Practical introduction to data structures and algorithm analysis

　　第一部分 预备知识
　　第1章 数据结构和算法
　　 1.1 数据结构的原则
　　 1.1.1 学习数据结构的必要性
　　 1.1.2 代价与效益
　　 1.2 抽象数据类型和数据结构
　　 1.3 问题、算法和程序
　　 1.4 深入学习导读
　　 1.5 习题
　　第2章 数学预备知识
　　 2.1 集合和关系
　　 2.2 常用数学术语
　　 2.3 对数
　　 2.4 递归
　　 2.5 级数求和与递归
　　 2.6 数学证明方法
　　 2.6.1 反证法
　　 2.6.2 数学归纳法
　　 2.7 评估
　　 2.8 深入学习导读
　　 2.9 习题
　　第3章 算法分析
　　 3.1 概述
　　 3.2 最佳、最差和平均情况
　　 3.3 换一台更快的计算机，还是换一种更快的算法
　　 3.4 渐近分析
　　 3.4.1 上限
　　 3.4.2 下限
　　 3.4.3 ■表示法
　　 3.4.4 化简法则
　　 3.5 程序运行时间的计算
　　 3.6 问题的分析
　　 3.7 容易混淆的概念
　　 3.8 多参数问题
　　 3.9 空间代价
　　 3.10 实际操作中的一些因素
　　 3.11 深入学习导读
　　 3.12 习题
　　 3.13 项目设计
　　 第二部分 基本数据结构
　　第4章 线性表、栈和队列
　　 4.1 线性表
　　 4.1.1 顺序表的实现
　　 4.1.2 链表
　　 4.1.3 线性表实现方法的比较
　　 4.1.4 元素的表示
　　 4.1.5 双链表
　　 4.2 字典ADT
　　 4.3 栈
　　 4.3.1 顺序栈
　　 4.3.2 链式栈
　　 4.3.3 顺序栈与链式栈的比较
　　 4.3.4 递归的实现
　　 4.4 队列
　　 4.4.1 顺序队列
　　 4.4.2 链式队列
　　 4.4.3 顺序队列与链式队列的比较
　　 4.5 深入学习导读
　　 4.6 习题
　　 4.7 项目设计
　　第5章 二叉树
　　 5.1 定义及主要特性
　　 5.1.1 满二叉树定理
　　 5.1.2 二叉树的抽象数据类型
　　 5.2 周游二叉树
　　 5.3 二叉树的实现
　　 5.3.1 使用指针实现二叉树
　　 5.3.2 空间代价
　　 5.3.3 使用数组实现完全二叉树
　　 5.4 二叉查找树
　　 5.5 堆与优先队列
　　 5.6 Huffmnan编码树
　　 5.6.1 建立Huffman编码树
　　 5.6.2 Huffman编码及其用法
　　 5.7 深入学习导读
　　 5.8 习题
　　 5.9 项目设计
　　第6章 树
　　 6.1 树的定义与术语
　　 6.1.1 树结点的ADT
　　 6.1.2 树的周游
　　 6.2 父指针表示法
　　 6.3 树的实现
　　 6.3.1 子结点表表示法
　　 6.3.2 左子结点/右兄弟结点表示法
　　 6.3.3 动态结点表示法
　　 6.3.4 动态左子结点，右兄弟结点表示法
　　 6.4 K叉树
　　 6.5 树的顺序表示法
　　 6.6 深入学习导读
　　 6.7 习题
　　 6.8 项目设计
　　 第三部分 排序和检索
　　第7章 内排序
　　 7.1 排序术语及记号
　　 7.2 三种代价为■(n2)的排序方法
　　 7.2.1 插入排序
　　 7.2.2 起泡排序
　　 7.2.3 选择排序
　　 7.2.4 交换排序算法的时间代价
　　 7.3 Shell排序
　　 7.4 快速排序
　　 7.5 归并排序
　　 7.6 堆排序
　　 7.7 分配排序和基数排序
　　 7.8 对各种排序算法的实验比较
　　 7.9 排序问题的下限
　　 7.10 深入学习导读
　　 7.11 习题
　　 7.12 项目设计
　　第8章 文件管理和外排序
　　 8.1 主存储器和辅助存储器
　　 8.2 磁盘
　　 8.2.1 磁盘结构
　　 8.2.2 磁盘访问代价
　　 8.3 缓冲区和缓冲池
　　 8.4 程序员的文件视图
　　 8.5 外部排序
　　 8.6 外部排序的简单方法
　　 8.7 置换选择排序
　　 8.8 多路归并
　　 8.9 深入学习导读
　　 8.10 习题
　　 8.11 项目……