交通调查与数据分析

第1章 引论 §1.1 交通调查定义 §1.2 交通调查内容 §1.3 交通调查分类 §1.4 交通调查步骤 思考题第2章 交通调查方案设计 §2.1 交通调查方案设计概念 §2.2 交通调查方案主要内容 §2.3 交通调查方案设计步骤 §2.4 交通调查方案评价 思考题第3章 交通调查方法 §3.1 定性调查方法 §3.2 定量调查方法 §3.3 抽样调查方法 §3.4 调查方法的选择 思考题第4章 抽样调查 §4.1 引言 §4.2 抽样误差与精度 §4.3 简单随机抽样 §4.4 分层抽样 §4.5 抽样步骤 思考题第5章 调查问卷设计 §5.1 调查问卷基本知识 §5.2 问卷设计程序 §5.3 调查问卷设计技巧 §5.4 设计调查问卷应注意的问题 §5.5 调查问题评价和筛选 思考题第6章 调查数据预处理 §6.1 数据检查和校正 §6.2 缺失数据处理 §6.3 异常数据处理 §6.4 数据变换 思考题第7章 调查数据的汇总 §7.1 交通调查中的数据类型 §7.2 常用统计量 §7.3 常用统计表 §7.4 常用统计图 思考题第8章 调查分析中的统计检验 §8.1 基本概念 §8.2 总体均值检验 §8.3 总体方差比较 §8.4 分布的拟合优度检验 §8.5 变量独立性检验 思考题第9章 相关分析方法 §9.1 引言 §9.2 定比变量相关分析 §9.3 定类变量相关分析 §9.4 定序变量相关分析 §9.5 其他相关性分析 思考题第10章 线性回归分析方法 §10.1 一元线性回归方法 §10.2 多元线性回归模型 §lO.3 建模过程中注意的几个问题 思考题第11章 广义线性回归模型 §11.1 引言 §11.2 广义线性回归模型 §11.3 广义线性模型参数估计和检验 §11.4 广义线性模型选择 §11.5 案例分析 思考题第12章 Logistic回归分析 §12.1 Logistic线性回归模型 §12.2 Logistic回归模型参数估计 §12.3 模型检验 §12.4 Logistic回归模型效果评价 §12.5 Logistic回归模型解释 §12.6 多项Logistic回归模型 思考题附录 附表1 标准正态分布函数表 附表2 t分布临界值(ta)表 附表3 x2分布分位数表 附表4 F分布的分位数表 附表5 柯尔莫哥洛夫检验的临界值表 附表6 计算W的系数{an 1-i}(正态性检验) 附表7 W统计量分位数(正态性检验) 附表8 t化分布极差统计量qa(r,f)的分位数表参考文献