.2.1 智能决策支持系统的基本构件
6.2.2 智能决策支持系统的系统结构
6.3 智能决策支持系统集成技术
6.3.1 模型生成技术和模型管理
6.3.2 模型管理和数据管理的接口技术
6.3.3 知识库与数据库的结合技术
6.4 智能决策支持系统的建造和实现
6.4.1 人机界面的设计与实现
6.4.2 数据库的设计与实现
6.4.3 模型库的设计与实现
6.4.4 知识库的设计与实现
第7章 Agent与多Agent
7.1 智能体概述
7.1.1 基本概念
7.1.2 Agent理论
7.1.3 Agent系统结构
7.2 Agent的分类与应用
7.2.1 接口型Agent
7.2.2 流动型Agent
7.2.3 信息型Agent
7.3 多Agent系统
7.3.1 多Agent系统结构
7.3.2 多Agent特点
7.4 多Agent的通信机制
7.4.1 本体论
7.4.2 KIF格式
7.4.3 KQML
7.4.4 SHADE
7.5 多Agent间的协商与协调
7.5.1 多Agent的协商
7.5.2 多Agent的协调
第8章 智能计算机
8.1 概述
8.1.1 智能计算机概念
8.1.2 智能计算机体系结构研究
8.2 人工神经网络计算机
8.2.1 神经计算机系统背景及研究现状
8.2.2 神经网络计算机的体系结构
8.2.3 电子神经网络计算机
8.2.4 光神经计算机
8.2.5 总结
8.3 网格计算机系统
8.3.1 网格的起源与发展
8.3.2 网格的关键技术问题
8.3.3 研究现状
8.4 生物计算机
8.5 纳米计算机
8.5.1 纳米计算机的分类
8.5.2 纳米级的二态器件
8.5.3 最新研究进展
智能技术与信息处理
- 名称
- 类型
- 大小
光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ：4006604884
云图客服：
用户发送的提问，这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题，这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问
Video Player
×
Audio Player
×
pdf Player
×
