简介
本书共分八章,内容包括:事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征等。
目录
目录
第一章 事件与概率
§1 样本空间和随机事件
§2 概率和频率
§3 古典概型
§4 概率的数学定义
§5 条件概率与事件的独立性
§6 贝努里概型
习题一
第二章 随机变量及其分布
§1 随机变量的概念
§2 离散型随机变量
§3 随机变量的分布函数
§4 连续型随机变量
§5 随机变量的函数的分布
§6 二维随机向量的联合分布与边际分布
§7 随机变量的独立性
§8 两个随机变量和与商的分布
习题二
第三章 随机变量的数字特征
§1 数学期望
§2 方差
§3 常用分布的数学期望与方差
§4 协方差和相关系数
习题三
第四章 极限定理
§1 大数定理
§2 中心极限定理
习题四
第五章 数理统计的基本概念
§1 样本与经验分布
§2 统计量
习题五
第六章 参数估计
§1 点估计
§2 求估计量的方法
§3 估计量的好坏标准
习题六
第七章 假设检验
§1 假设检验的基本思想
§2 一个正态总体的假设检验
§3 两个正态总体的假设检验
§4 参数的区间估计
§5 质量控制
§6 总体分布的假设检验
习题七
第八章 方差分析与回归分析初步
§1 方差分析
§2 回归分析
习题八
概率统计
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