简介
本书全面介绍了以方差分析为主要计算方法的各种多因素试验设计类型及SAS实现方法、一般线性模型和广义线性模型分析方法,还介绍了生存资料两种模型分析方法、时间序列分析、二水平模型分析等定量与定性资料的各种模型分析方法。
第1篇“如何实现多因素试验设计与定量资料一元方差分析”,其12章内容涉及随机区组设计、拉丁方设计、交叉设计、嵌套设计、裂区设计、析因设计、正交设计和重复测量设计的SA8实现以及一元定量资料的方差分析;第2篇“如何把握定量资料综合分析中的试验设计与分析”,其3章内容涉及定量资料meta分析和综合评价;第3篇“如何把握试验设计与一元定量资料多重回归分析”,其l3章内容涉及一般线性模型与广义线性模型分析,包括生存资料两种模型分析和时间序列分析;第4篇至第6篇“如何把握试验设计和二值资料差异性分析及多重回归分析”、“如何把握试验设计和多值有序资料差异性分析及多重回归分析”以及“如何把握试验设计和多值名义资料差异性分析及多重回归分析”,其24章内容涉及结果变量为定性变量的各种差异性分析和回归模型分析。除第2篇外,其他各篇中都引入了二水平模型分析方法,这是本书的一大亮点。所有这些设计与分析均用SAS实现计算,并给出了结果解释。
本书适合于需要运用科研设计、统计分析和SAS软件知识与技能解决科研、医疗、管理、教学和生产中出现的各种实际问题(包括多因素试验设计、一元定量资料方差分析、各种多重回归分析)的本科生、研究生、博士生、科研和管理T作者、临床医生和杂志编辑学习和使用。
目录
第1篇 如何实现多因素试验设计与定量资料一元方差分析
第1章 如何用SAS实现4种简单多因素试验设计
1.1与试验设计有关的基本概念
1.1.1何为试验设计的三要素
1.1.2何为试验设计四原则
1.1.3试验设计类型
1.1.4何为试验设计方案与试验设计类型
1.1.5何为交互作用
1.1.6试验设计基本概念小结
1.2随机区组设计及其SAS实现
1.2.1如何思考与安排一个具体试验
1.2.2何为随机区组设计
1.2.3什么样的试验研究场合适合选用随机区组设计
1.2.4单因素多水平设计与随机区组设计的异同点是什么
1.2.5如何用SAS实现随机区组设计
1.3拉丁方设计及其SAS实现
1.3.1如何思考与安排一个具体试验
1.3.2何为拉丁方设计
1.3.3如何构造拉丁方阵
1.3.4如何合理选用A型与8型拉丁方设计
1.3.5在拉丁方设计中是否需要做重复试验
1.3.6如何给不同试验场合下A型拉丁方设计所得结论的可信度排序
1.3.7如何用SAS实现拉丁方设计
1.4交叉设计及其SAS实现
1.4.1如何思考与安排一个具体试验
1.4~何为2×2交叉设计
1.4.32×2交叉设计、2×2拉丁方设计及3×3交叉设计有何关系
1.4.4交叉设计的适用场合与注意事项
1.4.5如何用SAS实现2×2交叉设计
……
第2篇 如何把握定量资料综合分析中的试验设计与分析
第3篇 如何把握试验设计与一元定量资料多重回归分析
第4篇 如何把握试验设计和二值资料差异性分析及多重回归分析
第5篇 如何把握试验设计和多值有序资料差异性分析及多重回归分析
第6篇 如何把握试验设计和多值名义资料差异性分析及多重回归分析
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