Executing data quality projects:ten steps to quality data and trusted information™

　　第1章 概述
　　 信息和数据质量的影响
　　 关于方法论的概念和步骤
　　 工程中的数据质量方法
　　 付诸管理
　　第2章 基本概念
　　 引言
　　 信息质量框架
　　 信息生命周期
　　 数据质量维度
　　 业务影响技术
　　 数据分类
　　 数据规范
　　 数据管治和数据统管
　　 信息和数据质量提高周期
　　 10步流程
　　 最佳实践及指导方针
　　第3章 10步流程
　　 引言
　　 步骤1 定义业务需求和方法
　　 引言
　　 步骤1.1 确定业务问题优先次序
　　 步骤1.2 项目规划
　　 步骤2 分析信息环境
　　 引言
　　 步骤2.1 了解相关需求
　　 步骤2.2 了解相关数据和规范
　　 步骤2.3 了解相关技术
　　 步骤2.4 了解相关流程
　　 步骤2.5 了解相关人员/组织
　　 步骤2.6 定义信息生命周期
　　 步骤2.7 制订数据捕获和评估方案
　　 步骤3评估数据质量
　　 引言
　　 步骤3.1 数据规范
　　 步骤3.2 数据完整性准则
　　 步骤3.3 重复
　　 步骤3.4 准确性
　　 步骤3.5 一致性和同步
　　 步骤3.6 及时性和有效性
　　 步骤3.7 易用性和可维护性
　　 步骤3.8 数据覆盖
　　 步骤3.9 表达质量
　　 步骤3.10 可理解性、相关性和可信度
　　 步骤3.11 数据衰变
　　 步骤3.12 效用性
　　 步骤4 评估业务影响
　　 引言
　　 步骤4.1 事例
　　 步骤4.2 用法
　　 步骤4.3 业务影响的5个“为什么”
　　 步骤4.4 费效矩阵
　　 步骤4.5 排序和优先级划分
　　 步骤4.6 流程影响
　　 步骤4.7 低质量数据的代价
　　 步骤4.8 费效分析
　　 步骤5 确定根本原因
　　 步骤5.1 根本原因的5个“为什么”
　　 步骤5.2 跟踪和回溯
　　 步骤5.3 因果/鱼骨图
　　 步骤6 制订提高方案
　　 步骤7 预防未来数据错误
　　 步骤8 纠正当前数据错误
　　 步骤9 实施控制
　　 步骤10 沟通行动和结果
　　 10 步流程小结
　　第4章 构建个人项目
　　 项目和10个步骤
　　 数据质量项目角色
　　 项目时间安排
　　第5章 其他技术和工具
　　 引言
　　 信息生命周期方法
　　 数据捕获
　　 结果分析和归档
　　 度量
　　 数据质量工具
　　 10个步骤和六西格玛
　　第6章 结尾
　　附录A 快速参考
　　 信息质量框架
　　 详细的POSMAD交互矩阵
　　 POSMAD的阶段和行动
　　 数据质量维度
　　 业务影响技术
　　 10步流程概述
　　 数据分类的定义
　　术语表
　　参考文献
　　图、表和模板列表