铁道版 信息计量学：十二五高等学校信息管理与信息系统专业规划教材

第1章信息计量学概述
1.1信息计量学的产生与发展
1.1.1信息计量学的由来
1.1.2信息计量学的产生背景
1.1.3信息计量学的发展简史
1.2信息计量学的含义与特点
1.2.1信息计量学的含义
1.2.2信息计量学的特点
1.3信息计量学的学科体系
1.3.1信息计量学的研究目的和意义
1.3.2信息计量学的研究对象
1.3.3信息计量学的研究内容
1.3.4信息计量学与其他学科的关系
1.4信息计量学的研究现状与发展趋势
1.4.1信息计量学的研究现状
1.4.2信息计量学的发展趋势
本章小结
本章习题

第2章信息计量学的数学基础
2.1统计学概述
2.1.1统计与统计学
2.1.2统计研究
2.1.3统计信息的计量
2.1.4抽样
2.2数据的收集、整理与描述
2.2.1数据的收集
2.2.2数据的整理
2.2.3数据的描述
2.3统计推断
2.3.1参数估计
2.3.2假设检验原理
2.3.3参数检验
2.3.4非参数检验
2.4多变量统计分析
2.4.1相关分析
2.4.2回归分析
2.4.3主成分分析
2.4.4聚类分析
2.5图论基础
2.5.1图论概述
2.5.2图的基本概念
2.5.3图的计算机表示
2.5.4路径与连通性
2.5.5树与生成树
本章小结
本章习题

第3章信息计量学的理论基础
3.1信息计量学的信息学基础
3.1.1信息论
3.1.2熵、互信息与自信息
3.2信息计量学的社会学基础
3.2.1马太效应
3.2.2人类行为与最省力法则
3.2.3社会网络分析
3.3信息计量学的情报学基础
3.3.1知识网络
3.3.2知识地图
3.3.3信息可视化
3.4信息计量学的网络科学基础
3.4.1Web理论
3.4.2小世界理论
3.4.3复杂网络
本章小结
本章习题

第4章信息计量学的经典规律
4.1信息增长规律
4.1.1指数增长模型
4.1.2逻辑增长模型
4.1.3国内外信息增长规律研究的进展
4.1.4信息增长规律应用举例
4.2信息老化规律
4.2.1信息老化规律概述
4.2.2信息老化规律应用举例
4.3布拉德福定律
4.3.1布拉德福定律的基本内容
4.3.2布拉德福定律的发展与趋势
4.3.3布拉德福定律的前提条件与局限性
4.3.4布拉德福定律应用举例
4.4齐普夫定律
4.4.1齐普夫定律的形成和确立
4.4.2齐普夫定律的基本内容
4.4.3齐普夫定律的前提与局限性
4.4.4齐普夫定律应用举例
4.5洛特卡定律
4.5.1洛特卡定律的基本内容
4.5.2洛特卡定律应用举例
本章小结
本章习题

第5章信息计量学的数据来源
5.1传统数据来源
5.1.1图书
5.1.2期刊
5.1.3科技报告
5.1.4会议文献
5.1.5专利文献
5.1.6标准文献
5.1.7学位论文
5.1.8产品资料
5.1.9技术档案
5.1.10报纸
5.2引文数据来源
5.2.1国外引文数据库
5.2.2国内引文数据库
5.2.3网络引文
本章小结
本章习题

第6章信息计量学的工具软件
6.1统计分析软件
6.1.1SPSS软件
6.1.2SAS软件
6.1.3MATLAB软件
6.1.4R语言
6.2信息可视化软件
6.2.1Pajek软件
6.2.2Ucinet软件
6.2.3Bibexcel软件
6.2.4HistCite软件
6.2.5CiteSpace软件
本章小结
本章习题

第7章信息计量学的应用举例
7.1期刊评价
7.1.1期刊的评价方法与信息计量指标
7.1.2基于信息计量的期刊评价原则与类型
7.1.3基于信息计量的期刊评价实例
7.2科研人才评价
7.2.1基于信息计量的科研人才评价指标
7.2.2基于信息计量的科研人才评价原则
7.2.3基于信息计量的科研人才评价实例
7.3学科评价
7.3.1基于信息计量的学科评价的内容与类型
7.3.2基于信息计量的学科评价指标
7.3.3基于信息计量的学科评价原则
7.3.4基于信息计量的学科评价实例
7.4大学评价
7.4.1信息计量在大学评价领域的应用与发展
7.4.2基于信息计量的大学评价原则
7.4.3基于信息计量的大学评价指标及方法应用
7.4.4基于信息计量的大学评价实例
7.5专利评价
7.5.1信息计量在专利评价领域的应用与发展
7.5.2基于信息计量的专利评价指标
7.5.3基于信息计量的专利评价原则
7.5.4基于信息计量的专利评价实例
7.6科技预测
7.6.1信息计量在科技预测领域的应用与发展
7.6.2基于信息计量的科技预测原则
7.6.3基于信息计量的科技预测指标及方法应用
7.6.4基于信息计量的科技预测实例
本章小结
本章习题

第8章信息计量学的研究前沿
8.1h指数
8.1.1h指数的概念
8.1.2h指数的优缺点
8.1.3h类指数
8.1.4h指数的应用
8.2引文分析
8.2.1引文分析概述
8.2.2引文分析主要指标
8.2.3引文分析法的应用
8.3网络日志分析
8.3.1网络日志分析概述
8.3.2网络日志分析应用软件
8.4网络链接分析
8.4.1网络链接分析概述
8.4.2网络链接分析的研究方向
8.5文本挖掘
8.5.1文本挖掘概述
8.5.2自动分词原理与算法
8.5.3文本特征提取原理与算法
8.5.4文本分类基本思想
8.5.5聚类算法基本思想
8.5.6关联规则基本思想
本章小结
本章习题

参考文献