Elements of wavelets for engineers and scientists
副标题：无
作 者：(美)Dwight F. Mix，(美)Kraig J. Olejniczak著;杨志华，杨力华译
分类号：
ISBN：9787111183907
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简介
本书是一本通过大量实例讲述小波与经典信号处理之间关系的入门书籍，主要内容包括：函数与变换、采样定理、多采样率处理、快速傅里叶变换、小波变换、正交镜像滤波器、实用小波和滤波器等．除此之外，本书还包括小波的一些典型应用，如图像压缩、湍流、模式识别等。.
本书叙述简洁、实例丰富，适合于各类工程技术人员、计算机程序员和学生，对于数学专业人员，本书也有参考价值。..
本书帮助那些在非数学领域工作的专业人员理解小波这一非常数学化的高深主题，并为在更严格的数学层面上进一步学习小波奠定基础。本书包含详细的讨论与精心设计的实例。图表以及练习，为读者理解基本概念提供了循序渐进的指导。这些基本概念包括向量空间、度量。范数、内积，基、维数、双正交性和矩阵等。除此之外，本书还包括许多新的小波应用，如图像压缩，湍流。模式识别等。这些应用是近年来由一些不同领域(如量子物理和地震地质学这样的学科)交叉而发展起来的。...
目录
目录
译者序
前言
第1章 函数与变换
1.1 小波变换
1.2 变换
1.3 能量信号与功率信号
1.4 确定性信号与随机信号
1.5 傅里叶变换与哈尔变换
第2章 向量
2.1 向量空间
2.2 度量空间
2.3 范数
2.4 内积
2.5 正交性
第3章 基和维数
3.1 线性无关
3.2 基
3.3 维数和张空间
3.4 对偶基
第4章 线性变换
4.1 向量的分量
4.2 矩阵
第5章 采样定理
5.1 奈奎斯特采样率
5.2 非周期采样
5.3 量化和脉冲编码调制
5.4 压扩量化
第6章 多速率采样
6.1 下采样
6.2 上采样
6.3 分数采样率改变
6.4 下采样与相关
6.5 上采样与卷积
第7章 快速傅里叶变换
7.1 离散傅里叶级数
7.2 矩阵分解的观点
7.3 信号流程图表示
7.4 下采样的观点
第8章 小波变换
8.1 尺度函数与小波
8.2 离散小波变换
第9章 正交镜像滤波器
9.1 全通滤波器
9.2 正交镜像滤波器
9.3 滤波器组
第10章 实用小波和滤波器
10.1 实用小波
10.2 神奇的算法
10.3 其他小波
10.4 变换矩阵
第11章 小波的应用
11.1 自上而下的方法
11.2 模式识别
11.3 隐含的奇性
11.4 数据压缩
索引
译者序
前言
第1章 函数与变换
1.1 小波变换
1.2 变换
1.3 能量信号与功率信号
1.4 确定性信号与随机信号
1.5 傅里叶变换与哈尔变换
第2章 向量
2.1 向量空间
2.2 度量空间
2.3 范数
2.4 内积
2.5 正交性
第3章 基和维数
3.1 线性无关
3.2 基
3.3 维数和张空间
3.4 对偶基
第4章 线性变换
4.1 向量的分量
4.2 矩阵
第5章 采样定理
5.1 奈奎斯特采样率
5.2 非周期采样
5.3 量化和脉冲编码调制
5.4 压扩量化
第6章 多速率采样
6.1 下采样
6.2 上采样
6.3 分数采样率改变
6.4 下采样与相关
6.5 上采样与卷积
第7章 快速傅里叶变换
7.1 离散傅里叶级数
7.2 矩阵分解的观点
7.3 信号流程图表示
7.4 下采样的观点
第8章 小波变换
8.1 尺度函数与小波
8.2 离散小波变换
第9章 正交镜像滤波器
9.1 全通滤波器
9.2 正交镜像滤波器
9.3 滤波器组
第10章 实用小波和滤波器
10.1 实用小波
10.2 神奇的算法
10.3 其他小波
10.4 变换矩阵
第11章 小波的应用
11.1 自上而下的方法
11.2 模式识别
11.3 隐含的奇性
11.4 数据压缩
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