简介
《数理统计/普通高等院校非数学类研究生教育基础教材》介绍了工科研究生“数理统计”课程的基本内容，包括：预备知识、抽样分析、参数估计、假设检验、方差分析、正交实验设计、回归分析和多元统计分析初步等，同时还介绍了SAS及其在统计分析中的应用。《数理统计/普通高等院校非数学类研究生教育基础教材》各章末均配有适量习题，书末附有部分习题参考答案。 《数理统计/普通高等院校非数学类研究生教育基础教材》可作为工科各专业研究生的教学用书，也可作为具有一定数学基础的读者的自学用书。
目录
前言
预备知识
0.1 随机事件及其概率
0.2 一维随机变量及其分布
0.3 二维随机变量及其分布
0.4 随机变量的数字特征
0.5 大数定律和中心极限定理
第1章 抽样分布
1.1 基本概念
1.2 经验分布函数与直方图
1.3 抽样分布
习题1
第2章 参数估计
2.1 点估计量
2.2 估计量的评选标准
2.3 区间估计
2.4 贝叶斯估计
习题2
第3章 假设检验
3.1 假设检验的基本思想
3.2 单个总体参数的假设检验
3.3 两个总体参数的假设检验
3.4 非参数假设检验
习题3
第4章 方差分析
4.1 单因素方差分析
4.2 双因素方差分析
习题4
第5章 正交试验设计
5.1 正交设计与正交表
5.2 正交试验设计的方差分析
5.3 交互作用的正交试验设计及其结果分析
习题5
第6章 回归分析
6.1 回归分析的基本概念
6.1 -元线性回归
6.3 多元线性回归模型
6.4 非线性回归
习题6
第7章 多元统计分析初步
7.1 主成分分析
7.2 因子分析
7.3 典型相关分析
习题7
第8章 SAS及其在统计分析中的应用
8.1 SAS系统概述
8.2 SAS数据集的建立与整理
8.3 常用统计描述过程
8.4 假设检验
8.5 SAS的回归分析应用
部分习题参考答案
附表
参考文献
预备知识
0.1 随机事件及其概率
0.2 一维随机变量及其分布
0.3 二维随机变量及其分布
0.4 随机变量的数字特征
0.5 大数定律和中心极限定理
第1章 抽样分布
1.1 基本概念
1.2 经验分布函数与直方图
1.3 抽样分布
习题1
第2章 参数估计
2.1 点估计量
2.2 估计量的评选标准
2.3 区间估计
2.4 贝叶斯估计
习题2
第3章 假设检验
3.1 假设检验的基本思想
3.2 单个总体参数的假设检验
3.3 两个总体参数的假设检验
3.4 非参数假设检验
习题3
第4章 方差分析
4.1 单因素方差分析
4.2 双因素方差分析
习题4
第5章 正交试验设计
5.1 正交设计与正交表
5.2 正交试验设计的方差分析
5.3 交互作用的正交试验设计及其结果分析
习题5
第6章 回归分析
6.1 回归分析的基本概念
6.1 -元线性回归
6.3 多元线性回归模型
6.4 非线性回归
习题6
第7章 多元统计分析初步
7.1 主成分分析
7.2 因子分析
7.3 典型相关分析
习题7
第8章 SAS及其在统计分析中的应用
8.1 SAS系统概述
8.2 SAS数据集的建立与整理
8.3 常用统计描述过程
8.4 假设检验
8.5 SAS的回归分析应用
部分习题参考答案
附表
参考文献
数理统计
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