统计学(第六版)

副标题:无

作   者:贾俊平

分类号:

ISBN:9787300203096

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简介

《统计学》第六版是在第五版的基础上修改而成的。在广泛吸取读者意见的基础上,对第五版中的部分内容进行了修订。第六版在结构上与第五版基本相同,但对部分章节上进行了重新写和修订。其中,第13章进行了重新编写,更新了全部数据,并将季节型序列的预测一节合并到复合型序列的分解预测中。第5章对部分内容作了简化。第9章增加了SPSS的应用。

目录

第1章导论 
11统计及其应用领域 
12统计数据的类型 
13统计中的几个基本概念 
思考与练习 
第2章数据的搜集 
21数据的来源 
22调查数据 
23实验数据 
24数据的误差 
思考与练习 
第3章数据的图表展示 
31数据的预处理 
32品质数据的整理与展示 
33数值型数据的整理与展示 
34合理使用图表 
思考与练习 
第4章数据的概括性度量 
41集中趋势的度量 
42离散程度的度量 
43偏态与峰态的度量 
思考与练习 
第5章概率与概率分布 
51随机事件及其概率 
52概率的性质与运算法则 
53离散型随机变量及其分布 
54连续型随机变量的概率分布 
思考与练习 
第6章统计量及其抽样分布 
61统计量 
62关于分布的几个概念 
63由正态分布导出的几个重要分布 
64样本均值的分布与中心极限定理 
65样本比例的抽样分布 
66两个样本平均值之差的分布 
67关于样本方差的分布 
思考与练习 
第7章参数估计 
71参数估计的基本原理 
72一个总体参数的区间估计 
73两个总体参数的区间估计 
74样本量的确定 
思考与练习 
第8章假设检验 
81假设检验的基本问题 
82一个总体参数的检验 
83两个总体参数的检验 
84检验问题的进一步说明 
思考与练习 
第9章分类数据分析 
91分类数据与χ2统计量 
92拟合优度检验 
93列联分析:独立性检验 
94列联表中的相关测量 
95列联分析中应注意的问题 
思考与练习 
第10章方差分析 
101方差分析引论 
102单因素方差分析 
103双因素方差分析 
思考与练习 
第11章一元线性回归 
111变量间关系的度量 
112一元线性回归 
113利用回归方程进行预测 
114残差分析 
思考与练习 
第12章多元线性回归 
121多元线性回归模型 
122回归方程的拟合优度 
123显著性检验 
124多重共线性 
125利用回归方程进行预测 
126变量选择与逐步回归 
思考与练习 
第13章时间序列分析和预测 
131时间序列及其分解 
132时间序列的描述性分析 
133时间序列预测的程序 
134平稳序列的预测 
135趋势型序列的预测 
136复合型序列的分解预测 
思考与练习 
第14章指数 
141基本问题 
142总指数编制方法 
143指数体系 
144几种典型的指数 
145综合评价指数 
思考与练习 
附录一术语表 
附录二用Excel生成概率分布表 
参考文献 

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统计学(第六版)
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