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简介
本书主要介绍了波分析及其在图像处理中的应用。全书分成三部分：基础篇、应用篇和算法附录。在基础篇中，结合小波分析在图像处理中的应用，系统地论述了小波分析的基本思想、基本原理和基本方法；在应用篇中，着重针对图像处理中的实际问题，如图像编码、恢复和增强，图像分割，图像数据库检索，图像配准和重建等，详细地讨论了运用小波分析的具体思路、方法与过程；在算法附录中，给出一些常用算法的C++语言程序。本书主要介绍了波分析及其在图像处理中的应用。全书分成三部分：基础篇、应用篇和算法附录。在基础篇中，结合小波分析在图像处理中的应用，系统地论述了小波分析的基本思想、基本原理和基本方法；在应用篇中，着重针对图像处理中的实际问题，如图像编码、恢复和增强，图像分割，图像数据库检索，图像配准和重建等，详细地讨论了运用小波分析的具体思路、方法与过程；在算法附录中，给出一些常用算法的C++语言程序。
目录
目录
第一章 概论
1．1 傅里叶变换与窗口傅里叶变换
1．2 小波变换的定义
1．3 对偶小波与小波分类
1．4 多分辨率分析
第二章 小波变换
2．1 基本小波的性质
2．2 二进小波与反演
2．3 小波标架
2．4 小波分解、重建、Mallat算法
第三章 样条分析与样条小波
3．1 B样条及基本性质
3．2 插入图形显示法与样条的〓网表示
3．3 样条插值公式与样条小波
3．4 紧支撑样条小波及计算
第四章 尺度函数与小波
4．1 两尺度差分方程
4．2 小波及其对偶
4．3 线性相位问题
4．4 紧支撑小波
第五章 小波基的构造
5．1 紧支撑正交小波基
5．2 正交小波包与正交分解
5．3 半正交与双正交小波
5．4 双正交小波构造的提升方法
第六章 多维多分辨分析
6．1 可分离的二维MRA
6．2 不可分离的二维MRA
6．3 三维MRA的实现
第七章 小波在图像编码中的应用
7．1 图像编码概述
7．2 量化器与子带变换
7．3 小波编码的基本思想
7．4 零树编码
7．5 嵌入零树小波编码
7．6 S+P算法
7．7 可逆嵌入小波压缩算法(CREW)
7．8 多小波及其在图像编码中的应用
第八章 小波与图像处理
8．1 小波与图像恢复(去噪)
8．2 小波与图像增强
8．3 小波与图像分割
8．4 小波与图像检索
8．5 小波与图像配准
8．6 小波与图像重建
程序附录
参考文献
?
第一章 概论
1．1 傅里叶变换与窗口傅里叶变换
1．2 小波变换的定义
1．3 对偶小波与小波分类
1．4 多分辨率分析
第二章 小波变换
2．1 基本小波的性质
2．2 二进小波与反演
2．3 小波标架
2．4 小波分解、重建、Mallat算法
第三章 样条分析与样条小波
3．1 B样条及基本性质
3．2 插入图形显示法与样条的〓网表示
3．3 样条插值公式与样条小波
3．4 紧支撑样条小波及计算
第四章 尺度函数与小波
4．1 两尺度差分方程
4．2 小波及其对偶
4．3 线性相位问题
4．4 紧支撑小波
第五章 小波基的构造
5．1 紧支撑正交小波基
5．2 正交小波包与正交分解
5．3 半正交与双正交小波
5．4 双正交小波构造的提升方法
第六章 多维多分辨分析
6．1 可分离的二维MRA
6．2 不可分离的二维MRA
6．3 三维MRA的实现
第七章 小波在图像编码中的应用
7．1 图像编码概述
7．2 量化器与子带变换
7．3 小波编码的基本思想
7．4 零树编码
7．5 嵌入零树小波编码
7．6 S+P算法
7．7 可逆嵌入小波压缩算法(CREW)
7．8 多小波及其在图像编码中的应用
第八章 小波与图像处理
8．1 小波与图像恢复(去噪)
8．2 小波与图像增强
8．3 小波与图像分割
8．4 小波与图像检索
8．5 小波与图像配准
8．6 小波与图像重建
程序附录
参考文献
?
小波分析及其在图像处理中的应用
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