SPSS与统计分析（第2版）

基础篇
　第1章　概　述
　　1.1　SPSS简介
　　1.2　使用SPSS进行数据分析的基本步骤
　　1.3　主要窗口和功能
　　　1.3.1　数据编辑窗口
　　　1.3.2　结果浏览窗口
　　　1.3.3　程序编辑窗口
　　1.4　通过数据编辑窗口输入数据
　　　1.4.1　使用数据窗口输入数据
　　　1.4.2　定义变量
　　　1.4.3　数据输入实例
　　1.5　SPSS　数据文件的存取
　　　1.5.1　存取保存的SPSS文件
　　　1.5.2　读取保存的数据文件
　　　1.5.3　读取Excel电子表格数据文件
　　　1.5.4　读取Access数据库（ODBC数据接口）
　　　1.5.5　保存SPSS　数据文件
　　1.6　数据的编辑与整理
　　　1.6.1　发现重复数据
　　　1.6.2　选择数据
　　　1.6.3　定义权重
　　　1.6.4　数据排序
　　　1.6.5　数据转置
　　　1.6.6　数据合并
　　　1.6.7　数据拆分
　　　1.6.8　数据汇总
　　　1.6.9　查找数据
　　1.7　数据转换
　　　1.7.1　公式计算
　　　1.7.2　数据编码
　　　1.7.3　替代缺失数据
　　　1.7.4　数据例编秩
　　　1.7.5　频数分组
　　1.8　帮助的获取
　　　1.8.1　按专题组织的帮助
　　　1.8.2　通过对话框内的Help按钮使用帮助
　　　1.8.3　使用统计教练
　　　1.8.4　使用联机帮助和网络讨论组
　第2章　数据类型与统计学描述
　　2.1　数据分类
　　2.2　制作频数表
　　　2.2.1　区间数据频数分段
　　　2.2.2　用Frequencies编制频数表
　　2.3　用Descriptives进行区间数据的统计描述
　　　2.3.1　操作过程
　　　2.3.2　结果解释
　　2.4　用Explore进行区间数据的统计描述
　　　2.4.1　操作过程
　　　2.4.2　结果解释
　　2.5　用Bivariate进行变量间的相关与协方差分析
　　　2.5.1　操作过程
　　　2.5.2　结果解释
　　　2.5.3　描述性统计分析过程的比较
　　2.6　名义数据的统计描述
　　　2.6.1　单个名义变量的描述分析
　　　2.6.2　多指标的描述分析
　第3章　概率分布与正态性检验
　　3.1　概率分布
　　　3.1.1　正态分布
　　　3.1.2　二项分布
　　　3.1.3　Poisson分布
　　3.2　抽样分布
　　　3.2.1　t分布
　　　……
　第4章　区间估计与假设检验
　第5章　区间数据的统计推断
　第6章　名义分类数据的统计推断
　第7章　有序数据的统计推断
　第8章　简单线性回归与相关
　第9章　曲线回归与非线性回归
　第10章　多重线性回归与相关
　第11章　统计图的制作
　第12章　诊断试验评价与ROC分析
　第13章　缺失值分析
高　级　篇
　第14章　logistic回归
　第15章　对数线性模型与Poisson回归
　第16章　生存分析与Cox模型
　第17章　聚类、判别与决策树分析
　第18章　主成分分析与因子分析
　第19章　多因素方差分析
　第20章　重复测量与混合效应模型
　第21章　多变量方差分析
　第22章　广义线性模型
　第23章　广义估计方程
　第24章　对应分析与结合分析
　第25章　信度分析
　第26章　时间序列分析
　第27章　神经网络模型
附录A　SPSS函数
附录B　SPSS统计分析程序简介
附录C　统计分析方法路径图
参考文献