简介
目录
目录
1—4—2 个人仪器
7—4 信号平均器的设计
7—5 应用举例
7—5—1 视皮质诱发试验波形的处理
7—5—2 用于亚纳秒时间分辨率的重复脉冲实验
7—6 讨论
7—6—1 叠加次数与梳状滤波器
7—6—2 工程应用中的注意事项
第八章 快速傅里叶变换
8—1 概述
8—2 基本原理
1—4—3 数据域测试仪器
8—3 实际应用中的一些问题
8—3—1 混叠
8—3—2 频谱分辨率
8—3—3 泄漏
8—3—4 运算误差
8—4 采用TMS320芯片实现FFT
8—4—1 基2 DIT蝶形运算的实现
8—4—2 基2 DIF蝶形运算的实现
8—4—3 关于系统存贮器与输入输出的讨论
8—4—4 讨论
1—5 数据处理
第九章 数字滤波
9—1 概述
9—2 基本原理
9—3 递归滤波器
9—4 非递归滤波器
9—5 采用TMS320芯片实现数字滤波器
9—5—1 非递归数字滤波器的实现
9—5—2 递归数字滤波器的实现
9—6 滤波器设计中的性能考虑
9—7 抑制工频干扰的陷波滤波器的设计
1—6 信号处理设备
9—8 整系数线性相位特性的递归低通滤波器的设计
9—8—1 工作原理
9—8—2 计算机实现
第十章 平滑处理
10—1 概述
10—2 单纯移动平均法
10—3 多项式拟合法
10—4 适应平滑法
10—5 频域平滑法
10—6 讨论
1—6—1 从模拟到数字的发展
第十一章 相关分析
11—1 概述
11—2 卷积滤波
11—3 相关分析的时域直接实现
11—4 采用FFT的相关分析
11—5 相关器的典型应用
第十二章 自适应滤波
12—1 概述
12—2 工作原理
12—3 自适应滤波算法
1—6—2 单片数字信号处理器(DSP芯片)的出现
12—3—1 LMS算法(随机梯度算法)
12—3—2 递归的最小二乘算法(LS算法)
12—4 AF的结构
12—5 应用举例
12—5—1 自适应回波抵消
12—5—2 自适应谱线增强
12—6 自适应噪音抵消系统的计算机实现
12—6—1 系统的构成
12—6—2 系统参数的选择
第十三章 数字图像处理系统
第二章 数字信号处理基础
13—1 概述
13—2 微机图像处理系统
13—2—1 工作原理
13—2—2 技术指标
13—2—3 PIP图像系统
13—3 有帧存处理器的微机图像系统
13—4 一个TMS32020图像处理系统的设计
13—4—1 系统特点
13—4—2 硬件设计
13—4—3 软件设计
2—1 概述
13—4—4 系统性能
附录一 TMS320C25汇编语言指令
一、 存贮器寻址方式
二、 指令系统
三、 逐条指令说明
附录二 TMS320C30数字信号处理器介绍
一、 概述
二、 结构
三、 指令系统
四、 开发和支持工具
2—2 时域分析与频域分析
参考文献
2—3 随机信号处理
序
2—3—1 时域分析求得的统计函数
2—3—2 频域分析求得的统计函数
2—4 离散傅里叶变换
2—5 噪音
2—5—1 白噪音
2—5—2 有色噪音
2—5—3 脉冲噪音
2—5—4 窄带与宽带随机噪音
第三章 信号的数字化方法
3—1 概述
前言
3—2 采样方式的选择
3—3 主要技术特性
3—3—1 最高数字化速率
3—3—2 测量分辨率
3—3—3 记录长度
3—3—4 动态范围
3—3—5 系统带宽
3—4 信号的显示
3—4—1 波形的显示方法
3—4—2 视觉混淆问题的讨论
第一章 智能仪器初步
3—4—3 内插显示技术
3—5 数据缓冲区
3—5—1 设置的必要性
3—5—2 单块数据缓冲区
3—5—3 双块数据缓冲区
3—5—4 环形数据缓冲区
第四章 数字信号处理的硬件实现
4—1 概述
4—2 布尔模块的讨论
4—2—1 寄存器
1—1 概述
4—2—2 计数器
4—2—3 顺序乘法器
4—2—4 浮点加法器
4—2—5 移位寄存器存贮器
4—3 DSP的微机实现
4—3—1 软件实现方案
4—3—2 微机外接硬件乘法器
4—3—3 高性能微处理器实现DSP
4—4 从算法到体系结构的讨论
4—4—1 并行性的基本概念
1—2 智能仪器的结构
4—4—2 流水线结构与多机系统
4—4—3 并行处理
4—5 阵列处理系统
4—5—1 阵列处理的结构特点
4—5—2 脉动阵列与波前阵列
4—5—3 阵列处理的实现
第五章 DSP芯片及其应用系统的构成(上)
5—1 概述
5—2 TMS32020芯片
5—3 DSP芯片的接口技术
1—3 智能仪器的特点
5—3—1 TMS32020的接口特性
5—3—2 TMS32020与存贮器的连接
5—3—3 TMS32020与MC68000的连接
5—4 主从式DSP芯片应用系统的设计
5—4—1 主从分布式系统结构
5—4—2 STD总线
5—4—3 DSP单元
5—4—4 双端口公共存贮区的设计
5—4—5 切换控制电路
5—4—6 DSP单元的控制管理
1—4 智能仪器的发展
5—4—7 PC环境下的TMS32020 DSP系统
5—4—8 DSP芯片应用系统软件设计的一点讨论
5—4—9 DSP芯片应用系统的操作
5—4—10 双列数据存贮区
第六章 DSP芯片及其应用系统的构成(下)
6—1 概述
6—2 TMS320C25的结构
6—3 TMS320C25的指令系统
6—4 TMS320C25的存贮器控制
6—5 TMS320C25的中央算术逻辑单元
1—4—1 专用集成电路(ASIC)的兴起
6—6 DSP芯片系统控制的讨论
6—7 DSP芯片接口特性的讨论
6—8 DSP芯片系统配置的讨论
6—9 TMS320C25双片DSP系统的实现
6—9—1 系统结构
6—9—2 功能模块的描述
第七章 信号平均
7—1 概述
7—2 Boxcar平均器
7—3 时域多点平均
1—4—2 个人仪器
7—4 信号平均器的设计
7—5 应用举例
7—5—1 视皮质诱发试验波形的处理
7—5—2 用于亚纳秒时间分辨率的重复脉冲实验
7—6 讨论
7—6—1 叠加次数与梳状滤波器
7—6—2 工程应用中的注意事项
第八章 快速傅里叶变换
8—1 概述
8—2 基本原理
1—4—3 数据域测试仪器
8—3 实际应用中的一些问题
8—3—1 混叠
8—3—2 频谱分辨率
8—3—3 泄漏
8—3—4 运算误差
8—4 采用TMS320芯片实现FFT
8—4—1 基2 DIT蝶形运算的实现
8—4—2 基2 DIF蝶形运算的实现
8—4—3 关于系统存贮器与输入输出的讨论
8—4—4 讨论
1—5 数据处理
第九章 数字滤波
9—1 概述
9—2 基本原理
9—3 递归滤波器
9—4 非递归滤波器
9—5 采用TMS320芯片实现数字滤波器
9—5—1 非递归数字滤波器的实现
9—5—2 递归数字滤波器的实现
9—6 滤波器设计中的性能考虑
9—7 抑制工频干扰的陷波滤波器的设计
1—6 信号处理设备
9—8 整系数线性相位特性的递归低通滤波器的设计
9—8—1 工作原理
9—8—2 计算机实现
第十章 平滑处理
10—1 概述
10—2 单纯移动平均法
10—3 多项式拟合法
10—4 适应平滑法
10—5 频域平滑法
10—6 讨论
1—6—1 从模拟到数字的发展
第十一章 相关分析
11—1 概述
11—2 卷积滤波
11—3 相关分析的时域直接实现
11—4 采用FFT的相关分析
11—5 相关器的典型应用
第十二章 自适应滤波
12—1 概述
12—2 工作原理
12—3 自适应滤波算法
1—6—2 单片数字信号处理器(DSP芯片)的出现
12—3—1 LMS算法(随机梯度算法)
12—3—2 递归的最小二乘算法(LS算法)
12—4 AF的结构
12—5 应用举例
12—5—1 自适应回波抵消
12—5—2 自适应谱线增强
12—6 自适应噪音抵消系统的计算机实现
12—6—1 系统的构成
12—6—2 系统参数的选择
第十三章 数字图像处理系统
第二章 数字信号处理基础
13—1 概述
13—2 微机图像处理系统
13—2—1 工作原理
13—2—2 技术指标
13—2—3 PIP图像系统
13—3 有帧存处理器的微机图像系统
13—4 一个TMS32020图像处理系统的设计
13—4—1 系统特点
13—4—2 硬件设计
13—4—3 软件设计
2—1 概述
13—4—4 系统性能
附录一 TMS320C25汇编语言指令
一、 存贮器寻址方式
二、 指令系统
三、 逐条指令说明
附录二 TMS320C30数字信号处理器介绍
一、 概述
二、 结构
三、 指令系统
四、 开发和支持工具
2—2 时域分析与频域分析
参考文献
2—3 随机信号处理
序
2—3—1 时域分析求得的统计函数
2—3—2 频域分析求得的统计函数
2—4 离散傅里叶变换
2—5 噪音
2—5—1 白噪音
2—5—2 有色噪音
2—5—3 脉冲噪音
2—5—4 窄带与宽带随机噪音
第三章 信号的数字化方法
3—1 概述
前言
3—2 采样方式的选择
3—3 主要技术特性
3—3—1 最高数字化速率
3—3—2 测量分辨率
3—3—3 记录长度
3—3—4 动态范围
3—3—5 系统带宽
3—4 信号的显示
3—4—1 波形的显示方法
3—4—2 视觉混淆问题的讨论
第一章 智能仪器初步
3—4—3 内插显示技术
3—5 数据缓冲区
3—5—1 设置的必要性
3—5—2 单块数据缓冲区
3—5—3 双块数据缓冲区
3—5—4 环形数据缓冲区
第四章 数字信号处理的硬件实现
4—1 概述
4—2 布尔模块的讨论
4—2—1 寄存器
1—1 概述
4—2—2 计数器
4—2—3 顺序乘法器
4—2—4 浮点加法器
4—2—5 移位寄存器存贮器
4—3 DSP的微机实现
4—3—1 软件实现方案
4—3—2 微机外接硬件乘法器
4—3—3 高性能微处理器实现DSP
4—4 从算法到体系结构的讨论
4—4—1 并行性的基本概念
1—2 智能仪器的结构
4—4—2 流水线结构与多机系统
4—4—3 并行处理
4—5 阵列处理系统
4—5—1 阵列处理的结构特点
4—5—2 脉动阵列与波前阵列
4—5—3 阵列处理的实现
第五章 DSP芯片及其应用系统的构成(上)
5—1 概述
5—2 TMS32020芯片
5—3 DSP芯片的接口技术
1—3 智能仪器的特点
5—3—1 TMS32020的接口特性
5—3—2 TMS32020与存贮器的连接
5—3—3 TMS32020与MC68000的连接
5—4 主从式DSP芯片应用系统的设计
5—4—1 主从分布式系统结构
5—4—2 STD总线
5—4—3 DSP单元
5—4—4 双端口公共存贮区的设计
5—4—5 切换控制电路
5—4—6 DSP单元的控制管理
1—4 智能仪器的发展
5—4—7 PC环境下的TMS32020 DSP系统
5—4—8 DSP芯片应用系统软件设计的一点讨论
5—4—9 DSP芯片应用系统的操作
5—4—10 双列数据存贮区
第六章 DSP芯片及其应用系统的构成(下)
6—1 概述
6—2 TMS320C25的结构
6—3 TMS320C25的指令系统
6—4 TMS320C25的存贮器控制
6—5 TMS320C25的中央算术逻辑单元
1—4—1 专用集成电路(ASIC)的兴起
6—6 DSP芯片系统控制的讨论
6—7 DSP芯片接口特性的讨论
6—8 DSP芯片系统配置的讨论
6—9 TMS320C25双片DSP系统的实现
6—9—1 系统结构
6—9—2 功能模块的描述
第七章 信号平均
7—1 概述
7—2 Boxcar平均器
7—3 时域多点平均
智能仪器与信号处理技术
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