基于退化的可靠性技术——模型、方法及应用

副标题:无

作   者:金光 著

分类号:

ISBN:9787118096071

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简介

  金光著的《基于退化的可靠性技术--模型方法及 应用》介绍基于退化的可靠性技术在模型、建模方法 和应用方面的 典型成果。模型方面,主要介绍退化轨道模型、 Wiener退化过程模型、 Gamma退化过程模型和累积损伤退化模型;建模方法 方面,介绍极大 似然估计、Bayes估计及有关算法;应用方面,介绍 基于退化的可靠性 评估、可靠性验证和寿命预测等问题。此外,本书还 介绍了基于退化的 可靠性技术的其他问题,包括复杂退化过程建模、退 化过程建模中的信 息集成等。本书认为,基于退化的可靠性技术,从理 论上解释了现代可 靠性工程中,通过提高产品质量和性能稳定性等手段 ,以及少量样品长 期测试等方式,保证和验证产品寿命与可靠性的可行 性。 本书可供从事可靠性理论、应用概率统计、管理 科学与工程以及系 统工程等的科研人员阅读,也可作为上述有关学科专 业的研究生教材。

目录

第1章  绪论1.1  评价可靠性——基于退化还是基于失效1.1.1  基于失效的可靠性建模方法1.1.2  基于退化的可靠性建模方法1.1.3  基于退化的可靠性技术回顾1.2  基于退化的可靠性建模与分析过程1.2.1  失效机理分析1.2.2  退化量确定1.2.3  退化试验设计与分析1.2.4  退化数据收集与处理1.2.5  退化过程模型确定1.2.6  退化过程模型辨识1.2.7  失效阈值确定1.2.8  失效概率计算1.2.9  寿命分布计算参考文献第2章  退化轨道模型2.1  退化轨道模型确定2.1.1  确定退化轨道模型类型2.1.2  确定退化轨道模型参数类型2.2  退化轨道建模的两阶段法2.2.1  两阶段法的描述2.2.2  某产品退化失效规律研究2.2.3  不同经验性方法的比较2.3  线性效应退化轨道模型2.3.1  截面似然估计2.3.2  似然函数求解的分解算法2.3.3  限制似然估计2.3.4  优化算法实现问题2.3.5  个体寿命预测问题2.4  核电厂碳合金管道退化建模2.4.1  简单线性回归模型2.4.2  线性效应退化轨道模型参考文献第3章  Wiener退化过程模型3.1  Wiener退化过程定义3.1.1  标准Wiener过程3.1.2  带漂移的一元Wiener过程3.1.3  多元Wiener过程3.2  基于wiener退化过程的寿命分布建模3.2.1  一元线性Wiener过程3.2.2  含随机效应情形3.2.3  一元非线性Wiener过程3.2.4  二元线性Wiener过程3.3  一元wiener退化过程参数估计3.3.1  简单情形3.3.2  多应力和动态环境情形3.3.3  含随机效应情形3.3.4  有测量误差情形3.3.5  非线性退化情形3.4  二元wiener退化过程参数估计3.4.1  平衡测量情形3.4.2  固定间隔非平衡测量情形3.4.3  一般非平衡测量方案3.4.4  一般二元退化过程的考虑3.5  案例分析3.5.1  锂离子电池退化过程建模3.5.2  动量轮润滑剂消耗过程建模3.5.3  INS漂移的非线性退化过程建模参考文献第4章  Gamma退化过程模型4.1  Gamma退化过程及其寿命分布4.1.1  平稳Gamma过程4.1.2  不平稳Gamma过程4.1.3  混合尺度Gamma过程4.1.4  多元Gamma过程4.2  Gamma退化过程参数估计4.2.1  平稳Gamma过程参数估计4.2.2  含协变量影响及随机效应情形4.2.3  有测量误差情形4.2.4  二元Gamma过程参数估计4.3  案例分析4.3.1  CANDu堆进料管流动加速腐蚀建模4.3.2  核反应堆压力管蠕变变形建模4.3.3  裂纹生长数据的随机效应模型参考文献第5章  累积损伤退化模型5.1  冲击过程模型5.1.1  冲击过程的一般模型5.1.2  Poisson过程模型5.1.3  冲击模型的应用5.2  累积损伤过程模型5.2.1  标准累积损伤模型5.2.2  改进的累积损伤模型5.3  齐次复合Poisson过程5.3.1  模型定义5.3.2  参数估计5.4  非齐次复合Poisson过程5.4.1  模型定义5.4.2  参数估计5.4.3  仿真案例5.5  随机效应模型5.5.1  模型描述5.5.2  参数估计5.6  二元复合Poisson过程5.6.1  二元复合Poisson过程5.6.2  参数估计5.6.3  案例分析参考文献第6章  退化过程建模的其他问题6.1  复合(叠合)退化过程模型6.1.1  泊松冲击下的线性退化模型6.1.2  基于L6vy过程的退化过程建模6.2  多阶段退化过程模型6.2.1  两阶段退化过程的似然函数6.2.2  极大似然估计的EM算法6.2.3  协方差矩阵估计6.2.4  典型两阶段退化过程模型6.3  突发与退化竞争模型6.3.1  Wiener退化过程与Weibull突发失效竞争模型6.3.2  退化一阈值一冲击模型6.4  寿命与退化数据联合估计方法6.4.1  基于寿命与退化数据联合估计的wiener退化过程建模6.4.2  基于寿命与退化数据联合估计的Gamma退化过程建模6.4.3  联合估计方法在Wiener’退化型产品寿命预测中的应用6.5  基于标记的建模方法6.5.1  标记数据与寿命数据的联合建模6.5.2  模型参数估计6.5.3  多元标记数据的情形6.5.4  仿真示例参考文献第7章  基于退化的可靠性验证方法7.1  基于退化量分布的可靠性验证方法7.1.1  退化量分布模型7.1.2  可靠性验证方案7.2  一元Wiener退化产品寿命验证方法7.2.1  似然比检验7.2.2  序贯概率比检验7.2.3  序贯Bayes决策方法7.3  基于标记的寿命验证方法7.3.1  似然比检验7.3.2  序贯Bayes决策方法7.3.3  关于二元退化过程的讨论参考文献第8章  基于退化的可靠性试验方案设计8.1  概述8.1.1  加速退化试验8.1.2  退化试验方案设计8.2  加速退化试验方案设计8.2.1  费用分析8.2.2  应力规划和试验单元分配8.2.3  测量方案设计8.2.4  基于仿真的方案评价与优化8.2.5  仿真示例8.3  多元退化试验测量方案设计8.3.1  基于标记的可靠性评估试验方案设计8.3.2  基于标记的可靠性验证试验方案设计8.4  基于退化的老炼试验设计8.4.1  最优截止点8.4.2  最优老炼时间8.4.3  案例分析参考文献附录附录1  极大似然估计附录2  贝叶斯估计附录3  自助法附录4  连接函数

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