Applied spatial data analysis with R

第一部分 R的空间数据处理
第1章 空间数据介绍
1.1空间数据分析
1.2为什么要用R
1.2.1概述
1.2.2为什么使用R进行空间数据分析
1.3 R和GIS
1.3.1什么是GIS
1.3.2面向服务的架构
1.3.3进一步了解GIS
1.4空间数据的类型
1.5存储和显示
1.6空间数据分析应用
1.7 R空间资源
1.7.1在线资源
1.7.2本书的结构
第2章 R的空间数据类
2.1 概述
2.2 R中的类和方法
2.3 Spatial对象
2.4 SpatialPoints类
2.4.1 方法
2.4.2空间点数据的数据框
2.5 SpatialLines类
2.6 SpatialPolygons类
2.6.1 SpatialPolygons DataFrame对象
2.6.2孔和环方向
2.7 SpatialGrid和SpatialPixel对象
第3章 空间数据可视化
3.1传统绘图系统
3.1.1绘制点、线、多边形和网格
3.1.2坐标轴和布局元素
3.1.3坐标轴标签和参考网格中的度
3.1.4绘图尺寸、绘图区域、地图比例以及多图绘制
3.1.5绘图属性和地图图例
3.2使用spplot的Trellis／Lattice绘制
3.2.1 一个直观的Trellis示例
3.2.2绘制点、线、面和网格
3.2.3对图添加参考物和布局元素
3.2.4安排面板布局
3.3绘图交互
3.3.1 基本图形的交互
3.3.2 spplot和lattice的绘图交互
3.4彩色调色板和类区间
3.4.1彩色调色板
3.4.2类区间
第4章 空间数据导入／导出
4.1坐标参考系
4.1.1使用EPSG清单
4.1.2 PROJ.4 CRS规范
4.1.3投影和坐标转换
4.1.4度、分和秒
4.2矢量文件格式
4.2.1使用rgdal包中的OGR驱动程序
4.2.2其他的导入／导出函数
4.3栅格文件格式
4.3.1 使用rgdal包中的GDAL驱动
4.3.2编写一个GoogleEarth影像覆盖
4.4 GRASS
百老街霍乱数据
4.5其他的导入／导出接口
4.5.1 分析和可视化应用
4.5.2 TerraLib和aRT
4.5.3其他GIS和Web地图系统
4.6安装rgdal包
第5章 空间数据处理高级方法
5.1 支撑
5.2 叠置
5.3空间取样
5.4拓扑检查
5.4.1多边形合并
5.4.2孔状态检查
5.5组合空间数据
5.5.1组合位置数据
5.5.2组合属性数据
5.6辅助函数
第6章 定制空间数据类和方法
6.1 使用类和方法编程
6.1.1 S3型类和方法
6.1.2 S4型类和方法
6.2程序包trip中的动物足迹数据
6.2.1通用函数和构造函数
6.2.2 trip对象的方法
6.3多点数据：空间多重点
6.4六边形网格
6.5时?空网格
6.6蒙特卡洛模拟的空间分析
6.7大型网格的处理
……
第二部分 空间数据分析
第7章 空间点模式分析
第8章 插值与地统计
第9章 面数据和空间自相关
第10章面数据建模
第11章 疾病制图
结语
参考文献