简介
本书着眼于介绍概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法
。在内容设计上力求语言流畅、层次清晰、引文准确，叙述由浅入深，逐
步展开，强调可读性；对难点处理妥善，例题、习题的配置兼顾基础与提
高，重在应用。大量的例题内容丰富，生动有趣，既能有效拓展学生的思
路与视野，又能起到培养学生应用能力，激发学生学习兴趣的作用。在材
料组织安排与例题的选配中，既考虑到为讲授者留有个人发挥的空间，又
便于他们根据教学要求与学生情况对教材内容进行取舍。
本书可以作为高等学校各专业本科生、自考生的应用概率统计教材，
也可以作为相关专业技术分析人员的自学材料或参考书。
目录
前言
教学建议
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 条件概率与事件的独立性
1.4 全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式
1.5 贝努里(Bernoulli)概型与二项概率
综合应用例题
习题一
第2章 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量的概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其分布
2.5 随机变量的函数的分布
综合应用例题
习题二
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布
3.3 相互独立的随机变量
3.4 两个随机变量的函数的分布
综合应用例题
习题三
第4章 随机变量的数学特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
综合应用例题
习题四
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
综合应用例题
习题五
第6章 样本及其分布
6.1 数理统计的几个基本概念
6.2 统计推断中常用的抽样分布及其定理
综合应用例题
习题六
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评选标准
7.3 区间估计
7.4 正态总体均值与方差的区间估计
7.5 单侧置信区间
综合应用例题
习题七
第8章 假设检验
8.1 假设检验的概念
8.2 单个正态总体均值与方差的假设检验
8.3 两个正态总体均值差与方差比的假设检验
8.4 总体分布的假设检验
综合应用例题
习题八
半第9章 一元线性回归分析
9.1 一元线性回归分析
9.2 一元线性回归的显著性检验
综合应用例题
习题九
习题答案
附表1 几种常用的概率分布
附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t-分布临界值表
附表5 x的平方分布临界值表
附表6 F-分布临界值表
附表7 相关系数显著性检验表
参考文献
教学建议
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 条件概率与事件的独立性
1.4 全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式
1.5 贝努里(Bernoulli)概型与二项概率
综合应用例题
习题一
第2章 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量的概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其分布
2.5 随机变量的函数的分布
综合应用例题
习题二
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布
3.3 相互独立的随机变量
3.4 两个随机变量的函数的分布
综合应用例题
习题三
第4章 随机变量的数学特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
综合应用例题
习题四
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
综合应用例题
习题五
第6章 样本及其分布
6.1 数理统计的几个基本概念
6.2 统计推断中常用的抽样分布及其定理
综合应用例题
习题六
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评选标准
7.3 区间估计
7.4 正态总体均值与方差的区间估计
7.5 单侧置信区间
综合应用例题
习题七
第8章 假设检验
8.1 假设检验的概念
8.2 单个正态总体均值与方差的假设检验
8.3 两个正态总体均值差与方差比的假设检验
8.4 总体分布的假设检验
综合应用例题
习题八
半第9章 一元线性回归分析
9.1 一元线性回归分析
9.2 一元线性回归的显著性检验
综合应用例题
习题九
习题答案
附表1 几种常用的概率分布
附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t-分布临界值表
附表5 x的平方分布临界值表
附表6 F-分布临界值表
附表7 相关系数显著性检验表
参考文献
Applied probability statistics
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