简介
本书内容包括一般理论、独立增量过程、鞅论、Brown运动和随机微分方程
目录
§1．引言
第一章 概率与测度
目录
§2．事件与集合
§3．集类与单调类定理
§4．集函数、测度与概率
§5．测度扩张定理及测度的完全化
§6．独立事件类
§1．随机变量及其分布函数的直观背景
第二章 随机变量与可测函数、分布函数与Lebesgue-Stielties测度
§2．随机变量与可测函数
§3．分布函数
§4．独立随机变量
§5．随机变量序列的收敛性
§1．引言
第三章 数学期望与积分
§2．积分的定义和性质
§3．收敛定理
§4．随机变量函数的数学期望的L-S积分表示与积分变换定理
§5．离散型和连续型随机变量
§6．r次平均收敛与空间Lr
§7．不定积分与σ-可加集函数的分解
第四章 乘积测度空间
§1．有限维乘积测度
§2．Fubini定理
§3．无穷乘积概率空间
§1．初等情形
第五章 条件概率与条件数学期望
§2．给定σ-代数下条件期望与条件概率的定义和性质
§3．给定函数下的条件数学期望
§4．转移概率与转移测度
§5．正则条件概率、条件分布与Kojimoropob和谐定理
§1．特征函数的定义及初等性质
第六章 特征函数及其初步应用
§2．逆转公式及唯一性定理
§3．L-S测度的弱收敛
§4．特征函数极限定理
§5．特征函数的非负定性
第七章 独立随机变量和
§1．0-1律
§2．三级数定理与Kojimoropob加强大数律
§1．问题的提出
第八章 中心极限定理
§2．中心极限定理——具有有界方差情形
§3．中心极限定理一般结果简介
参考文献
符号索引
内容索引
var cpro_id = 'u317582';
第一章 概率与测度
目录
§2．事件与集合
§3．集类与单调类定理
§4．集函数、测度与概率
§5．测度扩张定理及测度的完全化
§6．独立事件类
§1．随机变量及其分布函数的直观背景
第二章 随机变量与可测函数、分布函数与Lebesgue-Stielties测度
§2．随机变量与可测函数
§3．分布函数
§4．独立随机变量
§5．随机变量序列的收敛性
§1．引言
第三章 数学期望与积分
§2．积分的定义和性质
§3．收敛定理
§4．随机变量函数的数学期望的L-S积分表示与积分变换定理
§5．离散型和连续型随机变量
§6．r次平均收敛与空间Lr
§7．不定积分与σ-可加集函数的分解
第四章 乘积测度空间
§1．有限维乘积测度
§2．Fubini定理
§3．无穷乘积概率空间
§1．初等情形
第五章 条件概率与条件数学期望
§2．给定σ-代数下条件期望与条件概率的定义和性质
§3．给定函数下的条件数学期望
§4．转移概率与转移测度
§5．正则条件概率、条件分布与Kojimoropob和谐定理
§1．特征函数的定义及初等性质
第六章 特征函数及其初步应用
§2．逆转公式及唯一性定理
§3．L-S测度的弱收敛
§4．特征函数极限定理
§5．特征函数的非负定性
第七章 独立随机变量和
§1．0-1律
§2．三级数定理与Kojimoropob加强大数律
§1．问题的提出
第八章 中心极限定理
§2．中心极限定理——具有有界方差情形
§3．中心极限定理一般结果简介
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符号索引
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