简介
《小波分析及其应用（第2版）》遵循由浅入深、循序渐进的原则，介绍小波分析及其应用.先从傅里叶级数及傅里叶变换出发引入小波，然后按照多分辨分析、Daubechies小波、样条小波、双正交小波、小波包、多元小波这样的次序展开小波的理论，最后介绍小波在信号处理、图像压缩和求解积分方程方面的应用，并附以相关的MATLAB程序来展示小波的实现。
目录
第1章 概论
1.1 Fourier级数
1.2 Fourier变换
1.3 小波分析简介
1.4 MATLAB简介
第2章 Haar小波分析
2.1 Haar尺度函数
2.2 Haar小波
2.3 Haar小波的分解与重构算法
2.3.1 分解算法
2.3.2 重构算法
2.4 有关MATLAB程序
第3章 多分辨分析
3.1 多分辨分析的主要理论
3.2 分解与重构算法
3.2.1 分解与重构算法的建立
3.2.2 分解与重构算法的实现
3.2.3 分解与重构算法的实例
3.3 尺度函数的一些重要性质
3.4 有关MATLAB程序
第4章 Daubechies小波
4.1 一个简单的例子
4.2 Daubechies小波的构造
4.3 Daubechies小波的主要性质
4.3.1 Daubechies小波的支集
4.3.2 Daubechies小波的消失矩特性
4.3.3 Daubechies小波的光滑性
4.4 Daubechies小波的计算方法
4.5 有关MATLAB程序
第5章 样条小波
5.1 B样条及其基本性质
5.2 样条多分辨分析
5.3 分解算法中的初始数据的计算
5.4 线性相位与对称性
5.5 有关MATLAB程序
第6章 双正交小波
6.1 双正交小波的概念
6.2 双正交小波的构造理论
6.3 双正交小波的一些性质
6.4 双正交小波的构造例子
6.5 有关MATLAB程序
第7章 小波包
7.1 正交小波包
7.1.1 正交小波包的概念
7.1.2 正交小波包的性质
7.1.3 L2(R)的正交分解
7.2 双正交小波包
7.2.1 双正交小波包的概念
7.2.2 双正交小波包的性质
7.2.3 L2（酞）的双正交分解
7.3 有关MATLAB程序
第8章 小波分析的其他方面
8.1 多小波
……
第9章 小波分析的应用
参考文献 显示全部信息
1.1 Fourier级数
1.2 Fourier变换
1.3 小波分析简介
1.4 MATLAB简介
第2章 Haar小波分析
2.1 Haar尺度函数
2.2 Haar小波
2.3 Haar小波的分解与重构算法
2.3.1 分解算法
2.3.2 重构算法
2.4 有关MATLAB程序
第3章 多分辨分析
3.1 多分辨分析的主要理论
3.2 分解与重构算法
3.2.1 分解与重构算法的建立
3.2.2 分解与重构算法的实现
3.2.3 分解与重构算法的实例
3.3 尺度函数的一些重要性质
3.4 有关MATLAB程序
第4章 Daubechies小波
4.1 一个简单的例子
4.2 Daubechies小波的构造
4.3 Daubechies小波的主要性质
4.3.1 Daubechies小波的支集
4.3.2 Daubechies小波的消失矩特性
4.3.3 Daubechies小波的光滑性
4.4 Daubechies小波的计算方法
4.5 有关MATLAB程序
第5章 样条小波
5.1 B样条及其基本性质
5.2 样条多分辨分析
5.3 分解算法中的初始数据的计算
5.4 线性相位与对称性
5.5 有关MATLAB程序
第6章 双正交小波
6.1 双正交小波的概念
6.2 双正交小波的构造理论
6.3 双正交小波的一些性质
6.4 双正交小波的构造例子
6.5 有关MATLAB程序
第7章 小波包
7.1 正交小波包
7.1.1 正交小波包的概念
7.1.2 正交小波包的性质
7.1.3 L2(R)的正交分解
7.2 双正交小波包
7.2.1 双正交小波包的概念
7.2.2 双正交小波包的性质
7.2.3 L2（酞）的双正交分解
7.3 有关MATLAB程序
第8章 小波分析的其他方面
8.1 多小波
……
第9章 小波分析的应用
参考文献 显示全部信息
小波分析及其应用
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