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简介
很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。本书在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。本书努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。
本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。
本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这本书当小说来阅读，跟随主人公小白，在Mr.林的指点下轻松掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。
本书适合需要提升自身竞争力的职场新人；在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要作数据分析的人士；经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员；从事咨询、研究、分析等专业人士。 本书五大卖点：1、 作者号召力强：作者团队来自于国内著名新浪博客——小蚊子乐园。小蚊子乐园是国内数据分析领域最具有影响力的牛人之一，在数据分析的职场领域中数以百万计的粉丝量。2、 小说式的数据分析书：作者花费多年时间来精心写作，小范围试读获得15位数据分析领域专家的一致好评，并获得了广泛的推荐。作者文笔风趣幽默，通过小说式的写作方式，让人有一口气阅读完全书的冲动，在轻阅读的时代，必能激发起读者的阅读热情。3、 魅丽作品值得珍藏：本书全彩色印刷，书中的每个插图都是花费了大量的时间精力来处理的，不论是图形风格、文字风格、色彩搭配都是完美的配合。此外，本书还有非常专业而精美的插画。这一切可以让我们的阅读成为一种享受，而且本书也值得珍藏在书架上。4、 全面提升职场竞争力：深入浅出的小说式讲解，让我们拉近了数据分析与普通职场人士的距离。通过本书学习，能够极大提升职场的竞争力。职场新人，市场营销、金融、财务、人力资源等管理工作中需要数据分析的人士，经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员和从事咨询、研究、分析等专业人士都能从这本书书中获得启迪和提升。5、 广泛关注构建畅销动力：本书从创作过程中就吸引了大量人群的关注，博客超百万的点击量、微博人气不断飙升、相关论坛的顶贴支持、QQ群的广泛热议。知名作者、小说式的讲解、魅丽作品、全面营销的支持，构建起畅销动力！
目录
第1章 数据分析那些事儿
1.1 数据分析是“神马”/14
1.1.1 何谓数据分析/14
1.1.2 数据分析的广阔前景/15
1.1.3 菜鸟与数据分析师/17
1.1.4 数据分析师的基本素质/18
1.2 数据分析六步曲/21
1.2.1 明确分析目的和内容/22
1.2.2 数据收集/22
1.2.3 数据处理/23
1.2.4 数据分析/24
1.2.5 数据展现/25
1.2.6 报告撰写/25
1.3 几个常用指标或术语/26
1.4 本章小结/31
第2章 无米难为巧妇――数据准备
2.1 理解数据/34
2.1.1 字段与记录/34
2.1.2 数据类型/35
2.1.3 数据表/36
2.1.4 问卷录入/37
2.2 初识Excel/40
2.2.1 菜单操作/41
2.2.2 函数/44
2.2.3 图表/48
2.2.4 宏/49
2.2.5 快捷键/51
2.3 数据来源/53
2.3.1 导入外部数据/53
2.3.2 手动输入数据更灵活/59
2.4 本章小结/62
第3章 三心二意――数据处理
3.1 何为数据处理/64
3.1.1 “三心二意”处理数据/64
3.1.2 数据处理的内容/66
3.2 数据清洗/67
3.2.1 清洗数据时的小妙招/68
3.2.2 重复数据处理/74
3.2.3 处理缺失数据/79
3.2.4 检查数据逻辑错误/85
3.3 数据加工/91
3.3.1 数据抽取/92
3.3.2 数据计算/98
3.3.3 数据分组/104
3.3.4 数据转换/106
3.4 数据抽样/112
3.5 本章小结/114
第4章 工欲善其事必先利其器―― 数据分析
4.1 数据分析方法论/116
4.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别/117
4.1.2 PEST分析法/118
4.1.3 5W2H分析法/120
4.1.4 逻辑树分析法/122
4.1.5 4P营销理论/123
4.1.6 用户行为理论/124
4.2 数据分析方法/126
4.2.1 对比分析法/126
4.2.2 分组分析法/131
4.2.3 结构分析法/132
4.2.4 平均分析法/132
4.2.5 交叉分析法/133
4.2.6 综合评价分析法/134
4.2.7 杜邦分析法/138
4.2.8 漏斗图分析法/140
4.2.9 矩阵关联分析法/140
4.2.10 高级数据分析方法/146
4.2.11 数据分析的三大误区/147
4.3 数据分析工具/148
4.3.1 初识数据透视表/148
4.3.2 创建数据透视表的三步法/149
4.3.3 数据透视表分析实践/152
4.3.4 多选题分析/158
4.3.5 数据透视表小技巧/163
4.4 本章小结/168
第5章 给数据量体裁衣――数据展现
5.1 揭开图表的真面目/170
5.1.1 图表的作用/170
5.1.2 经济适用图表有哪些/171
5.1.3 根据关系选择图表/172
5.1.4 图表制作五步法/177
5.2 表格也疯狂/178
5.2.1 突出显示单元格/178
5.2.2 项目选取/179
5.2.3 数据条/179
5.2.4 图标集/180
5.2.5 迷你图/182
5.3 给图表换装/183
5.3.1 平均线图/183
5.3.2 双坐标图/185
5.3.3 竖形折线图/188
5.3.4 瀑布图/191
5.3.5 帕累托图/193
5.3.6 旋风图/197
5.3.7 人口金字塔图/202
5.3.8 漏斗图/204
5.3.9 矩阵图（散点图）/206
5.3.10 发展矩阵图/210
5.3.11 改进难易矩阵（气泡图）/212
5.4 本章小结/214
第6章 专业化生存――图表可以更美的
6.1 别让图表犯错/217
6.1.1 让图表“五脏俱全”/217
6.1.2 要注意的条条框框/219
6.1.3 图表会说谎/231
6.2 浓妆淡抹总相宜――图表美化/235
6.2.1 图表美化的三原则/236
6.2.2 略施粉黛――美化图表的技巧/239
6.2.3 图表也好“色”/245
6.3 如虎添翼的招儿/254
6.3.1 我的图表模板/254
6.3.2 快速制图/256
6.3.3 添加数据系列/257
6.3.4 添加标签小工具/258
6.3.5 智能“照相机”/261
6.3.6 修剪超大值/264
6.3.7 制作图表时通用的快捷操作/265
6.4 本章小结/266
第7章 专业的报告――体现你的职场价值
7.1 初识数据分析报告/269
7.1.1 数据分析报告的定义/269
7.1.2 数据分析报告的写作原则/269
7.1.3 数据分析报告的作用/271
7.1.4 数据分析报告的种类/272
7.2 数据分析报告的结构/274
7.2.1 标题页/275
7.2.2 目录/277
7.2.3 前言/278
7.2.4 正文/279
7.2.5 结论与建议/280
7.2.6 附录/281
7.3 撰写报告时的注意事项/282
7.4 报告范例/283
7.5 本章小结/290
第8章 数据分析技能持续提升
8.1 软件工具/292
8.1.1 数据分析类工具/292
8.1.2 数据展现类工具/296
8.2 论坛/299
8.2.1 数据分析类论坛/299
8.2.2 数据展现类论坛/301
8.3 博客/301
8.3.1 数据分析十大博客/302
8.3.2 PPT十大中文博客/304
8.4 本章小结/305
写在后面的Q/A/306
1.1 数据分析是“神马”/14
1.1.1 何谓数据分析/14
1.1.2 数据分析的广阔前景/15
1.1.3 菜鸟与数据分析师/17
1.1.4 数据分析师的基本素质/18
1.2 数据分析六步曲/21
1.2.1 明确分析目的和内容/22
1.2.2 数据收集/22
1.2.3 数据处理/23
1.2.4 数据分析/24
1.2.5 数据展现/25
1.2.6 报告撰写/25
1.3 几个常用指标或术语/26
1.4 本章小结/31
第2章 无米难为巧妇――数据准备
2.1 理解数据/34
2.1.1 字段与记录/34
2.1.2 数据类型/35
2.1.3 数据表/36
2.1.4 问卷录入/37
2.2 初识Excel/40
2.2.1 菜单操作/41
2.2.2 函数/44
2.2.3 图表/48
2.2.4 宏/49
2.2.5 快捷键/51
2.3 数据来源/53
2.3.1 导入外部数据/53
2.3.2 手动输入数据更灵活/59
2.4 本章小结/62
第3章 三心二意――数据处理
3.1 何为数据处理/64
3.1.1 “三心二意”处理数据/64
3.1.2 数据处理的内容/66
3.2 数据清洗/67
3.2.1 清洗数据时的小妙招/68
3.2.2 重复数据处理/74
3.2.3 处理缺失数据/79
3.2.4 检查数据逻辑错误/85
3.3 数据加工/91
3.3.1 数据抽取/92
3.3.2 数据计算/98
3.3.3 数据分组/104
3.3.4 数据转换/106
3.4 数据抽样/112
3.5 本章小结/114
第4章 工欲善其事必先利其器―― 数据分析
4.1 数据分析方法论/116
4.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别/117
4.1.2 PEST分析法/118
4.1.3 5W2H分析法/120
4.1.4 逻辑树分析法/122
4.1.5 4P营销理论/123
4.1.6 用户行为理论/124
4.2 数据分析方法/126
4.2.1 对比分析法/126
4.2.2 分组分析法/131
4.2.3 结构分析法/132
4.2.4 平均分析法/132
4.2.5 交叉分析法/133
4.2.6 综合评价分析法/134
4.2.7 杜邦分析法/138
4.2.8 漏斗图分析法/140
4.2.9 矩阵关联分析法/140
4.2.10 高级数据分析方法/146
4.2.11 数据分析的三大误区/147
4.3 数据分析工具/148
4.3.1 初识数据透视表/148
4.3.2 创建数据透视表的三步法/149
4.3.3 数据透视表分析实践/152
4.3.4 多选题分析/158
4.3.5 数据透视表小技巧/163
4.4 本章小结/168
第5章 给数据量体裁衣――数据展现
5.1 揭开图表的真面目/170
5.1.1 图表的作用/170
5.1.2 经济适用图表有哪些/171
5.1.3 根据关系选择图表/172
5.1.4 图表制作五步法/177
5.2 表格也疯狂/178
5.2.1 突出显示单元格/178
5.2.2 项目选取/179
5.2.3 数据条/179
5.2.4 图标集/180
5.2.5 迷你图/182
5.3 给图表换装/183
5.3.1 平均线图/183
5.3.2 双坐标图/185
5.3.3 竖形折线图/188
5.3.4 瀑布图/191
5.3.5 帕累托图/193
5.3.6 旋风图/197
5.3.7 人口金字塔图/202
5.3.8 漏斗图/204
5.3.9 矩阵图（散点图）/206
5.3.10 发展矩阵图/210
5.3.11 改进难易矩阵（气泡图）/212
5.4 本章小结/214
第6章 专业化生存――图表可以更美的
6.1 别让图表犯错/217
6.1.1 让图表“五脏俱全”/217
6.1.2 要注意的条条框框/219
6.1.3 图表会说谎/231
6.2 浓妆淡抹总相宜――图表美化/235
6.2.1 图表美化的三原则/236
6.2.2 略施粉黛――美化图表的技巧/239
6.2.3 图表也好“色”/245
6.3 如虎添翼的招儿/254
6.3.1 我的图表模板/254
6.3.2 快速制图/256
6.3.3 添加数据系列/257
6.3.4 添加标签小工具/258
6.3.5 智能“照相机”/261
6.3.6 修剪超大值/264
6.3.7 制作图表时通用的快捷操作/265
6.4 本章小结/266
第7章 专业的报告――体现你的职场价值
7.1 初识数据分析报告/269
7.1.1 数据分析报告的定义/269
7.1.2 数据分析报告的写作原则/269
7.1.3 数据分析报告的作用/271
7.1.4 数据分析报告的种类/272
7.2 数据分析报告的结构/274
7.2.1 标题页/275
7.2.2 目录/277
7.2.3 前言/278
7.2.4 正文/279
7.2.5 结论与建议/280
7.2.6 附录/281
7.3 撰写报告时的注意事项/282
7.4 报告范例/283
7.5 本章小结/290
第8章 数据分析技能持续提升
8.1 软件工具/292
8.1.1 数据分析类工具/292
8.1.2 数据展现类工具/296
8.2 论坛/299
8.2.1 数据分析类论坛/299
8.2.2 数据展现类论坛/301
8.3 博客/301
8.3.1 数据分析十大博客/302
8.3.2 PPT十大中文博客/304
8.4 本章小结/305
写在后面的Q/A/306
谁说菜鸟不会数据分析
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