Essentials of Statistics for Business and Economics

总序

推荐序

作者简介

前言

第1章 数据和统计学

实践中的统计学 商业周刊 2

1.1 在商业和经济学中的应用 3

会计 3

金融 3

营销 4

生产 4

经济学 4

1.2 数据 5

单位、变量和观察值 5

定性和定量数据 6

横截面数据和时间序列数据 7

1.3 数据源 7

已有数据 7

统计研究 10

数据获取错误 12

.1.4 描述性统计 12

1.5 统计推断 14

□ 小结 16

□ 术语表 16

□ 练习题 17

第2章 描述性统计学i：表格和图形方法

实践中的统计学 高露洁-棕榄公司 23

2.1 定性数据汇总 24

频率分布 24

相对频率和百分比频率分布 24

条形图和饼图 25

练习 27

2.2 定量数据汇总 30

频率分布 30

相对频率和百分比频率分布 32

圆点图 32

柱状图 33

累积分布 34

累积曲线 35

练习 36

2.3 探索性数据分析：茎叶展示 40

练习 43

2.4 交叉表和散点图 45

交叉表 45

散点图 46

练习 48

□ 小结 50

□ 术语表 51

□ 关键公式 52

□ 补充练习 53

□ 案例问题 统一食品 58

□ 附录2-1 用minitab做圆点图、柱状图和茎叶展示 59

□ 附录2-2 用excel做频率分布和条形图 60

□ 附录2-3 用minitab做交叉表 63

□ 附录2-4 用excel做交叉表 63

第3章 描述性统计学ii：数值方法

实践中的统计学 small fry设计公司 69

3.1 位置的度量 70

均值 70

中位数 71

众数 72

百分位数 73

四分位数 74

练习 76

3.2 离散性的度量 78

范围 78

四分位数间距 80

方差 80

标准差 81

离散系数 82

练习 83

3.3 相对位置和异常点检测的度量 85

z 值 85

契比雪夫定理 86

经验法则 87

检测异常点 88

练习 89

3.4 探索性数据分析 91

五数值概括方法 91

箱图法 91

练习 93

3.5 两个变量之间联系的度量 95

协方差 95

协方差的解释 97

相关系数 98

相关系数的解释 101

练习 102

3.6 加权均值和分组数据的处理 105

加权均值 105

分组数据 106

练习 109

□ 小结 111

□ 术语表 111

□ 关键公式 112

□ 补充练习 114

□ 案例问题1 统一食品公司 117

□ 案例问题2 国家卫生护理协会 118

□ 案例问题3 亚太商学院 120

□ 附录3-1 用minitab做描述性统计 122

□ 附录3-2 用excel做描述性统计 125

第4章 概率介绍

实践中的统计学 莫顿国际公司 129

4.1 试验、记数规则和指定概率 130

记数规则、组合和排列 131

指定概率 135

kp&l项目概率 137

练习 139

4.2 事件及其概率 141

练习 142

4.3 一些基本的概率关系 144

事件的补集 144

加法定律 145

练习 149

4.4 条件概率 150

独立事件 154

乘法定律 154

练习 156

4.5 贝叶斯定理 158

列表法 162

练习 163

□ 小结 164

□ 术语表 165

□ 关键公式 166

□ 补充练习 166

□ 案例问题 汉密尔顿郡的法官 170

第5章 离散概率分布

实践中的统计学 花旗银行 174

5.1 随机变量 175

离散随机变量 175

连续随机变量 176

练习 177

5.2 离散概率分布 178

练习 181

5.3 期望值和方差 183

期望值 183

方差 184

练习 185

5.4 二项概率分布 188

二项试验 188

马丁服装店问题 190

二项概率表的使用 194

二项概率分布的期望值和方差 195

练习 197

5.5 泊松概率分布 199

一个涉及时间区间的例子 200

一个涉及长度与距离区间的例子 201

二项概率分布的泊松近似 202

练习 202

5.6 超几何概率分布 203

练习 204

□ 小结 205

□ 术语表 206

□ 关键公式 207

□ 补充练习 208

□ 附录5-1 用minitab解决离散概率分布问题 210

□ 附录5-2 用excel解决离散概率分布问题 210

第6章 连续概率分布

实践中的统计学 宝洁公司 213

6.1 均匀概率分布 214

概率的区间测度 215

练习 217

6.2 正态概率分布 218

正态曲线 218

标准正态概率分布 220

计算任何正态概率分布的概率 226

格瑞尔轮胎公司问题 227

练习 229

6.3 二项概率的正态近似 231

练习 233

6.4 指数概率分布 235

计算指数分布的概率 235

泊松分布和指数分布的关系 237

练习 237

□ 小结 239

□ 术语表 239

□ 关键公式 239

□ 补充练习 240

□ 附录6-1 用minitab解决连续概率分布问题 243

□ 附录6-2 用excel解决连续概率分布问题 244

第7章 抽样和抽样分布

实践中的统计学 米德公司 246

7.1 电子联合公司的抽样问题 247

7.2 简单随机抽样 248

从有限总体中抽样 249

从无限总体中抽样 250

练习 252

7.3 点估计 253

练习 256

7.4 抽样分布介绍 257

7.5 -x 的抽样分布 261

-x 的数学期望 261

-x 的标准差 262

中心极限定理 263

电子联合公司问题中-x 的抽样分布 265

-x 的抽样分布的实际值 265

-x 的抽样分布和样本数量之间的关系 267

练习 269

7.6 -p的抽样分布 271

-p 的数学期望 272

-p 的标准差 272

-p 的抽样分布的形式 273

-p 的抽样分布的实际值 273

练习 275

7.7 抽样方法 277

分层随机抽样 277

聚类抽样 278

系统抽样 278

方便抽样 279

判断抽样 279

□ 小结 280

□ 术语表 280

□ 关键公式 281

□ 补充练习 281

第8章 区间估计

实践中的统计学 dollar general 公司 285

8.1 总体均值的区间估计：大样本 286

抽样误差 286

关于抽样误差的概率表述 287

计算区间估计：大样本，s 已知 289

计算区间估计：大样本，s 未知 291

练习 293

8.2 总体均值的区间估计：小样本 295

练习 299

8.3 样本数量的确定 301

练习 303

8.4 总体比例的区间估计 304

样本数量的确定 306

练习 308

□ 小结 310

□ 术语表 311

□ 关键公式 311

□ 补充练习 312

□ 案例问题1 鲍克投资服务 315

□ 案例问题2 首都研究公司 315

□ 附录8-1 用minitab做区间估计 317

□ 附录8-2 用excel做区间估计 317

第9章 假设检验

实践中的统计学 哈里斯公司 320

9.1 提出原假设和备择假设 321

检验研究假设 321

检验一个声明的有效性 322

决策制定中的检验 322

对原假设和备择假设形式的小结 322

练习 323

9.2 第一类错误和第二类错误 324

练习 325

9.3 总体均值的单侧检验：大样本的情况 326

小结：总体均值的单侧检验 331

p值的使用 332

假设检验的步骤 333

练习 334

9.4 总体均值的双侧检验：大样本的情况 336

小结：总体均值的双侧检验 338

双侧检验的p值 338

区间估计和假设检验之间的关系 339

练习 341

9.5 总体均值的检验：小样本的情况 343

t分布和p值 345

一个双侧检验 345

练习 346

9.6 总体比例的检验 348

练习 352

□ 小结 354

□ 术语表 356

□ 关键公式 356

□ 补充练习 357

□ 案例问题1 失业研究 358

□ 案例问题2 质量联合公司 358

□ 附录9-1 用minitab做假设检验 360

□ 附录9-2 用excel做假设检验 361

第10章 均值的比较

实践中的统计学 fisons 公司 363

10.1 两个总体均值差的估计：独立样本 364

-x 1 --x 2 的抽样分布 365

m1 - m2的区间估计：大样本的情况 366

m1 - m2的区间估计：小样本的情况 368

练习 371

10.2 两个总体均值差的假设检验：独立样本 374

大样本的情况 374

小样本的情况 377

练习 379

10.3 两个总体均值差的推论：配对样本 382

练习 385

10.4 方差分析介绍 388

方差分析的假设 389

概念纵览 389

10.5 方差分析：k 个总体相等的检验 392

总体方差的分类处理估计 393

总体方差的内部处理估计 394

方差估计的比较：f 检验 394

方差分析表 396

方差分析的计算结果 397

练习 399

□ 小结 401

□ 术语表 402

□ 关键公式 402

□ 补充练习 405

□ 案例问题1 par 公司 408

□ 案例问题2 温特沃斯医学中心 409

□ 案例问题3 工业销售从业人员的薪水 410

□ 附录10-1 用minitab解决两个总体均值的问题 412

□ 附录10-2 用excel解决两个总体均值的问题 413

□ 附录10-3 用minitab做方差分析 414

□ 附录10-4 用excel做方差分析 414

第11章 比例的比较

实践中的统计学 联合道路 417

11.1 两总体比例差的推论 418

-p 1 - -p 2的抽样分布 418

-p 1 - -p 2的区间估计 419

-p 1 --p 2的假设检验 420

练习 422

11.2 多项总体比例的假设检验 424

练习 428

11.3 独立性检验：列联表 430

练习 435

□ 小结 438

□ 术语表 438

□ 关键公式 439

□ 补充练习 440

□ 案例问题 两党议程变更 444

□ 附录11-1 用minitab检验吻合度和独立性 444

□ 附录11-2 用excel检验吻合度和独立性 446

第12章 回归分析 448

实践中的统计学 宝丽来公司 449

12.1 简单线性回归模型 450

回归模型和回归方程 450

估计的回归方程 451

12.2 最小二乘法 452

练习 457

12.3 测定系数 462

计算效率 466

相关系数 467

练习 468

12.4 模型假设 471

12.5 显著性检验 473

一个s 2的估计 473

t 检验 474

f 检验 476

显著性检验的解释需要注意的几个问题 477

练习 479

12.6 用估计的回归方程进行估计和预测 481

点估计 481

区间估计 481

y 的均值的置信区间估计 482

单个y 值的预测区间估计 484

练习 486

12.7 用计算机解决回归问题 487

练习 489

12.8 残差分析：验证模型假设的有效性 491

关于x的残差图 492

练习 495

12.9 多元回归 497

一个例子：巴特勒货运公司 499

关于系数解释的一个注释 501

显著性检验 502

多元测定系数 503

估计和预测 504

练习 504

□ 小结 507

□ 术语表 508

□ 关键公式 509

□ 补充练习 511

□ 案例问题1 教育费用和学生的成绩 519

□ 案例问题2 美国交通部 521

□ 附录12-1 用minitab做回归分析 521

□ 附录12-2 用excel做回归分析 522

第13章 质量控制的统计方法

实践中的统计学 道化学公司 525

13.1 统计过程控制 526

控制图 527

-x 图：过程均值和标准差已知 528

-x 图：过程均值和标准差未知 530

r 图 533

p 图 534

np 图 536

控制图的解释 538

练习 538

13.2 进料抽样试验 540

kali公司：进料抽样试验的一个例子 542

批量进料的概率计算 543

选择一个进料抽样试验的计划 544

多重抽样试验计划 548

练习 549

□ 小结 550

□ 术语表 550

□ 关键公式 551

□ 补充练习 552

□ 附录13-1 用minitab做控制图 554

附录a 参考文献 a2

附录b 表格 a3

附录c 求和符号 a33

附录d 偶数练习题答案 a35

附录e 自测题的求解方法 a48

索引 i1