DPS data processing system.Volume I,Essential statistics and experimental tesigns
副标题：无
作 者：唐启义著
分类号：
ISBN：9787030385864
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简介
《DPS数据处理系统 第一卷 基础统计及实验设计（第3版）》从应用角度简要地阐述了现代统计学500多种实验数据统计分析和模型模拟方法，包括混料实验设计在内的各种实验设计、方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括量表分析、数据包络分析、随机前沿面分析、顾客满意指数模型、实验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域实验、空间分布型、地理统计、数值生态学方法等；各种多元分析技术；非线性回归模型参数估计、模型模拟技术；单目标和多目标线性规划、非线性规划等运筹学方法；以及状态方程、数值分析、时间序列分析、模糊数学、随机森林、BP神经网络、径向基函数(RBF)、支持向量机(SVM)、层次分析、小波分析、灰色理论等方法。
目录
序一
序二
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一篇DPSRC数据处理系统
第1章DPS系统简介
1.1系统功能简介
1.2DPS系统的不同版本
1.3系统运行环境与安装、使用
1.4DPS的基本操作
1.5DPS系统功能的用户定制
1.6文本数值转换及字符串数值转换
1.7数据行列转换及行列重排
1.8分类变量的取值和编码
1.9数据统计分析及其建模基本步骤
1.10工作表中图形的输出
1.11DPS系统函数应用
1.12DPS系统应用常见问题解答
参考文献
第2章DPS数据处理基础
2.1数据基本参数计算
2.2常用统计分布及DPS统计函数
2.3正态性检验及参考值范围
2.4Trimmed及Winsorized均值
2.5二项分布和Poisson分布的置信区间
2.6混合分布参数估计
2.7Pearson—Ⅲ型分布
2.8异常值检验
2.9缺失值的处理
2.10图表处理
参考文献
第二篇实验统计分析
第3章一组样本和两组样本统计检验
3.1显著性检验基本原理
3.2平均数和总体差异检验
3.3总体均值样本量估计
3.4样本率和总体率的比较
3.5Poisson分布的均数和总体比较
3.6两组样本均值差异￡检验
3.7小样本均值差异Fisher非参数检验
3.8Bonferroni检验
3.9两组样本率差别检验
3.10两总体检验样本含量及功效估计
3.11概率模型拟合优度检验
参考文献
第4章方差分析
4.1方差分析基本原理和步骤
4.2单因素完全随机设计
4.3单因素随机区组设计
4.4系统分组（巢式）设计
4.5二因素（组内无重复）完全随机设计
4.6二因素完全随机设计
4.7二因素随机区组设计
4.8平衡不完全区组设计试验
4.9多因素试验设计
4.10裂区试验设计
4.11重复测量资料方差分析
4.12拉丁方设计
4.13随机区组试验的协方差分析
参考文献
第5章一般线性模型
5.1线性模型基本原理
5.2GLM模型用户操作界面
5.3GLM模型输出结果分析
5.4一般方差分析的GLM模型
5.5混合效应模型方差分析
5.6系统分组（或嵌套）设计
5.7裂区试验统计分析
5.8协方差分析
5.9数量化方法Ⅰ
参考文献
第6章相关与回归分析
6.1回归和相关概念
6.2两变量的相关分析
6.3直线回归
6.4曲线回归（Ⅰ：直线化方法）
6.5曲线回归（Ⅱ：非线性最小二乘法）
6.6局部加权散点光滑（LOWESS）估计
参考文献
第7章分类数据列联表分析
7.1列联表分析及卡方检验概述
7.2列联表的生成与分析
7.3四格表分析
7.4多层2×2表Mental—Haenszel检验
7.5R×C列联表卡方检验
7.6单向有序R×C表统计检验
7.7双向有序且属性不同的R×C表统计检验
7.8McNemar检验及Kappa检验
7.92×C表和多层2×C表
7.10配对病例——对照列联表分析
7.11重复测定资料似然比卡方检验
7.12Poisson分布抽样情况下多样本检验
参考文献
第8章分类数据模型分析
8.1Logistic回归
8.2条件Logistic回归
8.3多分类无序反应变量Logistic回归
8.4多分类有序反应变量Logistic回归
8.5Poisson回归
8.6对数线性模型
8.7其他分类数据建模方法
参考文献
第9章非参数检验
9.1两样本配对符号检验
9.2两样本配对Wilcoxon符号一秩检验
9.3两样本Wilcoxon检验
9.4KruskalWallis检验
9.5中位数检验
9.6Jonckheere—Terpstra检验
9.7Friedman检验
9.8Kendall协同系数检验
9.9Cochran检验
9.10非参数回归分析
参考文献
第10章圆形分布资料统计分析
10.1平均角及其假设检验
10.2两个或多个样本平均角的比较
10.3多个样本平均角的比较
10.4圆一圆相关
10.5圆一线相关
参考文献
第11章多因素优化设计与分析
11.1正交试验统计分析
11.2二次正交回归组合（中心复合）设计
11.3Box—Behnken设计
11.4均匀试验设计
11.5二次饱和D—最优设计
11.6多因素设计优化分析
11.7含有区组设计的多因素优化分析
11.8“3414”测土配方施肥实验统计分析
参考文献
第12章混料试验设计与分析
12.1单纯形格子设计
12.2单纯形重心设计
12.3有下界约束条件限制的混料试验设计
12.4单纯形格子设计和单纯形重心设计操作示例
12.5基于均匀设计表的混料试验设计
12.6有上下限条件约束的混料试验设计
12.7具附加线性约束的混料试验设计
12.8混料试验分析的数学模型
12.9混料试验数据的回归分析
12.10偏最小二乘回归分析
参考文献
第13章抽样技术
13.1简单随机抽样
13.2分层随机抽样
13.3整群抽样
13.4系统抽样
13.5序贯抽样
13.6敏感性问题抽样
参考文献
序二
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一篇DPSRC数据处理系统
第1章DPS系统简介
1.1系统功能简介
1.2DPS系统的不同版本
1.3系统运行环境与安装、使用
1.4DPS的基本操作
1.5DPS系统功能的用户定制
1.6文本数值转换及字符串数值转换
1.7数据行列转换及行列重排
1.8分类变量的取值和编码
1.9数据统计分析及其建模基本步骤
1.10工作表中图形的输出
1.11DPS系统函数应用
1.12DPS系统应用常见问题解答
参考文献
第2章DPS数据处理基础
2.1数据基本参数计算
2.2常用统计分布及DPS统计函数
2.3正态性检验及参考值范围
2.4Trimmed及Winsorized均值
2.5二项分布和Poisson分布的置信区间
2.6混合分布参数估计
2.7Pearson—Ⅲ型分布
2.8异常值检验
2.9缺失值的处理
2.10图表处理
参考文献
第二篇实验统计分析
第3章一组样本和两组样本统计检验
3.1显著性检验基本原理
3.2平均数和总体差异检验
3.3总体均值样本量估计
3.4样本率和总体率的比较
3.5Poisson分布的均数和总体比较
3.6两组样本均值差异￡检验
3.7小样本均值差异Fisher非参数检验
3.8Bonferroni检验
3.9两组样本率差别检验
3.10两总体检验样本含量及功效估计
3.11概率模型拟合优度检验
参考文献
第4章方差分析
4.1方差分析基本原理和步骤
4.2单因素完全随机设计
4.3单因素随机区组设计
4.4系统分组（巢式）设计
4.5二因素（组内无重复）完全随机设计
4.6二因素完全随机设计
4.7二因素随机区组设计
4.8平衡不完全区组设计试验
4.9多因素试验设计
4.10裂区试验设计
4.11重复测量资料方差分析
4.12拉丁方设计
4.13随机区组试验的协方差分析
参考文献
第5章一般线性模型
5.1线性模型基本原理
5.2GLM模型用户操作界面
5.3GLM模型输出结果分析
5.4一般方差分析的GLM模型
5.5混合效应模型方差分析
5.6系统分组（或嵌套）设计
5.7裂区试验统计分析
5.8协方差分析
5.9数量化方法Ⅰ
参考文献
第6章相关与回归分析
6.1回归和相关概念
6.2两变量的相关分析
6.3直线回归
6.4曲线回归（Ⅰ：直线化方法）
6.5曲线回归（Ⅱ：非线性最小二乘法）
6.6局部加权散点光滑（LOWESS）估计
参考文献
第7章分类数据列联表分析
7.1列联表分析及卡方检验概述
7.2列联表的生成与分析
7.3四格表分析
7.4多层2×2表Mental—Haenszel检验
7.5R×C列联表卡方检验
7.6单向有序R×C表统计检验
7.7双向有序且属性不同的R×C表统计检验
7.8McNemar检验及Kappa检验
7.92×C表和多层2×C表
7.10配对病例——对照列联表分析
7.11重复测定资料似然比卡方检验
7.12Poisson分布抽样情况下多样本检验
参考文献
第8章分类数据模型分析
8.1Logistic回归
8.2条件Logistic回归
8.3多分类无序反应变量Logistic回归
8.4多分类有序反应变量Logistic回归
8.5Poisson回归
8.6对数线性模型
8.7其他分类数据建模方法
参考文献
第9章非参数检验
9.1两样本配对符号检验
9.2两样本配对Wilcoxon符号一秩检验
9.3两样本Wilcoxon检验
9.4KruskalWallis检验
9.5中位数检验
9.6Jonckheere—Terpstra检验
9.7Friedman检验
9.8Kendall协同系数检验
9.9Cochran检验
9.10非参数回归分析
参考文献
第10章圆形分布资料统计分析
10.1平均角及其假设检验
10.2两个或多个样本平均角的比较
10.3多个样本平均角的比较
10.4圆一圆相关
10.5圆一线相关
参考文献
第11章多因素优化设计与分析
11.1正交试验统计分析
11.2二次正交回归组合（中心复合）设计
11.3Box—Behnken设计
11.4均匀试验设计
11.5二次饱和D—最优设计
11.6多因素设计优化分析
11.7含有区组设计的多因素优化分析
11.8“3414”测土配方施肥实验统计分析
参考文献
第12章混料试验设计与分析
12.1单纯形格子设计
12.2单纯形重心设计
12.3有下界约束条件限制的混料试验设计
12.4单纯形格子设计和单纯形重心设计操作示例
12.5基于均匀设计表的混料试验设计
12.6有上下限条件约束的混料试验设计
12.7具附加线性约束的混料试验设计
12.8混料试验分析的数学模型
12.9混料试验数据的回归分析
12.10偏最小二乘回归分析
参考文献
第13章抽样技术
13.1简单随机抽样
13.2分层随机抽样
13.3整群抽样
13.4系统抽样
13.5序贯抽样
13.6敏感性问题抽样
参考文献
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