SPSS 数据统计与分析 从新手到高手

副标题:无

作   者:杨光霞,谢华 等编著

分类号:

ISBN:9787302349495

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简介

SPSS 20.0是IBM公司最新推出的数据统计分析软 件,是当前世界上最为流行的三大统计分析软件之一 。杨光霞、谢华等编著的《SPSS数据统计与分析从新 手到高手》汇集了用户在使用SPSS 20.0分析数据时 最常用的统计分析方法,通过实用案例,详细向用户 解释了初始数据分析、建立和管理数据文件、绘制统 计图表、基本统计分析、平均数差异分析、非参数检 验、方差分析、相关分析、回归分析、信度分析、聚 类分析和判别分析、对数线性分析、时间序列分析、 多重响应分析、生存分析、因子和对应分析等内容。本书的最后两章以具体实例详细介绍了使用SPSS 20.0统计与挖掘数据信息的具体操作方法和使用技巧 。在本书光盘中,提供了本书实例的完整素材文件和 全程配音教学视频文件。 本书结构编排合理,图文并茂,实例丰富,可操 作性强,可有效帮助用户提升SPSS 20.0的操作水平 。本书适合作为高职高专院校学生学习使用的教材, 也可作为计算机、金融、教育、医疗,以及具备一定 统计学基础的用户深入学习SPSS 20.0的培训和参考 资料。

目录

第1章  初始数据分析1.1  SPSS软件概述1.1.1  SPSS的发展历史1.1.2  SPSS的功能性1.1.3  SPSS的基本特点1.2  SPSS软件安装1.2.1  SPSS软件的环境要求1.2.2  安装SPSS软件1.3  SPSS软件介绍1.3.1  运行SPSS软件1.3.2  SPSS运行窗口1.3.3  SPSS结果输出类型1.4  数据分析概述1.4.1  数据分析基础理论1.4.2  SPSS分析流程第2章  建立和管理数据文件2.1  常用术语概述2.1.1  理解常量2.1.2  理解运算符和表达式2.2  设置SPSS变量2.2.1  定义变量2.2.2  编辑变量2.2.3  加权变量2.2.4  创建变量2.3  设置SPSS数据2.3.1  输入SPSS数据2.3.2  读取SPSS数据2.3.3  保存SPSS数据2.4  编辑SPSS数据2.4.1  移动和复制数据2.4.2  编辑个案2.4.3  查找和替换数据2.5  拆分和合并数据文件2.5.1  拆分数据文件2.5.2  合并数据文件2.6  数据文件的预处理2.6.1  排序数据2.6.2  变量计算2.6.3  计数2.6.4  分类汇总数据2.6.5  重新编码数据2.6.6  自动编码数据第3章  绘制统计图表3.1  绘制条形图3.1.1  简单条形图3.1.2  复式条形图3.1.3  堆积条形图3.1.4  3-D条形图3.1.5  简单误差条形图3.1.6  复式误差条形图3.2  绘制线图3.2.1  简单线图3.2.2  多线线图3.2.3  垂直线图3.3  绘制面积图3.3.1  简单面积图3.3.2  堆积面积图3.4  绘制饼图和直方图3.4.1  饼图3.4.2  直方图3.5  绘制高低图3.5.1  简单高低关闭图3.5.2  简单范围栏图3.5.3  聚类高低关闭图3.5.4  差别面积图3.6  绘制箱图3.6.1  简单箱图3.6.2  复式箱图3.6.3  对比箱图3.7  绘制散点图3.7.1  简单分布散点图3.7.2  矩阵散点图3.7.3  重叠散点图3.7.4  3-D散点图3.8  绘制P-P图和Q-Q图3.8.1  P-P图3.8.2  Q-Q图3.9  编辑统计图表3.9.1  编辑数据标签3.9.2  设置填充效果3.9.3  设置排序方式3.9.4  设置坐标轴格式3.10  制作交互式统计图表3.10.1  图表构建程序制作法3.10.2  图形画板模板制作法第4章  基本统计分析4.1  OLAP立方分析4.1.1  案例背景介绍4.1.2  录入分析数据4.1.3  设置分析变量4.1.4  设置分析参数4.1.5  显示分析结果4.2  频数分析4.2.1  频数分析理论知识4.2.2  案例背景介绍4.2.3  录入分析数据4.2.4  设置分析参数4.2.5  显示分析结果4.3  描述分析4.3.1  描述分析理论知识4.3.2  案例背景介绍4.3.3  录入分析数据4.3.4  设置分析参数4.3.5  显示分析结果4.4  交叉表分析4.4.1  案例背景介绍4.4.2  输入分析数据4.4.3  设置分析参数4.4.4  显示分析结果4.5  探索性统计分析4.5.1  案例背景介绍4.5.2  输入分析数据4.5.3  设置分析参数4.5.4  显示分析结果4.6  比率分析4.6.1  案例背景介绍4.6.2  输入分析数据4.6.3  设置分析参数4.6.4  显示分析结果第5章  平均数差异分析5.1  假设检验概述5.1.1  假设检验的基本原理5.1.2  假设检验中的错误类型5.1.3  单侧和双侧检验5.1.4  假设检验的步骤5.2  均值比较5.2.1  案例背景介绍5.2.2  输入分析数据5.2.3  设置分析参数5.2.4  显示分析结果5.3  单样本T检验5.3.1  单样本T检验概述5.3.2  设置分析参数5.3.3  显示分析结果5.4  两独立样本T检验5.4.1  两独立样本T检验概述5.4.2  案例背景介绍5.4.3  输入分析数据5.4.4  设置分析参数5.4.5  显示分析结果5.5  配对样本T检验5.5.1  案例背景介绍5.5.2  输入分析数据5.5.3  设置分析参数5.5.4  显示分析结果第6章  非参数检验6.1  非参数检验概述6.1.1  参数检验和非参数检验6.1.2  非参数检验的优势与劣势6.2  单样本非参数检验6.2.1  设置检验目标6.2.2  设置检验字段6.2.3  设置检验方法6.3  二项式检验6.3.1  二项式检验概述6.3.2  设置分析数据6.3.3  设置分析参数6.3.4  显示分析结果6.4  卡方检验6.4.1  卡方检验概述6.4.2  设置分析数据6.4.3  设置分析参数6.4.4  显示分析结果6.5  K-S检验6.5.1  设置分析变量6.5.2  设置分析选项6.5.3  显示分析结果6.6  Wilcoxon符号秩检验6.6.1  案例背景介绍6.6.2  设置分析数据6.6.3  设置分析参数6.6.4  显示分析结果6.7  游程检验6.7.1  游程检验概述6.7.2  设置分析数据6.7.3  设置分析参数6.7.4  显示分析结果6.8  独立样本非参数检验6.8.1  独立样本非参数检验概述6.8.2  设置分析数据6.8.3  设置分析选项6.8.4  显示分析结果6.9  相关样本非参数检验6.9.1  相关样本非参数检验概述6.9.2  设置分析数据6.9.3  设置分析选项6.9.4  显示分析结果第7章  方差分析7.1  方差分析概述7.1.1  方差分析的因素7.1.2  方差分析的假定条件7.1.3  方差分析的基本步骤7.2  单因素方差分析7.2.1  设置分析数据7.2.2  数据的正态分布检验7.2.3  设置分析参数7.2.4  显示分析结果7.3  双因素方差分析7.3.1  设置分析数据7.3.2  设置分析模型7.3.3  显示分析结果7.4  多元方差分析7.4.1  设置分析数据7.4.2  设置方差分析参数7.4.3  显示分析结果7.5  重复测量双因素方差分析7.5.1  设置分析数据7.5.2  设置分析参数7.5.3  显示分析结果7.6  协方差分析7.6.1  设置分析数据7.6.2  检验数据的交互性7.6.3  设置分析参数7.6.4  显示分析结果第8章  相关分析8.1  相关分析概述8.1.1  相关关系概述8.1.2  相关系数概述8.2  双变量相关分析8.2.1  分析方法概述8.2.2  设置分析数据8.2.3  分析线性关系8.2.4  设置分析参数8.2.5  显示分析结果8.3  偏相关分析8.3.1  偏相关分析概述8.3.2  设置分析数据8.3.3  设置分析参数8.3.4  显示分析结果8.4  距离相关分析8.4.1  距离相关分析概述8.4.2  设置分析数据8.4.3  单因素的非相似性测量8.4.4  多因素的非相似性测量8.4.5  相似性测量第9章  回归分析9.1  一元线性回归分析9.1.1  一元线性回归概述9.1.2  设置分析数据9.1.3  设置分析参数9.1.4  显示分析结果9.2  多元线性回归分析9.2.1  多元线性回归概述9.2.2  设置分析数据9.2.3  设置分析参数9.2.4  显示分析结果9.3  非线性回归分析9.3.1  非线性回归概述9.3.2  设置分析数据9.3.3  初步分析数据9.3.4  设置分析参数9.3.5  显示分析结果9.4  曲线估计回归分析9.4.1  曲线估计回归模型概述9.4.2  设置分析数据9.4.3  设置分析参数9.4.4  显示分析结果第10章  信度分析10.1  信度分析概述10.1.1  信度分析的数学模型10.1.2  信度系数10.2  重测信度分析10.2.1  重测信度分析概述10.2.2  设置分析数据10.2.3  设置分析参数10.2.4  显示分析结果10.3  复本信度分析10.3.1  设置分析数据10.3.2  设置分析参数10.3.3  显示分析结果10.4  分半信度分析10.4.1  分半信度分析概述10.4.2  设置分析数据10.4.3  双变量分半信度分析法10.4.4  分半信度分析法10.5  评分信度分析10.5.1  评分信度分析概述10.5.2  设置分析数据10.5.3  设置分析参数10.5.4  显示分析结果10.6  多维尺度分析10.6.1  设置分析数据10.6.2  设置分析参数10.6.3  显示分析结果10.7  内部一致性信度分析10.7.1  内部一致性信度分析概述10.7.2  设置分析数据10.7.3  设置分析参数10.7.4  显示分析结果第11章  聚类和判别分析11.1  聚类和判别分析概述11.1.1  聚类分析概述11.1.2  判别分析概述11.2  二阶聚类分析11.2.1  设置分析数据11.2.2  设置分析参数11.2.3  显示分析结果11.3  K-均值聚类分析11.3.1  设置分析数据11.3.2  设置分析参数11.3.3  显示分析结果11.4  层次聚类分析11.4.1  设置分析数据11.4.2  设置分析参数11.4.3  显示分析结果11.5  普通判别分析11.5.1  设置分析数据11.5.2  设置分析参数11.5.3  显示分析结果11.6  决策树分析11.6.1  设置分析数据11.6.2  设置分析变量11.6.3  设置输出选项11.6.4  设置标准条件11.6.5  设置其他分析参数11.6.6  显示分析结果第12章  对数线性分析12.1  对数线性分析概述12.1.1  列联表分析概述12.1.2  对数线性模型的表现形式12.2  常规模型分析12.2.1  设置分析数据12.2.2  设置分析参数12.2.3  显示分析结果12.3  Logit模型分析12.3.1  设置分析数据12.3.2  设置分析参数12.3.3  显示分析结果12.4  模型选择分析12.4.1  设置分析变量12.4.2  设置分析模型12.4.3  设置分析选项12.4.4  显示分析结果第13章  时间序列分析13.1  时间序列分析概述13.1.1  时间序列的分类和特点13.1.2  时间序列的构成因素13.2  数据的预处理13.2.1  替换缺失值13.2.2  定义日期变量13.2.3  创建时间序列13.3  指数平滑模型13.3.1  设置分析数据13.3.2  设置分析参数13.3.3  显示分析结果13.4  ARIMA模型13.4.1  设置分析数据13.4.2  设置分析参数13.4.3  显示分析结果13.4.4  更改分析模型13.5  季节分析模型13.5.1  设置分析数据13.5.2  设置分析参数13.5.3  显示分析结果13.5.4  制作分析图表第14章  多重响应分析14.1  定义多重响应变量集14.1.1  设置分析数据14.1.2  设置变量集参数14.2  多重响应的频数分析14.2.1  设置分析参数14.2.2  显示分析结果14.3  多重响应的交叉表分析14.3.1  设置分析变量14.3.2  设置分析选项14.3.3  显示分析结果14.4  多重响应的表过程14.4.1  定义多重响应变量集14.4.2  建立包含多重响应集的表格第15章  生存分析15.1  生存分析概述15.1.1  生存分析相关概念15.1.2  生存分析方法15.2  生命表分析15.2.1  设置分析数据15.2.2  设置分析参数15.2.3  显示分析结果15.3  K-M分析15.3.1  设置分析数据15.3.2  设置分析参数15.3.3  显示分析结果15.4  Cox回归模型15.4.1  设置分析变量15.4.2  设置分类协变量15.4.3  设置绘图选项15.4.4  设置分析选项15.4.5  设置保存选项15.4.6  显示分析结果第16章  因子和对应分析16.1  因子分析16.1.1  设置分析数据16.1.2  设置分析参数16.1.3  显示分析结果16.2  简单对应分析16.2.1  设置分析数据16.2.2  设置分析参数16.2.3  显示分析结果16.3  多元对应分析16.3.1  设置分析变量16.3.2  设置分析选项16.3.3  显示分析结果16.3.4  更改变量权重第17章  探索国民经济与产品销售的关联性17.1  准备案例数据17.1.1  案例背景介绍17.1.2  定义SPSS变量17.1.3  输入SPSS分析数据17.2  描述性统计图17.2.1  国内生产总值/总销售额图17.2.2  产品销售额图17.2.3  人均工资相关图17.2.4  总销售额与净利润图17.3  使用表格17.3.1  分析国民经济间的相关性17.3.2  分析产品销售间的相关性17.3.3  分析人均数据间的相关性17.4  回归分析17.4.1  国内生产总值相关性分析17.4.2  国民总收入相关性分析第18章  分析男子十项全能比赛成绩18.1  准备案例数据18.1.1  案例背景介绍18.1.2  定义SPSS变量18.1.3  输入SPSS分析数据18.2  探索性分析18.2.1  描述分析18.2.2  探索变量间的关联性18.3  初步分析18.3.1  建立因子分析模型18.3.2  多方向分析18.3.3  保存分析结果18.4  深入分析18.4.1  建立线性回归分析模型18.4.2  显示分析结果

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