Python高手之路

第1章　项目开始
　1.1 Python版本
　1.2 项目结构
　1.3 版本编号
　1.4 编码风格与自动检查
第2章　模块和库
　2.1 导入系统
　2.2 标准库
　2.3 外部库
　2.4 框架
　2.5 Doug Hellmann访谈
　2.6 管理API变化
　2.7 Christophe de Vienne访谈
第3章　文档
　3.1 Sphinx和reST入门
　3.2 Sphinx模块
　3.3 扩展Sphinx
第4章　分发
　4.1 简史
　4.2 使用pbr打包
　4.3 Wheel格式
　4.4 包的安装
　4.5 和世界分享你的成果
　4.6 Nick Coghlan访谈
　4.7 扩展点
　4.7.1 可视化的入口点
　4.7.2 使用控制台脚本
　4.7.3 使用插件和驱动程序
第5章　虚拟环境
第6章　单元测试
　6.1 基础知识
　6.2 fixture
　6.3 模拟（mocking）
　6.4 场景测试
　6.5 测试序列与并行
　6.6 测试覆盖
　6.7 使用虚拟环境和tox
　6.8 测试策略
　6.9 Robert Collins访谈
第7章　方法和装饰器
　7.1 创建装饰器
　7.2 Python中方法的运行机制
　7.3 静态方法
　7.4 类方法
　7.5 抽象方法
　7.6 混合使用静态方法、类方法和抽象方法
　7.7 关于super的真相
第8章　函数式编程
　8.1 生成器
　8.2 列表解析
　8.3 函数式，函数的，函数化
第9章　抽象语法树
　9.1 Hy
　9.2 Paul Tagliamonte访谈
第10章　性能与优化
　10.1 数据结构
　10.2 性能分析
　10.3 有序列表和二分查找
　10.4 namedtuple和slots
　10.5 memoization
　10.6 PyPy
　10.7 通过缓冲区协议实现零复制
　10.8 Victor Stinner访谈
第11章　扩展与架构
　11.1 多线程笔记
　11.2 多进程与多线程
　11.3 异步和事件驱动架构
　11.4 面向服务架构
第12章　RDBMS和ORM
　12.1 用Flask和PostgreSQL流化数据
　12.2 Dimitri Fontaine访谈
第13章　Python 3支持策略
　13.1 语言和标准库
　13.2 外部库
　13.3 使用six
第14章　少即是多
　14.1 单分发器
　14.2 上下文管理器