Fundamentals of business statistics

《商务与经济统计(精要版)(原书第6版)》

译者序

作者简介

前言

第1章数据与统计

11统计在商务和经济领域中的应用

111会计

112金融

113营销

114生产

115经济

12数据

121个体、变量和观察值

122测量尺度

123分类数据和数值型数据

124截面数据和时间序列数据

13数据来源

131现有资源

132统计研究

133数据采集误差

.14描述性统计

15统计推断

16计算机与统计分析

17数据挖掘

18统计实践中的道德准则

总结

关键术语

补充练习

第2章描述性统计：表格与图形

21分类数据的汇总

211频数分布

212相对频数分布和百分比频数分布

213条形图和饼图

22数值型数据的汇总

221频数分布

222相对频数分布和百分比频数分布

223点图

224直方图

225累积分布

226累积频数分布曲线

23探索性数据分析：茎叶图

24联列表和散点图

241联列表

242散点图和趋势线

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例1pelican商店

案例2电影行业

第3章描述统计学：数值方法

31位置指标

311平均数

312中位数

313众数

314百分位数

315四分位数

32变异指标

321极差

322四分位距

323方差

324标准差

325变异系数

33分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测

331分布形态

332z卜质

333切比雪夫定理

334经验法则

335异常值的检测

34探索性数据分析

341五数统计

342箱形图

35两个变量间关系的度量

351协方差

352协方差的解释

353相关系数

354相关系数的解释

36加权平均数和分组数据的处理

361加权平均数

362分组数据

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例一pelican商店

案例二电影行业

第4章概率论简介

41试验、计数原理和概率的计算

411计数原理、组合、排列

412概率的计算

413kp&l公司项目的概率计算

42事件及其概率

43概率的一些基本性质

431事件的补

432加法公式

44条件概率

441独立事件

442乘法公式

45贝叶斯定理

46表格法

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例汉密尔顿县的法官们

第5章离散型概率分布

51随机变量

511离散型随机变量

512连续型随机变量

52离散型概率分布

53期望和方差

531期望

532方差

54二项分布

541二项试验

542马丁服装店问题

543二项分布表的使用

544二项分布的期望和方差

55泊松分布

551一个时间段上的例子

552一个与长度或距离有关的例子

56超几何分布

总结

关键术语

重要公式

补充练习

第6章连续型概率分布

61均匀分布

用面积度量概率

62正态分布

621正态曲线

622标准正态分布

623一般正态分布概率的计算

624葛瑞尔轮胎公司的案例

63二项分布的正态近似

64指数分布

指数分布的概率计算

总结

关键术语

重要公式

补充练习

第7章抽样和抽样分布

71联合电气公司的抽样问题

72抽样

721从有限总体中抽样

722从无限总体中抽样

73点估计

实践指导

74抽样分布简介

75x 的抽样分布

751x的数学期望

752x的标准差

753x的抽样分布的形态

754eai问题中 x的抽样分布

755x的抽样分布的实际值

756样本容量与x的抽样分布的关系

76p的抽样分布

761p的数学期望

762p的标准差

763p的抽样分布的形态

764p的抽样分布的实际值

总结

关键术语

重要公式

补充练习

第8章区间估计

81总体均值的区间估计：σ已知的情形

811边际误差和区间估计

812实践指导

82总体均值的区间估计：σ未知的情形

821边际误差和区间估计

822实践指导

823利用小样本

824区间估计过程小结

83样本容量的确定

84总体比率的区间估计

样本容量的确定

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例一《职业青年》杂志

案例二海湾房地产公司

第9章假设检验

91原假设和备择假设的建立

911备择假设：有待证实的假设

912原假设：一个受质疑的假设

913关于原假设和备择假设形式的小结

92第一类错误和第二类错误

93总体均值的检验：σ已知

931单侧(尾)检验

932双侧检验

933小结及实践指导

934区间估计与假设检验的关系

94总体均值的检验：σ未知

941单尾检验

942双尾检验

943小结与实践指导

95总体比率的检验

小结

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例质量联盟有限公司

第10章总体均值的比较、试验设计及方差分析
101两总体均值差的统计推断：σ1和σ2已知
1011μ1-μ2的区间估计

1012μ1-μ2的假设检验

1013实践指导

102两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知

1021μ1-μ2的区间估计

1022μ1-μ2的假设检验

1023实践指导

103两总体均值之差的推断：配对样本

104实验设计和方差分析简介

1041数据收集

1042方差分析的假定

1043方差分析概述

105方差分析和完全随机化设计

1051总体方差的组间估计

1052总体方差的组内估计

1053方差的不同估计的比较：f检验

1054方差分析表

1055方差分析的计算结果

1056检验k个总体均值的相等性：一项观测性研究

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例一par公司

案例二专业销售人员的工资水平

第11章比率的比较和独立性检验

111两个总体比例之差的推断

1111p1-p2的区间估计

1112关于p1-p2的假设检验

112多项分布比例的假设检验问题

113独立性检验

总结

关键术语

重要公式

补充练习

第12章简单线性回归

121简单线性回归模型

1211回归模型和回归方程

1212估计的回归方程

122最小二乘估计

123可决系数

相关系数

124回归模型的假定

125显著性检验

1251σ2的估计

1252t检验

1253β1的置信区间

1254f检验

1255对显著性检验作解释时的注意要点

126用回归方程的估计式进行估计和预测

1261点估计

1262区间估计

1263y平均值的置信区间

1264y的个别值的预测区间

127残差分析：验证模型的假定条件

1271关于自变量值x的残差图

1272关于预测值的残差图

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例一美国交通部

案例二校友捐赠

第13章多元回归

131多元回归模型

1311回归模型和回归方程

1312多元回归方程的估计式

132最小二乘估计

1321案例：巴特勒运输公司

1322关于回归系数解释的注释

133多重可决系数

134回归模型的假定

135显著性检验

1351f检验

1352t检验

136用回归方程的估计式进行估计和预测

总结

关键术语

重要公式

补充练习

案例一消费者行为调研公司

案例二校友捐赠

附录a参考文献

附录b统计附表

附录c求和符号

附录d习题解答（部分）