Social network analysis: methods and applications

第一部分 网络、关系和结构
第1章 社会科学和行为科学中的社会网络分析
1.1 社会网络视角
1.2 历史基础和理论基础
1.2.1 经验动因
1.2.2 理论动因
1.2.3 数学动因
1.2.4 小结
1.3 网络分析的基本概念
1.4 网络理论和网络测度的显著特征
1.5 本书结构以及如何阅读本书
1.5.1 复杂性
1.5.2 描述方法和统计方法
1.5.3 理论驱动方法
1.5.4 按时间排列
1.5.5 分析层次
1.5.6 需要提前阅读的章节
1.6 总结
第2章 社会网络数据：收集与应用
2.1 引言：什么是网络数据？
2.1.1 结构变量与成分变量
2.1.2 模式
2.1.3 从属变量
2.2 边界界定和抽样
2.2.1 什么是你要研究的总体
2.2.2 抽样
2.3 网络类型
2.3.1 单模网络
2.3.2 双模网络
2.3.3 自我中心以及特殊的二元网络
2.4 网络数据、测量与收集
2.4.1 测量
2.4.2 收集
2.4.3 纵向数据收集
2.4.4 测量的有效性、可靠性、准确性、误差
2.5 在本书中可以找到的数据集
2.5.1 Krackhardt的高科技管理人员
2.5.2 Padgett的佛罗伦萨家庭
2.5.3 Freeman的电子信息交换系统网络
2.5.4 国家贸易数据
2.5.5 Galaskiewicz的CEO和俱乐部网络
2.5.6 其他数据

第二部分 社会网络的数学表示
第3章 社会网络数据的符号表示
3.1 图论符号表示法
3.1.1 单一关系
3.1.2 ○多重关系
3.1.3 小结
3.2 社会计量符号表示
3.2.1 单一关系
3.2.2 多重关系
3.2.3 提要
3.3 ○代数符号表示
3.4 ○两个行动者集合
3.4.1 ○不同类型的组对
3.4.2 ○社会计量的符号表示
3.5 总结
……
第三部分 结构和位置属性
第四部分 角色和地位
第五部分 二元方法和三元方法
第六部分 统计二元交互模型
第七部分 结语