简介
本书是高等理工科院校本科《概率论与数理统计》课程的一本教学辅导读物，是由湖南科学技术出版社同时出版的《高等数学全程导学》、《线性代数全程导学》两书的姊妹篇。
教学辅导读物之所以受到高校广大师生的欢迎，是因为它能紧密地配合教材，对教学提供切实的帮助。一本好的教辅读物，是教材的补充和扩展，帮助读者理解教材的体系，廓清概念，解析疑难，扫清学习障碍，提高修养与能力。编者在撰写本书时，正是以此作为努力追求的目标。
本书共九章，分概率论（1～5章）和数理统计（6～9章）两部分。每章设“内容概述”、“疑难解析”、“典型例题”、“习题解答”等四个栏目。其中的“内容概述”着重分析教材内容的理论体系，帮助读者从整体上掌握知识的结构；“疑难解析”对重要概念的直观背景和理论意义及概念之间的内在联系，对重要定理均思想、涵义和作用，作透彻明晰的说明，帮助读者克服学习中的困难；“典型例题”旨在总结典型问题的类型和解法，训练和提高解题能力；“习题解答”解答了流传很广、影响较大的浙江大学编的《概率论与数理统计》教材的大部分习题。
本书是依据部颁“概率论与数理统计教学基本要求”、各类教材、硕士研究生入学数学考试大纲概率统计部分及历届考研试卷编写的，适用于辅导理工科院校各专业概率论与数理统计的课程学习及考研复习。
目录
第1章 概率论的基本概念
1.1 随机试验、样本空间、随机事件
1.2 频率与概率
1.3 等可能概型（古典概型）
1.4 条件概率
1.5 独立性
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量
2.5 随机变量的函数的分布
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 随机变量的独立性
3.5 多维随机变量的函数的分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征、极限定理
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 几种重要分布的数学期望与方差
4.4 协方差和相关系数
4.5 矩、协方差矩阵
4.6 大数定律
4.7 中心极限定理
习题4
第5章 数理统计的基本概念
5.1 总体和样本
5.2 概率论和矩阵代数的基础知识
5.3 几个常用的分布和抽样分布
习题5
第6章 参数估计
6.l 参数的点估计
6.2 估计量的评选标准
6.3 参数的区间估计
习题6
第7章 假设检验
7.1 假设检验的基本概念
7.2 正态总体下参数的假设检验
7.3 非参数假没检验
习题7
第8章 方差分析
8.1 单因素试验的方差分析
8.2 双因素试验的方差分析
习题8
第9章 回归分析
第10章 正交试验设计法
附录 常用数理统计表
习题答案
参考文献
1.1 随机试验、样本空间、随机事件
1.2 频率与概率
1.3 等可能概型（古典概型）
1.4 条件概率
1.5 独立性
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量
2.5 随机变量的函数的分布
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 随机变量的独立性
3.5 多维随机变量的函数的分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征、极限定理
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 几种重要分布的数学期望与方差
4.4 协方差和相关系数
4.5 矩、协方差矩阵
4.6 大数定律
4.7 中心极限定理
习题4
第5章 数理统计的基本概念
5.1 总体和样本
5.2 概率论和矩阵代数的基础知识
5.3 几个常用的分布和抽样分布
习题5
第6章 参数估计
6.l 参数的点估计
6.2 估计量的评选标准
6.3 参数的区间估计
习题6
第7章 假设检验
7.1 假设检验的基本概念
7.2 正态总体下参数的假设检验
7.3 非参数假没检验
习题7
第8章 方差分析
8.1 单因素试验的方差分析
8.2 双因素试验的方差分析
习题8
第9章 回归分析
第10章 正交试验设计法
附录 常用数理统计表
习题答案
参考文献
概率论与数理统计
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