简介
结构方程模型将一些无法直接观测而又欲研究探讨的问题作为潜变量
，通过一些可以直接观测的变量(指标)，反映这些潜变量，从而建立潜变
量之间的结构关系。它是从微观个体出发探讨宏观规律的一种统计方法。
本书避免繁杂的推导证明，介绍有关结构方程模型的基本问题、模型
的构建、参数估计、模型评价与修正等，并以实际问题为例说明其运用。
结构方程模型在教育、心理、医学、经济等领域有着广泛运用，在公共管
理、企业管理、市场营销、财务分析与管理等方面也都有着运用。
本书不仅可以作为统计学、管理学、社会学、心理学、教育学、经济
学等专业研究生的教材，还可以为从事实际工作的人员运用该方法提供参
考。
目录
第一章 概述
第一节 问题的提出
第二节 路径分析
第三节 模型的有关概念和记号
第二章 因果模型
第一节 因果模型的类型
第二节 因果模型的识别
第三节 因果模型的建立
第三章 结构方程模型设定
第一节 理论模型的设定
第二节 模型的基本假定
第三节 模型识别
第四章 模型参数估计
第一节 参数估计的基本思路
第二节 参数估计的常用方法
第三节 信度与效度
第四节 偏最小二乘法的应用
附录 测量误差的影响
第五章 模型评价
第一节 参数检验
第二节 模型整体评价
第三节 模型解释能力的评价
第六章 模型修正
第一节 模型修正的基本问题
第二节 模型修正的方法
第三节 模型修正时应注意的几个问题
附录 属性变量的处理
第七章 应用案例
第一节 模型设定
第二节 Amos实现
第三节 模型拟合
第四节 模型修正
第五节 模型解释
附录一 Amos简介
附录二 AAmos工具栏功能表
附录三 案例输出结果
附录四 拟合指数一览
参考文献
第一节 问题的提出
第二节 路径分析
第三节 模型的有关概念和记号
第二章 因果模型
第一节 因果模型的类型
第二节 因果模型的识别
第三节 因果模型的建立
第三章 结构方程模型设定
第一节 理论模型的设定
第二节 模型的基本假定
第三节 模型识别
第四章 模型参数估计
第一节 参数估计的基本思路
第二节 参数估计的常用方法
第三节 信度与效度
第四节 偏最小二乘法的应用
附录 测量误差的影响
第五章 模型评价
第一节 参数检验
第二节 模型整体评价
第三节 模型解释能力的评价
第六章 模型修正
第一节 模型修正的基本问题
第二节 模型修正的方法
第三节 模型修正时应注意的几个问题
附录 属性变量的处理
第七章 应用案例
第一节 模型设定
第二节 Amos实现
第三节 模型拟合
第四节 模型修正
第五节 模型解释
附录一 Amos简介
附录二 AAmos工具栏功能表
附录三 案例输出结果
附录四 拟合指数一览
参考文献
结构方程模型:方法与应用
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