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简介

本书是一本用于学习SQC基础知识和如何使用Excel工具解决SQC问题的最佳工具书。作者是目标是帮助不熟悉或知道一些SQC或电子表格程序的人们,或是熟悉SQC但要学习使用电子表格的读者控制其关键业务流程,本书适合于质量工程师、企业管理人员和其他有志于改进其产品和服务质量的人们阅读,也可作为高等院校相关专业的教学用书。

目录

目录
总序
译者序
前言
第一部分 启动
第1章 引言
1.1 引言
1.2 什么是统计质量控制
1.2.1 什么是统计过程控制
1.2.2 什么是接收抽样
1.3 为什么要使用电子表格
1.4 如何使用本书
1.5 结构和特色
1.6 小结
第2章 SQC和电子表格程序
2.1 引言
2.2 质量控制的历史
2.3 SQC问题的组成部分
2.3.1 统计过程控制
2.3.2 接收抽样
2.4 使用电子表格(工作表)模板
2.5 编辑模板
2.6 锁定工作表单元格
2.7 Excel的功能
2.8 小结
第二部分 Excel xp基础知识
第3章 Microsoft Excel基础
3.1 什么是工作表程序
3.2 提示
3.3 在Microsoft Windows xp环境中操作
3.4 理解Excel操作环境
3.4.1 为什么要使用Microsoft Excel
3.4.2 启动Excel
3.4.3 关闭Excel
3.4.4 关闭计算机
3.4.5 Excel窗口
3.4.6 理解Excel xp中的对话框
3.5 打开、创建、保存和关闭工作簿
3.5.1 打开模板文件
3.5.2 打开工作簿
3.5.3 重新打开最近用过的工作簿
3.5.4 创建一个新的工作簿
3.5.5 保存工作簿
3.5.6 关闭工作簿
3.6 在Excel中输入文字、数字和公式
3.6.1 移动到单元格
3.6.2 输入文字和数字
3.6.3 输入公式
3.6.4 理解绝对地址和相对地址
3.6.5 使用Excel函数
3.7 处理工作表的内容
3.7.1 复制单元格
3.7.2 剪切和粘贴
3.7.3 格式化文字和数字
3.7.4 保留前导零
3.7.5 调整列宽或行高
3.7.6 插入和删除列或行
3.7.7 调整“视图”
3.8 使用“帮助”
3.9 小结
第4章 Excel深入学习
4.1 引言
4.2 拼写检查
4.3 数据排序
4.4 创建图表
4.4.1 选择创建图表的单元格区域
4.4.2 步骤一:选择图表类型
4.4.3 步骤二:定义图表源数据
4.4.4 步骤三:确定图表选项
4.4.5 步骤四:选择图表位置
4.5 格式化图表
4.5.1 格式化图表标题和坐标轴标题
4.5.2 格式化坐标轴刻度
4.5.3 格式化图例
4.5.4 格式化数据点和线的外观
4.6 创建文本框
4.7 打印工作表和图表
4.7.1 页面设置选项
4.7.2 手动设置分页符
4.7.3 打印预览
4.7.4 打印工作表
4.8 自定义“加载宏”
4.9 从其他数据源导入数据
4.9.1 将Microsoft Access数据文件导入Excel
4.9.2 在不同的应用程序之间粘贴图表、文本和表格
4.10 超文本功能
4.11 小结
第5章 结合Excel和PowerPoint创建杰出的演示文稿
5.1 介绍Microsoft PowerPoint
5.2 选择设计模板
5.3 复制图表到演示文稿
5.4 链接和嵌入对象到演示文稿
5.4.1 在演示文稿中链接或嵌入Excel图表
5.4.2 重建或断开链接
5.4.3 在演示文稿中链接或嵌入一个完整的Excel工作簿
5.5 因特网图表——版权问题
5.6 演示文稿中的超链接
5.7 为演示文稿加入动画效果
5.7.1 预设的动画方案
5.7.2 自定义动画效果
5.8 小结
5.9 练习
第三部分 统计质量控制(SQC)基础知识
第6章 使用Excel的统计学基础
6.1 统计学基础
6.2 集中趋势
6.2.1 算术平均数
6.2.2 中位数
6.2.3 众数
6.3 变异
6.3.1 极差
6.3.2 方差
6.3.3 标准差
6.4 频率分布形状
6.4.1 概率密度函数(pdf)
6.4.2 累积分布函数(cdf)
6.5 使用Excel理解分布
6.6 标准正态分布
6.6.1 创建标准正态分布图工作表
6.6.2 创建概率密度函数图
6.6.3 创建累积分布函数图
6.7 二项分布
6.7.1 创建二项分布工作表
6.7.2 创建二项分布的概率密度函数(pdf)和累积分布函数(cdf)
6.8 使用Excel函数
6.9 小结
第7章 漫谈SQC
7.1 引言
7.2 规范
7.3 检验
7.4 接收抽样
7.5 统计过程控制
7.6 小结
第8章 分布
8.1 引言
8.2 概率
8.3 均匀分布
8.4 中心极限定理
8.5 正态分布
8.6 指数分布
8.7 泊松分布
8.8 小结
第9章 选用的函数和数据分析工具
9.1 引言
9.2 Excel xp函数
9.2.1 x〓分布函数(CHIDIST)
9.2.2 相关系数函数(CORREL)
9.2.3 COUNTBLANK函数
9.2.4 TREND函数和趋势线
9.3 数据分析工具
9.3.1 排位与百分比排位
9.3.2 回归分析
9.3.3 单因素方差分析
9.4 小结
第四部分 统计过程控制(SPC)
第10章 〓和R控制图
10.1 什么是统计过程控制
10.2 为什么要使用〓和R控制图
10.3 创建〓和R控制图工作表
10.3.1 〓和R控制图公式
10.3.2 输入工作表文本
10.3.3 行、列编号
10.3.4 输入观测值数据
10.3.5 输入公式
10.4 绘制〓控制图
10.5 绘制R控制图
10.6 文本的格式化
10.7 工具和拼写检查
10.8 模板
10.9 〓和R控制图扩展
10.9.1 将工作表“Sheet1”复制到工作表“Sheet2”
10.9.2 记录基期的控制图参数
10.9.3 复制参数值到各列
10.9.4 计算子组均值和极差
10.9.5 编辑控制图
10.10 创建比较控制图
10.10.1 创建工作表“Sheet”
10.10.2 绘制工作表“Sheet3”的〓和R控制图
10.11 〓和R控制图的运用
10.11.1 波动不变,均值增加2σ
10.11.2 均值不变,波动增加1σ
10.12 实际应用
10.13 小结
10.14 练习
第11章 〓和σ控制图
11.1 为什么要使用〓和σ控制图
11.2 创建〓和σ控制图工作表
11.2.1 〓和σ控制图公式
11.2.2 输入工作表文本
11.2.3 生成样本数据
11.2.4 输入公式
11.3 创建〓控制图
11.4 创建σ控制图
11.5 Excel的支持功能
11.5.1 数字的格式化
11.5.2 文本的格式化
11.6 模板
11.7 运用〓和σ控制图
11.8 增加观测值,扩展工作表
11.8.1 改变一组子组的均值和标准差
11.8.2 均值不变,方差增加2σ
11.9 实际应用
11.10 小结
11.11 练习
第12章 P和np控制图
12.1 为什么要使用P和np控制图
12.2 创建P和np控制图工作表
12.2.1 P和np控制图公式
12.2.2 输入工作表文本
12.2.3 生成样本数据
12.2.4 输入公式
12.3 创建P控制图
12.4 模板
12.5 工作表设计改进
12.6 将工作表改为np控制图
12.6.1 修改np控制图的公式
12.6.2 修改np控制图的列标题
12.7 创建np控制图
12.8 基于变批量的P控制图
12.8.1 修改工作表
12.8.2 修改生成控制图的公式
12.8.3 创建变批量的P控制图
12.9 应用P控制图
12.10 实际应用
12.11 小结
12.12 练习
第13章 c和u控制图
13.1 为什么要使用c和u控制图
13.2 泊松分布——随机数
13.3 c控制图公式
13.4 创建c控制图工作表
13.4.1 输入工作表文本
13.4.2 生成样本数据
13.4.3 输入泊松公式
13.4.4 单元格区域和宏
13.4.5 输入工作表公式
13.4.6 创建c控制图
13.5 改变λ
13.5.1 手工输入数据
13.5.2 用Excel泊松发生器生成样本数据
13.5.3 用分布公式生成泊松值
13.6 u控制图公式
13.7 创建u控制图工作表
13.7.1 输入工作表文本
13.7.2 输入样本数据
13.7.3 输入工作表公式
13.8 实际应用
13.9 小结
13.10 练习
第14章 过程能力
14.1 过程能力
14.2 正态分布检验
14.3 创建过程能力工作表
14.3.1 输入工作表文本
14.3 2 使用Excel正态随机数发生器生成观测值
14.3.3 定义Z值
14.4 观察法检验的数据图
14.4.1 累积图
14.4.2 期望值、观测值与规格限
14.5 柯莫戈罗夫·斯密诺夫(KS)正态性检验
14.6 柯莫戈罗夫·斯密诺夫(KS)图
14.7 KS检验的补充说明
14.8 过程能力指数
14.9 实际应用
14.10 小结
14.11 练习
第15章 帕累托图和鱼骨图
15.1 为什么要使用帕累托分析
15.2 创建帕累托图的工作表
15.2.1 输入工作表文本
15.2.2 输入工作表公式
15.3 创建帕累托图
15.4 修改帕累托工作表以包括成本内容
15.5 创建帕累托成本图
15.6 为什么要使用鱼骨图
15.7 创建鱼骨图工作表
15.7.1 输入工作表文本
15.7.2 输入工作表图形
15.8 小结
15.9 练习
第16章 累积和图
16.1 什么是累积和(CuSum)图
16.2 为什么要使用累积和图
16.3 累积和图的缺点
16.4 创建累积和工作表
16.4.1 输入工作表文本
16.4.2 输入工作表数值
16.4.3 输入工作表公式
16.5 制作累积和图
16.6 小结
16.7 实际应用
16.8 练习
第17章 单值、移动均值和移动极差控制图
17.1 引言
17.2 为什么要使用单值控制图
17.3 正态性假设
17.4 创建单值过程控制工作表
17.4.1 输入工作表文本
17.4.2 输入观测值数据
17.4.3 输入工作表公式
17.5 绘制单值控制图
17.6 把工作表修改为移动极差控制图
17.7 绘制移动极差控制图
17.8 把工作表修改为移动均值控制图
17.9 绘制移动均值控制图
17.10 应用单值、移动均值和移动极差控制图
17.11 实际应用
17.12 小结
17.13 练习
第18章 指数加权移动均值控制图
18.1 为什么要使用EWMA(指数加权移动均值)控制图
18.2 创建平滑控制限的EWMA工作表
18.2.1 输入工作表文本
18.2.2 输入观测值
18.2.3 输入工作表公式
18.3 绘制平滑控制限的EWMA控制图
18.4 把工作表修改为变动控制限的EWMA控制图
18.4.1 改变工作表文本
18.4.2 改变工作表公式
18.5 创建变动控制限的EWMA控制图
18.6 实际应用
18.7 小结
18.8 练习
第19章 二项分布和超几何分布
19.1 引言
19.2 二项分布
19.3 超几何分布
19.4 创建二项和超几何分布工作表
19.4.1 输入工作表文本
19.4.2 生成观测值数据
19.4.3 自检
19.5 绘制二项分布和超几何分布图
19.6 小结
19.7 练习
第五部分 接收抽样
第20章 特性曲线和功效曲线(测量平均进货质量)
20.1 特性曲线和功效曲线
20.2 创建特性曲线工作表
20.2.1 输入工作表文本
20.2.2 输入工作表公式
20.2.3 给工作表添加功效曲线观测值
20.3 绘制特性曲线
20.4 绘制功效曲线
20.5 超几何分布特性曲线
20.6 绘制超几何分布特性曲线和功效曲线
20.7 戴明的全检或不检法则
20.8 实际应用
20.9 小结
20.10 练习
第21章 平均检出质量
21.1 检出质量
21.2 创建平均检出质量工作表
21.2.1 输入工作表文本
21.2.2 列标题的格式化
21.2.3 计算平均检出质量限
21.3 创建平均检出质量图
21.4 实际应用
21.5 小结
21.6 练习
第22章 控制图效果比较
22.1 引言
22.2 创建特性(OC)曲线工作簿
22.2.1 创建数据生成工作表
22.2.2 创建〓工作表
22.2.3 绘制〓控制图
22.2.4 创建累积和(CuSum)工作表
22.2.5 绘制累积和(CuSum)图
22.2.6 创建模拟工作表
22.2.7 建立特性曲线的比较
22.3 小结
22.4 练习
附录 因子和公式表
术语表
参考文献

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Statistical quality control using excel
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