Introduction to machine fault diagnosis

　　第3版序
　　第1版序
　　第3版前言
　　第2版前言
　　第1版前言
　　第1章 绪论
　　 1 故障诊断学的意义
　　 2 故障诊断技术的发展
　　 3 工况监视与故障诊断系统的主要环节和模式
　　 4 故障诊断与机械系统可靠性及可维修性的关系
　　 第1篇 特征信号检测与动态系统特性分析
　　第2章 特征信号检测
　　 1 概述
　　 2 特征信号的选择
　　 3 振动信号的检测
　　 4 特征信号的采集
　　第3章 动态系统特性的时域分析
　　 1 概述
　　 2 随机过程的基本概念及其数字特征
　　 3 时间序列的统计分析
　　 4 线性时间序列模型分析及其应用
　　 5 工况状态变化趋势性模型分析
　　 6 时间序列的预报
　　第4章 动态系统特性的频谱分析
　　 1 概述
　　 2 周期信号的傅里叶级数及频谱
　　 3 非周期信号的傅里叶变换原理
　　 4 卷积定理
　　 5 采样信号的傅里叶变换
　　 6 傅里叶变换的周期性与离散性
　　 7 功率谱
　　 8 最大熵谱
　　 9 其他几种谱函数
　　第5章 非平稳信号特征分析
　　 1 概述
　　 2 非平稳信号的频域分析
　　 3 非平稳信号的时频域分析
　　 4 经验模式分解及希尔伯特谱
　　 5 周期平稳信号分析
　　 第2篇 基于人工智能的故障诊断技术
　　第6章 状态识别方法原理
　　 1 概述
　　 2 对比分析法
　　 3 距离及相似度量分类原理
　　 4 近邻决策算法
　　 5 贝叶斯(Baves)分类法
　　 6 Fisher判别方法
　　 7 势能函数分类法
　　 8 模糊诊断方法
　　 9 故障树分析法
　　 10 基于粗糙集理论的诊断方法
　　 11 主成分分析及独立成分分析
　　第7章 神经网络诊断原理
　　 1 概述
　　 2 人工神经网络的拓扑结构及学习规则
　　 3 多层前向神经网络模型及BP算法
　　 4 径向基函数(RBF)网络及其学习算法
　　 5 模糊神经网络模型
　　 6 无监督神经网络模型
　　第8章 模拟退火与演化算法的原理及应用
　　 1 概述
　　 2 模拟退火算法原理
　　 3 演化算法原理
　　 4 模拟退火和演化算法在知识获取中的应用
　　第9章 专家系统诊断原理
　　 1 概述
　　 2 专家系统的基本结构及功能
　　 3 推理机制
　　 4 知识表示与知识获取
　　 5 粗糙集理论与知识获取
　　 6 人工神经网络与专家系统
　　 7 基于行为的故障诊断系统
　　 8 多专家诊断系统
　　 第3篇 机械故障诊断技术的工程应用
　　第10章 旋转机械的状态监视与故障诊断
　　 1 概述
　　 2 振动基础
　　 3 转子系统振动故障诊断
　　 4 齿轮箱故障诊断
　　 5 滚动轴承的振动信号分析及研究
　　第11章 机械制造过程质量控制与状态识别
　　 1 概述
　　 2 质量管理的模式
　　 3 正态分布曲线性质及不合格品率的计算
　　 4 工序过程质量状态的识别与控制
　　第12章 液压系统的状态监测与故障诊断
　　 1 概述
　　 2 液压系统的故障模式及其特征
　　 3 液压系统检测与故障诊断方法
　　 4 液压系统故障诊断的基本方法与步骤
　　第13章 计算机辅助状态监测与故障诊断系统
　　 1 概述
　　 2 汽轮机压缩机组工况监视与故障诊断系统实例
　　 3 面向web的多代理故障诊断系统
　　 4 嵌入式智能故障诊断系统
　　附录A 正态分布表(12位小数)
　　附录B 合格率与不合格率表(12位小数)
　　参考文献