非参数统计分析

目录
第一章 引言
习题一
第二章 描述性统计
2.1 表格法和图形法
2.2 数值方法
2.2.1 表示中心位置的数值
2.2.2 表示离散程度的数值
2.2.3 标准误
2.2.4 偏度
2.2.5 峰度
习题二
第三章 符号检验法
3.1 符号检验
3.2 符号检验在定性数据分析中的应用
3.3 成对数据的比较问题
习题三
第四章 符号秩和检验法
4.1 对称中心为原点的检验问题
4.2 符号秩和检验统计量W〓的性质
4.3 符号秩和检验统计量w〓的渐近正态性
4.4 平均秩法
4.5 对称中心的检验问题
习题四
第五章 两样本问题
5.1 Mood中位数检验法
5.2 Wilcoxon秩和检验法
5.2.1 秩
5.2.2 Wilcoxon秩和检验的求解过程
5.2.3 Wilcoxon秩和检验统计量的性质
5.2.4 Witcoxon秩和检验的备择假设
5.2.5 秩和检验的平均秩法
5.2.6 位置参数差的检验问题
5.3 Mann-Whitney U统计量检验法
5.3.1 Mann-Whitney U统计量检验的求解过程
5.3.2 Mann-Whitney U检验统计量与Wilcoxon秩和统计量
5.4 两样本尺度参数的秩检验法
5.4.1 尺度参数
5.4.2 尺度参数检验问题
习题五
第六章 多样本问题
6.1 Kruskal-Wallis检验
6.1.1 Kruskal-Wallis检验的求解过程
6.1.2 Kruskal-Wallis检验
6.1.3 Kruskal-Wallis检验统计量的渐近分布
6.1.4 有相等观察值时Kruskal-Wallis检验统计量的修正
6.2 趋势的秩检验方法
6.3 Jonckheere-Terpstra检验
习题六
第七章 区组设计问题
7.1 Friedman检验
7.1.1 Friedman检验的求解过程
7.1.2 Friedman检验
7.1.3 Friedman检验统计量的渐近分布
7.1.4 有相等观察值时Friedman检验统计量的修正
7.2 Hodges-Lehmann检验
7.2.1 Hodges-Lehmann检验
7.2.2 区组设计的Hodges-Lehmann检验
7.2.3 区组设计的Hodges-Lehmann检验的渐近分布
7.3 Page检验
7.3.1 Page检验
7.3.2 Page检验统计量的渐近正态性
习题七
第八章 相关分析
8.1 Spearman秩相关系数
8.1.1 秩相关系数的计算过程
8.1.2 秩相关系数检验
8.1.3 有相等观察值时的秩相关系数
8.2 Kendall-〓相关系数
8.2.1 Kendall-〓相关系数
8.2.2 Kendall-〓相关系数检验
8.2.3 有相等观察值时的Kendall-〓相关系数
8.3 Kendall协和系数
8.3.1 一致性检验
8.3.2 一致性度量
习题八
第九章 检验的渐近相对效率
9.1 单样本符号检验与t检验
9.1.1 t检验法
9.1.2 符号检验法
9.2 两样本秩和检验与t检验
9.2.1 t检验法
9.2.2 秩和检验法
习题九
附录
附录1 平均数和中位数
附录2 中位数的估计
附录3 分位数的检验问题
附录4 性质4.1的证明
附录5 Liapunov中心极限定理及其应用
附录6 对称中心的估计
附录7 有相等观察值时Mann-Whitney U检验统计量和Wilcoxon秩和统计量
附录8 位置参数的估计
附录9 使用统计软件SAS解位置参数检验问题
附录10 Kruskal-Wallis检验和Wilcoxon秩和检验
附录11 Jonckheere-Terpstra检验统计量J的方差的计算
附录12 Friedman检验和符号检验
附录13 区组设计Hodges-Lehmann检验统计量的期望与有相等观察值时对它作的修改
附录14 Hodges-Lehmann检验和符号秩和检验
附录15 基于平均数的相关系数
附录16 性质8.1的证明
附录17 有相等观察值时秩相关系数的期望、方差和渐近正态性
附录18 Kendall-〓相关系数的分布律和对称性
附录19 Kendall-〓相关系数的方差
附表
附表1 符号秩和检验临界值表
附表2 Wilcoxon秩和检验临界值表
附表3 Ansari-Bradley检验临界值表
附表4 Kruskal-Wallis检验临界值表
附表5 趋势的秩检验临界值表
附表6 Jonckheere-Terpstra检验临界值表
附表7 Friedman检验临界值表
附表8 Page检验临界值表
附表9 Spearman秩相关系数检验临界值表
附表10 Kendall-〓相关系数检验临界值表
主要参考书目