简介
本书作者把多年数学建模课程教学、数学建模竞赛培训经验与一般理工科院校的学生实际相结合，重点介绍了常用的数学建模方法内容包括数学建模概论、初等建模方法、差值拟合方法、数学规划方法、微分方程方法、图论方法、不确定信息处理方法、常用统计与随机分析方法及现代优化方法等本书将数学模型、数学方法和数学软件通过实际案例有机地结合在一起，对每种建模方法都从数学原理、软件实现、应用案例三个方面加以介绍，使得读者不仅了解每种建模方法的基本理论和应用领域，还能够借助数学软件将此方法应用于实践读者只需具备高等数学、线性代数和概率统计方面的基础知识便可以阅读，学习本书 本书可作为高等院校理工科各专业本科生、研究生数学建模课程的教材，也可作为大学生参加各类数学建模竞赛的培训教材以及科研工作者和工程人员的参考用书。
目录
第1章 数学建模概论
1.1 什么是数学模型
1.2 数学模型的特点和分类
1.3 数学建模的基本方法和步骤
1.4 数学建模能力的培养
习题
第2章 初等建模方法
2.1 平衡法建模
2.2 比例方法建模
2.3 构造分析方法建模
2.4 层次分析法
习题
第3章 插值拟合方法
3.1 插值问题
3.2 数据拟合
习题
第4章 数学规划方法
4.1 线性规划
4.2 非线性规划
4.3 整数规划
4.4 目标规划
习题
第5章 微分方程方法
5.1 常微分方程模型
5.2 偏微分方程模型
5.3 差分方程模型
习题
第6章 图论方法
6.1 图的基本概念
6.2 树
6.3 最短路问题
6.4 网络最大流与最小费用最大流问题
6.5 最佳匹配问题
6.6 Euler图和Hamilton图
习题
第7章 不确定信息处理方法
第8章 常用统计与随机分析方法
第9章 现代优化方法
参考文献
数学建模教程
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