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简介
《高等院校数学?统计学教材系列?常用数学软件教程》主要介绍了目前在经济、统计和数学领域中广泛使用的5种软件的使用方法。第1章介绍了统计软件SAS及其在矩阵计算、回归分析及相关分析中的应用, 第2章主要介绍了计量经济学软件Eviews及其在回归分析、时间序列分析及面板数据中的应用, 第3章从数值计算角度介绍了数学软件MATLAB及其在数学中的应用, 第4章对如何应用Mathematica作了较为详细的介绍, 第5章简要介绍了数学排版软件 LaTeX。
《高等院校数学?统计学教材系列?常用数学软件教程》可作为高等院校数学、计量经济学或统计学本科生及研究生的实验课教材, 也可供在经济、统计、金融等领域从事定量分析的工作人员参考。
目录
第1章 sas软件应用 1
1.1 sas的主界面 1
1.2 sas数据集 2
1.2.1 数据集的概念 2
1.2.2 数据集的建立 3
1.2.3 数据集的编辑 12
1.3 sas的iml模块 14
1.4 sas在线性回归中的应用 17
1.4.1 reg过程使用说明 18
1.4.2 glm过程使用举例 30
1.5 sas在非线性回归中的应用 31
1.5.1 nlin过程介绍 31
1.5.2 nlin过程语句说明 32
1.6 sas在相关分析中的应用 37
参考文献 41
第2章 eviews软件在计量经济学中的应用 42
2.1 eviews的数据文件 42
2.1.1 eviews主窗口简介 42
2.1.2 eviews工作文件的创建 43
.2.1.3 数据输入 44
2.1.4 群对象 46
2.1.5 数据编辑 47
2.1.6 从其他格式的数据文件中调取数据 48
2.2 eviews的表达式及函数 49
2.2.1 eviews的表达式 49
2.2.2 eviews的函数 50
2.3 eviews的图像 51
2.4 用eviews作序列的统计分析 54
2.4.1 单个序列的统计分析 54
2.4.2 多个序列的统计分析 55
2.5 eviews在线性回归分析中的应用 56
2.5.1 一元线性回归分析 56
2.5.2 多元线性回归分析 60
2.6 eviews 在检验异方差中的应用 62
2.7 eviews在检验自相关中的应用 68
2.8 eviews在检验多重共线性中的应用 71
2.9 eviews在联立方程模型中的 应用 74
2.10 eviews在非线性模型中的应用 78
2.11 eviews在时间序列分析中的应用 80
2.11.1 时间序列的平稳性及其检验 80
2.11.2 平稳时间序列的建模(arma(p,q)模型) 85
2.11.3 非平稳时间序列的 ,建模 88
2.12 eviews在面板数据中的应用 89
2.13 eviews编程初步 96
2.13.1 编程基础 97
2.13.2 程序变量 97
2.13.3 程序控制语句 99
参考文献 103
第3章 matlab使用基础 104
3.1 matlab的标识符和变量 106
3.2 数值矩阵 107
3.2.1 系统变量名 107
3.2.2 数值矩阵的创建 107
3.2.3 数值矩阵元素的编辑 113
3.2.4 数值矩阵的运算法则(1) 116
3.2.5 数值矩阵的运算法则(2) 122
3.3 字符串和符号矩阵 128
3.3.1 字符串和自定义函数 128
3.3.2 符号变量 133
3.3.3 创建符号矩阵 137
3.3.4 编辑符号矩阵的元素 138
3.3.5 符号矩阵的运算法则 139
3.3.6 符号矩阵的特有指令 140
3.4 使用matlab绘制图形 145
3.4.1 matlab中的图形 145
3.4.2 绘制二维图形 147
3.4.3 图形控制指令 154
3.4.4 绘制三维图形 157
3.5 matlab编程 164
3.5.1 matlab的编程集成环境 164
3.5.2 两类m-文件 165
3.5.3 关系和逻辑运算 168
3.5.4 程序控制结构 170
3.5.5 两类m-文件的转换 177
3.5.6 编程中的一些控制 指令 178
参考文献 179
第4章 mathematica使用基础 180
4.1 mathematica简介 180
4.2 基本代数运算 185
4.2.1 代数式化简 185
4.2.2 代数式的展开与因式分解 188
4.2.3 三角函数的处理 190
4.2.4 多项式运算 191
4.2.5 方程求根 194
4.3 微积分 196
4.3.1 求极限 196
4.3.2 导数与微分 198
4.3.3 积分 199
4.3.4 级数 201
4.3.5 微分方程 203
4.3.6 函数的最大值与最小值 204
4.4 线性代数 205
4.4.1 矩阵定义 205
4.4.2 矩阵运算 209
4.5 概率统计 215
4.5.1 一些基本概念 215
4.5.2 常用分布 216
4.5.3 区间估计 218
4.6 程序设计 220
参考文献 223
第5章 latex使用简介 224
5.1 tex简介 224
5.1.1 tex的历史 224
5.1.2 tex的优点 225
5.1.3 tex的缺点 226
5.2 tex文档的输入和编译 226
5.2.1 文档的输入 226
5.2.2 文档的编译 228
5.3 用tex编排论文 229
5.4 数学公式 232
5.4.1 数学环境 232
5.4.2 一些常用输入 233
5.4.3 数学符号 235
5.5 项目列表 241
5.6 表格 245
5.7 插入图形 248
5.7.1 在tex文档中插入 图形 250
5.7.2 浮动图形 252
5.8 幻灯片 253
5.8.1 安装 253
5.8.2 编写第一张幻灯片 254
5.8.3 加入标题、目录、主题外观等内容 255
5.9 中文环境 258
参考文献 261
1.1 sas的主界面 1
1.2 sas数据集 2
1.2.1 数据集的概念 2
1.2.2 数据集的建立 3
1.2.3 数据集的编辑 12
1.3 sas的iml模块 14
1.4 sas在线性回归中的应用 17
1.4.1 reg过程使用说明 18
1.4.2 glm过程使用举例 30
1.5 sas在非线性回归中的应用 31
1.5.1 nlin过程介绍 31
1.5.2 nlin过程语句说明 32
1.6 sas在相关分析中的应用 37
参考文献 41
第2章 eviews软件在计量经济学中的应用 42
2.1 eviews的数据文件 42
2.1.1 eviews主窗口简介 42
2.1.2 eviews工作文件的创建 43
.2.1.3 数据输入 44
2.1.4 群对象 46
2.1.5 数据编辑 47
2.1.6 从其他格式的数据文件中调取数据 48
2.2 eviews的表达式及函数 49
2.2.1 eviews的表达式 49
2.2.2 eviews的函数 50
2.3 eviews的图像 51
2.4 用eviews作序列的统计分析 54
2.4.1 单个序列的统计分析 54
2.4.2 多个序列的统计分析 55
2.5 eviews在线性回归分析中的应用 56
2.5.1 一元线性回归分析 56
2.5.2 多元线性回归分析 60
2.6 eviews 在检验异方差中的应用 62
2.7 eviews在检验自相关中的应用 68
2.8 eviews在检验多重共线性中的应用 71
2.9 eviews在联立方程模型中的 应用 74
2.10 eviews在非线性模型中的应用 78
2.11 eviews在时间序列分析中的应用 80
2.11.1 时间序列的平稳性及其检验 80
2.11.2 平稳时间序列的建模(arma(p,q)模型) 85
2.11.3 非平稳时间序列的 ,建模 88
2.12 eviews在面板数据中的应用 89
2.13 eviews编程初步 96
2.13.1 编程基础 97
2.13.2 程序变量 97
2.13.3 程序控制语句 99
参考文献 103
第3章 matlab使用基础 104
3.1 matlab的标识符和变量 106
3.2 数值矩阵 107
3.2.1 系统变量名 107
3.2.2 数值矩阵的创建 107
3.2.3 数值矩阵元素的编辑 113
3.2.4 数值矩阵的运算法则(1) 116
3.2.5 数值矩阵的运算法则(2) 122
3.3 字符串和符号矩阵 128
3.3.1 字符串和自定义函数 128
3.3.2 符号变量 133
3.3.3 创建符号矩阵 137
3.3.4 编辑符号矩阵的元素 138
3.3.5 符号矩阵的运算法则 139
3.3.6 符号矩阵的特有指令 140
3.4 使用matlab绘制图形 145
3.4.1 matlab中的图形 145
3.4.2 绘制二维图形 147
3.4.3 图形控制指令 154
3.4.4 绘制三维图形 157
3.5 matlab编程 164
3.5.1 matlab的编程集成环境 164
3.5.2 两类m-文件 165
3.5.3 关系和逻辑运算 168
3.5.4 程序控制结构 170
3.5.5 两类m-文件的转换 177
3.5.6 编程中的一些控制 指令 178
参考文献 179
第4章 mathematica使用基础 180
4.1 mathematica简介 180
4.2 基本代数运算 185
4.2.1 代数式化简 185
4.2.2 代数式的展开与因式分解 188
4.2.3 三角函数的处理 190
4.2.4 多项式运算 191
4.2.5 方程求根 194
4.3 微积分 196
4.3.1 求极限 196
4.3.2 导数与微分 198
4.3.3 积分 199
4.3.4 级数 201
4.3.5 微分方程 203
4.3.6 函数的最大值与最小值 204
4.4 线性代数 205
4.4.1 矩阵定义 205
4.4.2 矩阵运算 209
4.5 概率统计 215
4.5.1 一些基本概念 215
4.5.2 常用分布 216
4.5.3 区间估计 218
4.6 程序设计 220
参考文献 223
第5章 latex使用简介 224
5.1 tex简介 224
5.1.1 tex的历史 224
5.1.2 tex的优点 225
5.1.3 tex的缺点 226
5.2 tex文档的输入和编译 226
5.2.1 文档的输入 226
5.2.2 文档的编译 228
5.3 用tex编排论文 229
5.4 数学公式 232
5.4.1 数学环境 232
5.4.2 一些常用输入 233
5.4.3 数学符号 235
5.5 项目列表 241
5.6 表格 245
5.7 插入图形 248
5.7.1 在tex文档中插入 图形 250
5.7.2 浮动图形 252
5.8 幻灯片 253
5.8.1 安装 253
5.8.2 编写第一张幻灯片 254
5.8.3 加入标题、目录、主题外观等内容 255
5.9 中文环境 258
参考文献 261
常用数学软件教程
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