临床研究方法与实用技巧1

副标题:无

作   者:赵一鸣

分类号:

ISBN:9787122306951

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简介


本书内容源自北京大学第三医院临床流行病学研究中心团队多年的临床研究实践积累,以知识点的形式介绍了临床研究中常见的方法学问题。知识点的选择注重贴近实际问题,源于经典的临床研究理论但又以活泼的形式和具体的案例进行解析,是临床流行病学和临床研究方法学经典书籍的有益补充;文章简短,案例生动,语言轻松,适合医生作为随手翻阅的临床研究方法学书籍。
【目录】

01 一篇论文讲清楚一个问题 / 001

02 ROC曲线 / 004

03 从好的研究背景开始,讲一个完整的科学故事/ 007

04 Google搜索技巧/ 010

05 Meta分析概要/ 014

06 *分组原则 / 017

07 简单*分组 / 020

08 区组*分组 / 025

09 为什么要开展临床研究伦理管理/ 028

10 盲法—临床试验中的重要概念/ 030

11 盲法里的那些小事/ 033

12 EpiData系列之一——临床研究中的数据管理和EpiData / 036

13 EpiData系列之二——EpiData的安装及设置中的小技巧 / 038

14 EpiData系列之三——EpiData中的变量类型及规则 / 046

15 EpiData系列之四——EpiData的数据录入及管理 / 050

16 EpiData系列之五——EpiData数据库的合并 / 054

17 EpiData系列之六——EpiData数据库的核查和数据导出 / 059

18 SPSS的数据正态性检验/ 064

19 在临床研究中记录并处理日期变量的技巧/ 068

20 统计表的制作要点/ 077

21 常用统计图简介/ 080

22 关于P值不得不说的事儿——P值之争 / 086

23 SPSS中图的制作/ 089

24 临床研究顶层设计/ 095

25 生存分析 / 096

26 生存分析之KM法 / 098

27 生存分析与研究设计/ 103

28 为什么要做统计推断——总体与样本/ 107

29 循证临床实践概述/ 109

30 倾向评分法概述/ 112

31 倾向评分的估计及应用/ 114

32 多目标多任务研究方案/ 117

33 Logistic回归分析/ 128

34 Meta分析各种概念/ 132

35 你研究的样本能代表研究总体吗?/ 137

36 临床研究分类概述(一)/ 139

37 临床研究分类概述(二)——观察性研究,暴露?结局?谁先谁后? / 141

38 临床研究分类概述(三)——实验性研究,研究中的时间线 / 145

39 霍桑效应 / 148

40 证实偏倚 / 151

41 Meta分析中的效应尺度指标/ 154

42 用诊断试验的思想,评价生存分析中危险因素的预测价值 / 157

43 临床研究的四个基本特征/ 161

44 诊断试验中的各类指标(一)/ 168

45 诊断试验中的各类指标(二)/ 173

46 两个率比较的样本量计算/ 176

47 病例报告研究方法及其循证实践的价值/ 179

48 诊断试验研究的框架体系/ 182

49 关于临床试验注册的几个问题/ 185

50 Logistic回归分析——补充/ 188

51 从临床问题到临床研究假设/ 192

52 伦理委员会是干什么的?/ 197

53 常用系统综述报告规范/ 199

54 信封法——*分配方案的隐藏/ 202

55 在SPSS下用“设定表”绘制常用的描述性表格 / 204

56 论文答辩的注意事项与答辩材料准备/ 213

57 应用Bland-Altman图探讨两个指标的一致性 / 217

58 学位答辩:离开大学前的*后一堂大课/ 221

59 NoteExpress文献管理软件常用功能介绍 / 225

60 回归结果的另一种展示——列线图概述/ 236

61 Cox回归分析及其SPSS操作方法概述 / 239

62 医学中“正常”与“异常”的界定/ 245

63 关于线性回归那点事/ 248

64 多重回归中的共线性问题/ 255

65 数据共享你怎么看——解读PLOS ONE的要求? / 258

66 临床研究中如何选择研究对象/ 260

67 ROC曲线下面积相关的检验方法/ 263

68 P小于0.05就行了么?——谈谈*小临床意义变化值 / 267

69 PubMed主题词(MeSH)检索 / 269

70 如何用效标法计算*小临床意义变化值/ 273

71 箱图(Box plot)——来自“武器专家”的发明 / 275

72 单样本或配对设计均数的样本量计算及PASS软件实现 / 279

73 ITT和PP是什么? / 284

74 那些年,我们傻傻分不清楚的术语/ 286

75 不良事件VS不良反应 / 290

76 临床研究中常见的缩写/ 292

77 什么是Placebo和Nocebo? / 294

78 OR值的含义与解释/ 296

79 简单理解“统计描述”是干什么的/ 298

80 医院里的“死亡率”有,还是没有?/ 301


目录


01 一篇论文讲清楚一个问题 / 001

02 ROC曲线 / 004

03 从好的研究背景开始,讲一个完整的科学故事/ 007

04 Google搜索技巧/ 010

05 Meta分析概要/ 014

06 *分组原则 / 017

07 简单*分组 / 020

08 区组*分组 / 025

09 为什么要开展临床研究伦理管理/ 028

10 盲法—临床试验中的重要概念/ 030

11 盲法里的那些小事/ 033

12 EpiData系列之一——临床研究中的数据管理和EpiData / 036

13 EpiData系列之二——EpiData的安装及设置中的小技巧 / 038

14 EpiData系列之三——EpiData中的变量类型及规则 / 046

15 EpiData系列之四——EpiData的数据录入及管理 / 050

16 EpiData系列之五——EpiData数据库的合并 / 054

17 EpiData系列之六——EpiData数据库的核查和数据导出 / 059

18 SPSS的数据正态性检验/ 064

19 在临床研究中记录并处理日期变量的技巧/ 068

20 统计表的制作要点/ 077

21 常用统计图简介/ 080

22 关于P值不得不说的事儿——P值之争 / 086

23 SPSS中图的制作/ 089

24 临床研究顶层设计/ 095

25 生存分析 / 096

26 生存分析之KM法 / 098

27 生存分析与研究设计/ 103

28 为什么要做统计推断——总体与样本/ 107

29 循证临床实践概述/ 109

30 倾向评分法概述/ 112

31 倾向评分的估计及应用/ 114

32 多目标多任务研究方案/ 117

33 Logistic回归分析/ 128

34 Meta分析各种概念/ 132

35 你研究的样本能代表研究总体吗?/ 137

36 临床研究分类概述(一)/ 139

37 临床研究分类概述(二)——观察性研究,暴露?结局?谁先谁后? / 141

38 临床研究分类概述(三)——实验性研究,研究中的时间线 / 145

39 霍桑效应 / 148

40 证实偏倚 / 151

41 Meta分析中的效应尺度指标/ 154

42 用诊断试验的思想,评价生存分析中危险因素的预测价值 / 157

43 临床研究的四个基本特征/ 161

44 诊断试验中的各类指标(一)/ 168

45 诊断试验中的各类指标(二)/ 173

46 两个率比较的样本量计算/ 176

47 病例报告研究方法及其循证实践的价值/ 179

48 诊断试验研究的框架体系/ 182

49 关于临床试验注册的几个问题/ 185

50 Logistic回归分析——补充/ 188

51 从临床问题到临床研究假设/ 192

52 伦理委员会是干什么的?/ 197

53 常用系统综述报告规范/ 199

54 信封法——*分配方案的隐藏/ 202

55 在SPSS下用“设定表”绘制常用的描述性表格 / 204

56 论文答辩的注意事项与答辩材料准备/ 213

57 应用Bland-Altman图探讨两个指标的一致性 / 217

58 学位答辩:离开大学前的*后一堂大课/ 221

59 NoteExpress文献管理软件常用功能介绍 / 225

60 回归结果的另一种展示——列线图概述/ 236

61 Cox回归分析及其SPSS操作方法概述 / 239

62 医学中“正常”与“异常”的界定/ 245

63 关于线性回归那点事/ 248

64 多重回归中的共线性问题/ 255

65 数据共享你怎么看——解读PLOS ONE的要求? / 258

66 临床研究中如何选择研究对象/ 260

67 ROC曲线下面积相关的检验方法/ 263

68 P小于0.05就行了么?——谈谈*小临床意义变化值 / 267

69 PubMed主题词(MeSH)检索 / 269

70 如何用效标法计算*小临床意义变化值/ 273

71 箱图(Box plot)——来自“武器专家”的发明 / 275

72 单样本或配对设计均数的样本量计算及PASS软件实现 / 279

73 ITT和PP是什么? / 284

74 那些年,我们傻傻分不清楚的术语/ 286

75 不良事件VS不良反应 / 290

76 临床研究中常见的缩写/ 292

77 什么是Placebo和Nocebo? / 294

78 OR值的含义与解释/ 296

79 简单理解“统计描述”是干什么的/ 298

80 医院里的“死亡率”有,还是没有?/ 301


【作者简介】
赵一鸣研究员为北京大学第三医院临床流行病学研究中心主任、中华医学会临床流行病学和循证医学分会前任主任委员,兼任数十个国内重要期刊的编委、审稿人,是北京大学也是全国临床研究(方法)学博士生导师。作者所在团队组建21年来,立足临床医院,为众多临床研究者提供研究方法学服务。团队近年来集合了一批青年方法学人才,开展了大量方法学研究、科普、培训工作,在国内具有较高知名度和影响力,深得学术界认可。
【书摘与插画】

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