供应链管理实用建模方法及数据挖掘

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目录
供应链管理实用建模方法及数据挖掘丛书总序Ⅴ序Ⅸ第1章经济全球化及企业竞争优势1
1.1经济全球化带来的压力1
1.2组成企业竞争优势的三种因素ROI33
1.2.1ROI3的界定3
1.2.2通过ROI3提高企业竞争优势6
1.3第三方物流6第2章供应链管理理论9
2.1供应链管理的界定9
2.2供应链中的物流管理12
2.2.1物流管理的目的12
2.2.2生产、库存与后勤问题13
2.2.3物流的特征14
2.2.4物流的战略15
2.3供应链中的信息流16
2.3.1后勤信息系统16
2.3.2“长鞭效应”与信息曲解18
2.3.3啤酒对策的长鞭效应实例22
2.3.4信息强化24
第3章供应链成本流及其定量分析方法27
3.1供应链成本的划分27
3.2供应链成本的计算方法28
3.2.1库存维持成本28
3.2.2订货成本与缺货成本33
3.2.3运输成本与搬运成本33
3.3作业成本分析方法（ABC方法）36
3.4成本分析中的仿真方法41
3.4.1分销网络成本模型41
3.4.2最小成本模型的求解43
3.4.3仿真结果分析45第4章提高供应链管理的运作绩效49
4.1供应链管理的原则49
4.1.1供应链的整体性原则49
4.1.2压缩时间49
4.1.3设计与再设计供应链管理50
4.1.4建立供应链的合作伙伴关系50
4.1.5减少“长鞭效应”的影响51
4.1.6降低成本实施网上销售51
4.1.7让顾客获得更多的价值52
4.1.8管理全球供应链52
4.2顾客服务53
4.2.1顾客服务的含义53
4.2.2顾客服务的成本与收益54
4.2.3顾客服务的优先顺序56
4.3制造商的CPQ策略59
4.3.1CPQ策略59
4.3.2组合的CPQ策略61
4.4供应链管理中的时间压缩问题63
4.4.1物流的时间压缩64
4.4.2信息流的时间压缩65
4.5顾客满意66第5章几种数据驱动型建模方法69
5.1实体模型与数据驱动型模型69
5.2BP网络的理论及应用中的缺陷71
5.2.1BP网络的数学理论72
5.2.2BP网络的缺陷73
5.3RBF网络的理论及应用中的缺陷74
5.3.1RBF网络的数学理论75
5.3.2RBF网络的学习算法76
5.3.3RBF网络的缺陷77
5.4模糊系统理论及应用中的缺陷78
5.4.1模糊系统的基本概念78
5.4.2模糊系统的万能逼近器理论80
5.4.3模糊系统的缺陷81
5.5演化计算中的实现技术81
5.5.1演化计算的基本思想81
5.5.2演化计算中的实现技术82
5.5.3基于演化算法的模糊系统设计85
5.6作业成本分析与数学规划模型88
5.7建模实践中应注意的一个问题89第6章产品供应链中的数据挖掘技术90
6.1产品的质量管理90
6.1.1质量的含义91
6.1.2提高产品质量，增加产品价值92
6.1.3组建团队或虚拟企业93
6.1.4质量、功能与开发（QFD）94
6.2数据预处理及数据挖掘94
6.2.1KDD过程及数据挖掘技术95
6.2.2结合工艺知识“清洗”数据97
6.3嵌入知识的数据挖掘技术100
6.3.1在模糊系统中嵌入知识101
6.3.2基于演化计算的嵌入知识的建模框架102
6.4转炉炼钢数据挖掘——建立碳浓度模型103第7章供应链契约107
7.1供应链契约与决策权的配置107
7.1.1供应链契约中的买方和卖方108
7.1.2供应链契约的分类108
7.1.3配置决策权109
7.1.4帕斯德纳克(Pasternack)早期提出的供应链契约110
7.2单方决策的供应链契约113
7.2.1确定性需求下的单方决策问题113
7.2.2不确定性需求下的单方决策问题115
7.3联合决策的供应链契约116
7.3.1确定性需求下的联合决策问题116
7.3.2不确定性需求下的灵活订货问题117
7.4未来的研究方向119参考文献121