【速发】概率论与数理统计 傅冬生[等]编 科学出版社 9787030411822

前言
章 事件与概率
节 事件及其运算
一、试验与事件
二、事件问的关系及运算
第二节 事件的概率及性质
一、频率与概率
二、概率的定义及性质
第三节 等可能概型(古典概型)
第四节 几何概率
第五节 条件概率
一、条件概率
二、乘法公式
三、全概率公式与贝叶斯公式
第六节 独立性
一、独立性定义
二、多个事件的独立性
三、可靠性分析
第七节 独立重复试验概型
习题一
第二章 变量及其概率分布
节 变量及其分布函数
一、变量-
二、变量的分布函数
第二节 离散型变量及其分布
一、离散型变量
二、常见离散型变量
第三节 连续型变量及其分布
一、连续型变量
二、常见连续型变量
第四节 变量函数的分布
一、离散型变量的函数
二、连续型变量的函数
习题二
第三章 向量及其分布
节 二维向量及其分布函数
一、二维离散型向量
二、二维连续型向量
三、n维向量及其分布
第二节 条件分布
一、离散型向量的条件概率分布-
二、连续型向量的条件概率
第三节 变量的独立性
第四节 二维向量函数的分布
一、二维离散型向量函数的分布
二、二维连续型向量函数的分布
习题三
第四章 变量的数字特征
节 数学期望
一、数学期望的定义
二、常见分布的数学期望-
三、变量函数的数学期望
四、数学期望的性质
第二节 方差与矩
一、方差的定义
二、常见分布的方差
三、方差的性质
四、矩
第三节 协方差与相关系数
一、协方差
二、相关系数
第四节 条件数学期望简介
习题四．
第五章 极限理论
节 大数定律
第二节 中心极限定理
习题五
第六章 统计量与抽样分布
节 总体与样本
一、总体与个体
二、样本
第二节 统计量与抽样分布
第三节 正态总体
一、X2分布-
二、T分布
三、F分布
四、上a分位点
五、正态总体的样本均值与样本方差的分布
习题六
第七章 参数估计
节 矩估计
第二节 极大似然估计
第三节 估计量的评价标准
一、无偏性
二、均方误差准则
三、一致性
第四节 区间估计
一、基本概念与枢轴变量法-
二、正态总体Ⅳ(□，□)中均值□的置信区间
三、正态总体N(□，□)中方差□的置信区间-
四、两个正态总体Ⅳ(□，□)，N(□，□)的均值差□一□的置信区间
五、两个正态总体N(□，□)，N(□，□)的方差比□／□的置信区间
六、非正态总体均值的区间估计(大样本法)
习题七
第八章 假设检验
节 假设检验的基本概念
一、假设检验问题的提出
二、假设检验的步骤
三、假设检验的两类错误
四、p值检验法--
第二节 正态总体均值的假设检验
一、单个正态总体N(□，□)均值□的假设检验
二、两个正态总体N(□，□)，N(□，□)的均值差的检验
三、基于成对数据的假设检验
第三节 正态总体方差的假设检验
一、单个正态总体N(□，□)方差□。的假设检验--
二、两个正态总体N(□，□)，N(□，□)的方差比□／□；的假设检验-
第四节 拟合优度检验
第五节 独立性检验
习题八
第九章 方差分析
节 单因素实验的方差分析
一、单因素试验
二、平方和分解
三、SE，SA的统计特性
四、假设检验问题的拒绝域
五、未知参数的估计
第二节 双因素试验的方差分析
一、双因素等重复实验的方差分析
二、双因素无重复试验的方差分析
习题九
第十章 回归分析
节 一元线性回归
一、一元回归模型
二、n，b的二乘(LS)估计
三、参数的极大似然估计
四、线性假设的显著性检验
五、系数b的置信区间
六、回归函数□(x)=a+bx函数值的点估计和置信区间
七、y的观察值的点预测和区间预测
八、可化为一元线性回归的例子
第二节 多元线性回归
一、b0,b1，bp的二乘估计
二、对多元线性回归的各种统计分析
习题十
习题答案
附录
附表1 几种常用的概率分布
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 F分布表
附表7 检验相关系数的临界值表