医用SAS统计分析[电子资源.图书]

1 概论
1.1 SAS的安装
1.2 SAS的启动
1.3 SAS的运行
1.4 一个简单的程序
1.5 程序修改、调用及存储
1.6 寻求帮助信息
2 SAS数据集
2.1 用input和cards语句建立SAS数据集
2.2 用infile和input语句建立SAS数据集
2.3 从已建立的SAS数据集中读入数据建立新的SAS数据集
2.4 建立永久SAS数据集
2.5 数据的横行输入
2.6 缺失值的表示
2.7 INPUT语句的列输入格式
2.8 其他建立SAS数据集的方法简介
2.9 SAS运算符
2.10 SAS常用函数
3 单变量的统计描述
3.1 一般统计描述的means过程
3.2 详细统计描述的univariate过程
3.3 正态性检验
3.4 频数分布表数据的输入
3.5 几何均数的计算
4 t检验
4.1 配对比较t检验
4.2 两样本均数差别的t检验
5 方差分析(一)
5.1 完全随机设计资料的方差分析
5.2 随机区组设计资料的方差分析
5.3 拉丁方设计资料的方差分析
5.4 CLM过程与ANOVA过程
6 方差分析(二)
6.1 2×2析因试验设计
6.2 三因素析因试验分析
6.3 次级组样本含量不等资料的析因试验设计的方差分析
6.4 两水平无重复正交试验设计资料的方差分析
6.5 有重复两水平正交试验设计的方差分析
6.6 一个L934正交试验设计的方差分析
6.7 L1643×26正交试验的方差分析
6.8 标题title
7 线性回归与相关分析
7.1 直线回归分析
7.2 大样本资料的线性回归分析
7.3 model语句后面的选择项
7.4 相关corr过程
7.5 多元回归
7.6 简单相关系数及偏相关系数
7.7 筛选有变量的多元回归分析
8 非线性回归
8.1 非线性回归——对数曲线
8.2 多项式回归——抛物线
8.3 非线性回归——指数曲线拟合
9 Logistic回归
9.1 两分类反应变量的 Logistic 回归
9.2 多分类无序自变量的 Logistic 回归——例9-3
9.3 连续型数值自变量的 Logistic 回归——例9-4
9.4 多分类有序反应变量的 Logistic 回归
9.5 多分类无序反应变量的 Logistic 回归
9.6 1:1 配对资料的条件 Logistic 回归
9.7 1:m 配对资料的条件 Logistic 回归
9.8 m:n 配对资料的条件 Logistic 回归
10 卡方检验
10.1 四格表资料的卡方检验
10.2 行×列表资料的卡方检验
11 协方差分析
11.1 一元完全随机设计资料的协方差分析
11.2 随机区组设计资料的协方差分析
11.3 多元完全随机设计的协方差分析
12 二项分布与Poisson分布
12.1 二项分布函数
12.2 用二项分布检验治疗效果
12.3 求二项分布的概率分布
12.4 Poisson分布概率分布函数
12.5 求概率分布
12.6 样本计数与总体均数差别的统计意义检验
13 非参数统计
13.1 配对资料的符号等级检验
13.2 两样本成组比较
13.3 中位数法的非参数检验
13.4 对实例13-1的t检验
13.5 完全随机化设计资料的非参数检验
13.6 Spearman等级相关
13.7 Kendall等级相关系数
14 多元统计分析
14.1 判别分析
14.2 逐步判别分析
14.3 主成分分析
14.4 因子分析
14.5 指标聚类分析(R型聚类分析)
14.6 由相关阵出发的指标聚类分析
14.7 样本聚类(Q型聚类)
15 生存分析
15.1 单变量Wilcxon和logrank检验
15.2 多变量的Wilcxon和logrank检验
15.3 生存资料的参数拟合
15.4 Cox回归分析
15.5 比例风险模型有效性的检验
附录一 练习题
附录二 练习题答案主要部分