数学实验

目录
绪论
第一章 Matlab简介与入门
1．1 简介
1．2 应用入门
1．3 Matlab的语言程序设计简介
1．4 特殊量与常用函数
1．5 图形功能
1．6 M-文件
1．7 符号运算与应用
第二章 微分方程建模初步
2．1 模式与若干准则
2．2 阅读与理解
2．3 几个例
2．4 一阶微分方程定性解的图示
第三章 平面线性映射的迭代
3．1 线性函数迭代
3．2 平面线性映射的迭代
第四章 微分方程数值解
4．1 算法
4．2 欧拉与龙格-库塔方法
4．3 模型与实验
第五章 曲线拟合
第六章 图的着色
6．1 一个时间安排问题
6．2 数学思想的导出
6．3 一般的计数问题
6．4 进一步探索的问题
第七章 敏感问题的随机调查
7．1 阅读与理解
7．2 直觉的定义
7．3 统计思想的一个基本原理
7．4 随机应答调查
7．5 估计的基本性质
7．6 估计的其他性质
第八章 数学建模
8．1 投篮角度问题
8．2 壳形椅的讨论与绘图
8．3 独家销售商品广告问题
8．4 售报策略
8．5 Galton钉板问题
第九章 优化问题
9．1 优化工具箱
9．2 优化函数的使用
9．3 污水控制
第十章 离散与迭代
10．1 几个例
10．2 二阶差分方程
10．3 非线性迭代
第十一章 数据的统计描述和分析
11．1 实例
11．2 统计的基本概念
11．3 频数表与直方图
11．4 统计量
11．5 几个重要的概率分布与分位数
11．6 正态总体统计量的分布
11．7 参数估计
11．8 假设检验
11．9 问题与思考
第十二章 问题实验一 泛函分析
12．1 一个例
12．2 距离空间简介
12．3 应用
12．4 线性空间与Hilbert空间
12．5 例与问题
第十三章 阅读实验二 群与应用
13．1 背景与阅读
13．2 抽象群
13．3 应用
第十四章 阅读实验三 积分数学中的几点注释
第十五章 建模竞赛
15．1 赛车驾驶中的弯道技术
15．2 垃圾运输问题的解决
15．3 奥运会场馆的人员、车辆疏散问题
15．4 图像的数据处理
附录
附录1 数学实验课实验教学大纲
附录2 数学实验报告(试行格式)
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