高等教育系统工程[电子资源.图书]

第一章　高等教育系统工程的基本概念
第一节 高等教育系统
一、系统的概念
二、系统的分类
三、高等教育系统
四、高等教育系统的特征
五、高教系统的结构
第二节 高教系统工程
一、高教系统工程的概念
二、高教系统工程的基础学科和相关学科
三、高教系统工程的方法论
四、高教系统工程的研究内容
第二章　高等教育系统分析
第一节 系统分析的基本概念
一、系统分析的定义
二、高等教育系统分析的范围
三、系统分析的基本要素
四、系统分析的准则
第二节 模型的建立及应用
一、模型的定义
二、模型的特征
三、模型必备的条件
四、模型的分类
五、建立数学模型的一般过程
六、高教系统中模型的使用
第三节 系统目标冲突
一、目标冲突和利益冲突
二、分目标的剔除
三、分目标的相容
四、利益冲突
五、多目标冲突
第三章　系统分析方法
第一节　黑箱分析法
一、黑箱、灰箱和白箱
二、黑箱分析法的概念
三、黑箱分析法在高教系统中的应用
四、例，对教学过程的分析
五、例，实验对培养学生能力的分析
六、例，当代大学生心态分析
七、例，用黑箱分析法分析刺激措施与行为变化的关系
八、灰色系统的理论探讨
第二节 影响量分析法
一、影响量分析法的概念
二、高等学校的影响量分析
三、例，用影响量分析法分析教学过程
四、例，用影响量分析法分析个人成长的条件
第三节 相关分析法和投入产出分析法
一、相关分析法
二、投入产出分析法
第四节 内容分析法
一、内容分析法的由来
二、内容分析法的基本思想
三、几个成功的例子
四、内容分析法的应用前景
第四章　高等教育系统评估
第一节 高等教育系统评估的概念
一、高等教育系统评估的定义
二、指标体系和权重体系
三、高教系统中几种典型评价的指标体系和权重体系
四、高教系统评估中的几个关系
第二节 高等教育系统评估的方法
一、指标体系和权重体系的设计方法
二、关联矩阵评价法
三、相互影响矩阵评价法
四、层次分析法
五、例，教师综合水平的层次分析法
第三节 高教系统几种重要的评估
一、高教系统的绩效评估
二、高教系统学生能力的评估
三、例，大学生德育和能力的测评
四、高等学校内的专业评估
五、西方高教系统评估的概况
第五章　高等教育的系统管理
第一节 系统管理的概念
一、系统管理的定义
二、高等教育系统管理的内容
三、系统管理人才的素质和要求
第二节 系统管理的结构和功能
一、高等教育管理系统的结构
二、系统管理活动的基本观点
三、高教管理系统的功能
第三节 高等教育管理系统的职能
一、高校管理中的矩阵结构
二、教学的系统管理
三、科学研究的系统管理
四、人才的系统管理
五、招生、分配工作的管理
六、后勤、财务的系统管理
第六章　高等教育系统预测
第一节 预测的基本概念
一、预测的定义
二、预测的分类
三、预测的步骤
第二节 常用的预测方法
一、德尔菲分析法
二、一元线性回归预测法
三、状态空间预测法
四、例，高等教育系统的需求预测
第三节 未来的高等教育
一、未来教育的模式
二、未来教师的素质要求
三、信息化教育
第七章　高等教育管理信息系统
第一节 信息与高等教育
一、信息与数据的概念
二、高等教育信息的属性
三、高等教育的信息流及其特点
四、大学生的信息能力
第二节 管理信息系统的基本概念
一、管理信息系统的定义和特点
二、管理信息系统的生命周期
三、高教管理信息系统的内容
第三节 高等教育管理信息系统
一、课堂教学质量微机辅助管理系统
二、学生答题中教学信息的处理
三、计算机辅助教学系统
四、短学期选课微机管理系统
第八章　系统动力学在高等教育中的应用
第一节 系统的动态行为
一、系统动力学概述
二、动态系统的重要特征
三、动态行为的形式
四、系统动力学研究的基本步骤
第二节 因果关系环与正负反馈环
一、因果关系键
二、例，高教系统中的因果关系键
三、因果反馈环
四、例，高教系统中的因果反馈环
五、一阶负反馈环
第三节 高等教育动态系统
一、流图的基本构成要素
二、系统的流图设计
三、高等教育动态系统的流图设计
第九章　数量方法与运筹学基础
第一节　数学基础知识
一、集合
二、矩阵及其运算
三、概率基础
第二节　线性规划
一、线性规划的标准形式
二、线性规划问题的解
三、单纯形法
四、线性规划的对偶理论
第三节 动态规划
一、动态规划的基本概念
二、动态规划的最优化原理
三、动态规划模型
四、函数迭代法和策略迭代法
五、动态规划的应用
第四节　排队论
一、排队论的基本概念
二、M/M/I模型——单服务台的情形
三、M/M/C模型——多服务台的情形
四、排队系统模型在实际中的应用
第五节 决策论
一、决策的基本概念
二、非确定型决策
三、风险型决策
第十章　最优化技术
第一节 最优化问题的描述
一、最优化问题的一般描述
二、梯度、海赛（Hesse）矩阵、凸函数
三、最优化条件
第二节　直线搜索方法
一、斐波那契（Fibonacci）法
二、牛顿（Newton）法
三、0.618法（黄金分割法）
第三节 无约束问题的优化技术
一、最速下降梯度法
二、共轭梯度法
三、变尺度法
第四节 有约束问题的优化技术
一、容许方向法
二、外点罚函数法
三、内点罚函数法
主要参考文献