统计学

第一章 导论
第一节 统计学的对象和性质
统计学的研究对象(1)统计学的性质(3)理论统计学币应用统计学(6)
第二节 统计学的基本范畴
统计总体和样本(8)总体单位和标志(11)统计指标乖指标体系(14)
第三节 统计组织与法制
国家统计组织(17)国际统计组织(22)统计法制(28)
思考与练习

第二章 统计调查与整理
第一节 统计调查的概念与方法
统计调查的概念(36)统计调查的设计(38)统计调查的方法(43)
第二节 统计调查的组织
普查(44)抽样调查(45)统计报表(50)
第三节 统计资料的整理
统计资料整理的程序(51)统计分组(54)数量分组——变量数列的编制方法(58)统计资料汇(62)
第四节 统计表
统计表的结构(64)统计表的分类(65)统计表的设计(69)
思考与练习

第三章 综合指标
第一节 综合指标的概念和种类
综合指标的概念(72)综合指标的种类(73)
第二节 总量指标和相对指标
总量指标(74)相对指标的概念、作用和表现形式(76)结构相对指标(77)强度相对指标(78)比较相对指标和比例相对指标(79)动态相对指标和计划完成相对指标(80)计算和应用相对指标的注意事项(83)
第三节 平均指标
平均指标的概念和种类(84)算术平均数(85)调和平均数(89)几何平均数(92)众数(95)中位数(98)各种平均数之间的相互关系(100)
第四节 变异指标
变异指标的概念和种类(101)全距(102)平均差(103)方差与标准差(105)变异系数(107)
第五节 成数
成数的概念(108)是非标志的平均数(109)是非标志的方差和标准差(111)
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第四章 统计分布
第一节 频率和频率分布
频率的概念及其计算方法(115)频率分布的概念和种类(118)累计频率分布(121)
第二节 概率和概率分布
概率的概念及其计算方法(124)概率与频率的关系(127)概率分布的概念和种类(128)
第三节 两种常用的概率分布
二项分布(133)正态分布(138)
第四节 统计分布的数量特征
期望值与方差(143)二项分布的数学期望值与方差(146)正态分布的期望值与方差(147)
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第五章 抽样估计与检验
第一节 统计推断的概念及其内容
统计推断的概念(153)统计推断的内容(156)
第二节 随机抽样方法与抽样分布
重置简单随机抽样和抽样分布(157)不重置简单随机抽样和抽样分布(161)抽样分布定理(164)
第三节 参数估计
点估计(170)区间估计(173)样本容量的确定方法(177)
第四节 假设检验
假设检验的概念(179)假设检验的程序(182)假设检验的方法(182)
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第六章 相关与回归分析
第一节 相关分析
相关分析的概念(188)相关关系的种类(190)相关图表(191)相关系数(193)相关系数的检验(196)
第二节 简单线性回归模型
回归分析的概念(198)回归方程(200)估计标准误(203)方差分析(206)总体y值的估计(209)
第三节 多元回归模式
多元回归分析的概念(212)多元线性回归模型的建立和求解(213)多元线性回归估计标准误(215)复相关系数(217)偏相关系数(218)
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第七章 指数分析
第一节 统计指数的概念与分类
统计指数的概念(223)统计指数的分类(224)统计指数的性质和特点(225)
第二节 综合指数及其应用
基期加权综合法(228)报告期加权综合法(232)交叉加权综合法(235)固定加权综合法(236)综合指数的应用(238)
第三节 平均指数及其应用
平均指数的特点(241)平均指数的方法(241)平均指数的应用(244)
第四节 指数体系与因素分析
指数体系(250)连锁替代分析(251)结构影响分析(256)
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