SQL Server 2000数据仓库应用与开发[电子资源.图书]

第1章 安装和启动

1．1 sql server 2000的新特性及数据仓库功能

1．1．1 sql server 2000的新特性

1．1．2 sql server 2000不同版本比较

1．1．3 sql server 2000的数据仓库功能简介

1．2 sql server 2000的系统需求

1．3 安装 sql server 2000

1．4 安装 sql server 2000 analysis service

1．5 打开 analysis manager窗口

1．6 关闭analysis manager窗口

第2章 数据分析实例

2．1 进入多维数据集浏览界面与多维数据集浏览界面介绍

2．1．1 进入多维数据集浏览界面

2. 1．2 多维数据集浏览界面介绍

2．2 浏览多维数据集

2．3 替换和添加维度

第3章 连接数据源

3．1 创建数据库

3．2 导入数据

3．3 foodmart的数据结构

. 3．4 创建数据分析数据库

3．5 连接数据源

第4章 创建多维数据集

4．1 创建维度

4. 1．1 创建顾客维度

4. 1．2 创建产品维度

4．1．3 创建时间维度

4．2 创建多维数据集

4. 3 处理多维数据集

4. 3．1 关闭多维数据集编辑窗口时进行处理

4．3．2 通过“analysis manager”窗口进行处理

4. 4 浏览数据

第5章 数据仓库结构

5．1 数据仓库数据库

5．2 事实数据表

5．3 维度表

5．4 维度

5．5 维度创建方式

5．6 维度类型

5．6. 1 按使用方式分类

5．6．2 按创建方式分类

5．7 维度存储模型

5．8 度量值

5．9 多维数据集

5．10 多维数据集的架构

5．11 多维数据集分区

5．12 多维数据集存储模式

5．13 多维数据集数据模型

5．14 数据仓库总体结构

5．15 数据仓库与客户查询关系

第6章 维度的编辑与处理

6．1 编辑维度

6．1．1 启动维度编辑器

6．1．2 修改维度属性

6．1．3 保存修改

6．1．4 修改成员键列和成员名称列

6．1．5 添加维度级别

6．1．6 创建成员属性

6．1．7 添加表

6．2 处理维度

6．3 删除维度

6．4 浏览维度数据

6．5 查看维度元数据

6．6 创建父子维度

6．6．1 父子维度举例

6．6．2 创建父子维度

6．6．3 父子维度的层次结构

6. 7 创建虚拟维度

6．7．1 基于成员属性创建虚拟维度

6．7．2 基于列创建虚拟维度

6．7．3 关于虚拟维度

6．8 创建专用维度

6．9 添加父级别数据

6．9．1 创建商店维度

6．9．2 创建多维数据集

6．9．3 添加和查看父级别数据

6．10 设置维度高级特性

6. 11 定义高级计算

6. 11．1 创建新维度

6．11．2 创建多维数据集

6．11．3 设置维度的高级属性

6. 11．4 查阅费用预算数据

6. 11．5 定义高级计算

第7章 多维数据集的编辑与处理

7．1 编辑多维数据集

7．1．1 启动多维数据集编辑器

7．1．2 修改多维数据集属性

7．2 处理多维数据集

7．3 删除多维数据集

7．4 浏览多维数据集数据

7．4．1 通过多维数据集编辑器浏览数据

7．4. 2 通过analysis manager窗口浏览数据

7．5 查看多维数据集元数据

7. 6 创建计算成员

7．6．1 创建计算成员

7．6．2 查看计算成员数据

7. 7 创建计算单元

7. 7．1 在销售多维数据集中添加商店维度

7. 7. 2 创建计算单元

7．7．3 查看计算单元数据

7．8 钻取数据

7．8．1 设置钻取选项

7．8．2 查看钻取数据

7．9 创建对策

7．9．1 创建对策

7. 9．2 触发对策

7．10 创建分区

7．11 创建和处理虚拟多维数据集

7.12 链接多维数据集

7．12．1 创建新用户

7．12. 2 授予操作权限

7. 12．3 链接多维数据集

7. 12．4 查看链接多维数据集数据

第8章 数据挖掘

8．1 关于数据挖掘模型

8．1．1 数据挖掘特性

8. 1．2 数据挖掘模型

8．2 决策树数据挖掘技术

8．3 浏览挖掘维度和挖掘多维数据集数据

8．3．1 浏览挖掘维度数据

8．3．2 浏览挖掘多维数据集数据

8．4 编辑挖掘多维数据集

8．5 编辑挖掘模型

8．6 浏览决策树

8．7 更新挖掘模型

8．8 聚集挖掘技术

8．8．1 创建聚集挖掘模型

8．8. 2 浏览聚集挖掘模型树

8．8．3 设置聚集挖掘模型的分组数

8．9 关系挖掘技术

8．10 浏览数据挖掘相关性网络

第9章 客户端数据分析

9．1 连接internet

9．2 连接多维数据集

9．2．1 启动microsoft excel

9．2．2 连接多维数据集

9．3 透视多维数据集数据

9. 3．1 定制透视表

9．3．2 保存透视表

第10章 分析数据库的安全管理

10．1 关于角色

10．1．1 分析数据库角色

10．1．2 多维数据集角色

10．1．3 挖掘模型角色

10．1．4 最终用户权限

10．2 多维数据集角色的创建和管理

10．2. 1 创建多维数据集角色

10．2．2 查看和编辑角色

10．3 数据库角色的创建和管理

10．4 挖掘模型角色的创建和管理

第11章 数据仓库的设计与组织

11．1 oltp与olap

11．1．1 联机事务处理

11．1．2 联机分析处理

11．1．3 联机分析处理的必要性

11．2 数据仓库与数据集市

11．2．1 数据仓库与数据库

11．2. 2 数据集市

11．3 设计数据仓库

11．3．1 数据仓库设计

11．3．2 数据集市设计

11．4 创建数据准备区

11．4．1 关于数据准备区

11．4. 2 创建数据准备区

11．4. 3 创建数据仓库数据库

11．5 析取数据

11．6 清理和转换数据

11．7 将数据装入数据仓库

11．8 准备显示数据

11．9 索引及视图索引

11．10 将数据分发到数据集市

11．11 设计analysis services应用程序

11．11．1 t－sql语言编程

11．11．2 vba语言编程

11．11．3 visual basic语言编程

11．12 数据仓库及相关环境

11．13 数据仓库的一般开发过程

第12章 数据仓库的管理与维护

12．1 数据仓库管理概述

12．2 数据仓库管理

12. 2. 1 数据仓库管理与联机事务处理系统数据库管理的比较

12．2．2 备份数据仓库

12．2. 3 删除数据仓库

12．2. 4 还原数据仓库

12．3 多维数据集的管理

12．3．1 打开dts包窗口

12．3. 2 里创建处理任务

12．3．3 安排处理任务

12．3．4 编辑工作流关系

12. 3．5 保存包

12. 3．6 调度包

12. 4 优化数据仓库性能

12．4．1 基于使用优化性能

12．4．2 基于使用分析向导

编后语