显式模型预测控制理论与应用

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作   者:张聚 著

分类号:

ISBN:9787121251450

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简介

  本书系统地阐述显式模型预测控制的理论和应用,分为4个部分,共13章,主要内容包括:绪论、凸优化问题、多参数规划理论、PWA系统;约束线性系统的显式模型、约束线性系统显式模型预测控制应用仿真研究;PWA系统的显式模型预测控制、PWA系统预测控制的仿真研究;显式模型预测控制系统半实物仿真实验、基于ARM-Linux平台的显式模型预测控制算法实现、显式模型预测控制在线计算中的点定位算法、三自由度直升机的显式模型预测控制、多胞体近似显式模型预测控制等。

目录

 第1章绪论
  1.1模型预测控制概况
  1.2模型预测控制的可行性和稳定性分析
  1.3显式模型预测控制概况
  参考文献
第一部分基础知识
 第2章凸优化问题
  2.1凸集
  2.2多胞形
  2.3函数
  2.4凸优化
  2.5总结
  参考文献
 第3章多参数规划理论
  3.1概述
  3.2多参数非线性规划
  3.3多参数线性规划
  3.4多参数二次规划
  3.5多参数混合整数线性规划
  3.6多参数混合整数二次规划
  参考文献
 第4章PWA系统
  4.1概述
  4.2不变集理论
  4.3稳定性分析
  4.4总结
  参考文献
第二部分算法及应用:线性系统
 第5章约束线性系统的显式模型预测控制
  5.1概述
  5.2多参数规划在控制上的有效计算

  5.3约束系统的鲁棒低复杂度反馈控制
  5.4有效隶属集测试
  5.5总结
  参考文献
 第6章约束线性系统显式模型预测控制应用仿真研究
  6.1板球系统
  6.2直线倒立摆系统
  6.3车辆四轮转向系统
  参考文献
第三部分算法及应用:PWA系统
 第7章PWA系统的显式模型预测控制
  7.1概述
  7.2PWA系统稳定化控制器的构造
  7.3PWA系统最优控制器的计算
  7.4PWA系统的低复杂度反馈控制
  7.5总结
  参考文献
 第8章PWA系统预测控制的仿真研究
  8.1DC-DC降压型变换器
  8.2电机
  8.3网络控制系统的丢包问题
  参考文献
第四部分实验
 第9章显式模型预测控制系统半实物仿真实验
  9.1引言
  9.2EMPC算法在xPC半实物仿真平台上实现的整体架构
  9.3建立EMPC控制系统的Matlab控制模型与Simulink控制模型
  9.4系统状态分区及对应分区上的显式线性规律结构
  9.5S-Function接口函数的结构
  9.6EMPC算法xPC半实物仿真目标可执行文件编译流程
  9.7控制效果
  参考文献
 第10章基于ARM-Linux平台的显式模型预测控制算法实现
  10.1引言
  10.2选择ARM-Linux平台作为实物仿真平台的原因
  10.3建立Matlab控制模型
  10.4EMPC算法在ARM-Linux平台实现的整体架构
  10.5系统状态分区及其对应分区上的显式线性规律的数据结构
  10.6接口函数mpt_getInput的结构
  10.7ARM-Linux平台下的实际控制程序结构
  10.8控制效果
  参考文献
 第11章显式模型预测控制在线计算中的点定位算法
  11.1点定位算法简介
  11.2点定位算法基础
  11.3点定位经典算法与优化算法
  11.4算法实验对比分析
  参考文献
 第12章三自由度直升机的显式模型预测控制
  12.1引言
  12.2Quanser三自由度直升机系统结构和数学模型
  12.3三自由度直升机的显式模型预测控制
  12.4调节
  12.5跟踪
  参考文献
 第13章多胞体近似显式模型预测控制
  13.1引言
  13.2双描述法
  13.3重心函数法
  13.4多胞体近似显式模型预测控制的控制律
  13.5多胞体近似显式模型预测控制算法的性能分析
  13.6三自由度直升机的多胞体近似显式模型预测控制
  13.7总结
  参考文献

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显式模型预测控制理论与应用
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