一本书读懂人工智能

第1章 AI 世界的全貌

导图 人工智能100

总论 从热潮转向应用的决胜之年

实例 无所不在的AI 应用

技术 深度学习基础的提升

社会 导致死亡事故的AI是否应该问责？向谁问责？

第2章 AI在各个领域的应用

人工智能Watson 花1 年半时间进行机器学习

深度学习使生产效率翻倍

利用AI 摄像与边缘技术分析来店顾客

AI 应用于IT 人才招聘

AI 制定配送计划

AI可以学习有经验职员的隐性知识

AI 缩短电话等候时间

预知设备异常：通过IoT 和AI 开展新事业

通过深度学习运转资产，获得更优秀的投资成绩

AI 检查顾客与营业员的面谈记录，分析顾客需求

利用AI提升成品率、配送目标分辨率和顾客满意度

第3章 AI伦理及开发指导方针

制定AI 开发指导方针，要求透明度、可控性

AI 创投公司实力者为何反对AI开发指导方针

“AI 威胁论”源于无知：3 个误解以及真正的课题

AI 与伦理：热点争议话题

AI发生事故，如何追责

专家谈去AI威胁论：将AI 分为“通用AI”和“专用AI”是错误的

AI 开发不需要法律约束，应该以“软法”进行管理

日本AI *人：向大脑学习更接近通用AI

在网上收集的数据可以用来实施训练吗？

AI 的军事利用：一个忌讳的话题

第4章 AI发展现状

不断升温的AI 芯片开发

东芝的脑型AI 芯片通过Flash 派生技术实现节电

“国家缺少关键的AI 研究基础设施”

提供1 人1000 兆FLOPS 环境的理由

Keyword 机器学习

第5章 无所不答的“自动聊天AI”

无所不答的“自动聊天AI”解决人手不足问题的妙招

Amazon Echo 成功的原因

夏普的RoBoHoN 的秘密，发展至此的语音AI！

美国语音AI 创投企业的真相

Amazon Echo 是通用电脑，而非音箱

在Amazon Echo 体验购物

Keyword 深度学习

第6章 AI 专家的见解

深度学习的价值在于获得“眼睛”

诉讼援助培育形成数据解析技术 利用自主开发的AI 提升医疗效率

业务领域的AI 应用需要三个条件

通过AI 驱动型科学打破人类局限

Google 云端的筹码就是机器学习，我们也提供专家才能

AI 已经超越人脑的局限

硅谷新兴企业谈SaaS•AI•IoT

大型企业聚焦AI 及大数据的应用

AI 会给数据分析科学家的工作带来怎样的变化？

第7章 AI 热潮的谎言和真相

越来越多的AI 欺诈：人工智能究竟能做什么 ？

*普及的AI 是电饭锅！人工智能究竟是什么？

烧钱的“机器学习”和不能落地的“深度学习”

如何使用深度学习？谷歌都还没想明白！

AI 与IoT 分离，IT 企业借此双重收费

“自动驾驶技术将很快走向实用”纯粹是错觉

“AI 律师”的真实工作状态：每天重复简单的作业

“HRTech”陷阱：AI 消灭人事部？

“机器人顾问”的智能水平仅相当于电饭锅！

别上AI 诈骗的当，经营者也要懂技术

热潮不会终止

谷歌的围棋AI机器人“AlphaGo”战胜了专业棋手。此条新闻掀起了2016年AI的 “第3次热潮”，许多有识之士认为2017年这股热潮还将持续。

研发菜单核心处理器的PEZY Computing的董事长齐藤元章预测：“第3次AI热潮不会终止，不仅如此，技术进步的速度还会呈现指数型上升。”

IDC Japan 株式会社第2组的负责人真锅敬说：“2017年将成为事实上的‘AI元年’，在实用商务方面的应用将进一步增加。”2015年，包含软硬件服务在内的国内AI市场份额只有不到100亿日元，但该公司预测在2020年将提升至2900亿日元左右。

在AI领域，现在美国企业是公认的领跑者，谷歌和微软于2016年3月提供了能够应用深度学习的云服务。谷歌发布了5月份的深度学习专用处理器“TPU”和7月份使用的被称为“量子退火”手法的量子计算机的研发计划，这两项研发都极有可能成为未来AI的平台。

2016年2月开始正式启动Watson日语版服务的IBM将积极进军日本企业与机构。11月金泽工业大学在支持学生教育方面引入AI，12月，三井住友银行在防止服务器攻击方面引入了AI。

日本也开始呈现出反击的势头，国立癌症研究中心等的发布会与富士通的发布会出人意料地在同一天举行，这就可以说是一个象征。

国家援助体制对于支持这种日本反击是非常重要的，2016年由总务省、文部科学省、经济产业省3省携手合作的AI研究体制启动了。总务省下辖的信息通信研究机构——脑信息通信融合研究中心、文科省下辖的理化学研究所革新智能统合研究中心、经产省下辖的产综研AI中心，都被召集到了人工智能技术战略会议，该会议发挥着指挥塔的作用。

该会议负责人、日本学术振兴会的安西祐一郎理事长说：“我们需要在两方面开动脑筋，集中大家的智慧，一方面是能否研发全新而非复制的新技术，另一方面是能否*限度利用既有技术。”

“AI是破坏性的技术，它能够左右企业的竞争力。能够灵活应用AI的企业就能够在竞争中幸存下来。”Gartner日本公司调研部门副总裁兼*分析师亦贺忠明先生这样明确说道。

2017年，能否有效应用AI，将是日本IT企业和应用企业的课题。