简介
本书系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：第一部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第2-6章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些域中的应用，包括第7-15章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，本书还有两个附录，附录A:贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小传，附录B: WinBUGS软件及其基本使用介绍。本书中的一些例题、应用案例，采用R软件，并给出了相应的代码。 本书注重可读性，力求图文并茂；既有继承国内相关教材的传统部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格。在介绍贝叶斯统计学在各领域中的应用部分，选取近些年有关文献（特别是一些有应用背景的论文），具有实用性，并具有时代气息。
目录
序前言
第1章 绪论
第2章 先验分布和后验分布
第3章 贝叶斯统计推断
第4章 先验分布的选取
第5章 统计决策基础
第6章 贝叶斯决策
第7章 贝叶斯回归分析
第8章 贝叶斯统计在证券投资预测中的应用
第9章 贝叶斯判别模型与负点法在处理微量超差中的应用
第10章 贝叶斯统计在计量经济学和金融中的应用
第11章 贝叶斯统计在保险、精算中的应用
第12章 贝叶斯时间序列及其应用
第13章 贝叶斯可靠统计分析基础
第14章 可靠性参数的E-Bayes估计法及其应用
第15章 无失效数据的贝叶斯可靠性分析
第16章 贝叶斯计算方法及有关软件
附录
参考文献
第1章 绪论
第2章 先验分布和后验分布
第3章 贝叶斯统计推断
第4章 先验分布的选取
第5章 统计决策基础
第6章 贝叶斯决策
第7章 贝叶斯回归分析
第8章 贝叶斯统计在证券投资预测中的应用
第9章 贝叶斯判别模型与负点法在处理微量超差中的应用
第10章 贝叶斯统计在计量经济学和金融中的应用
第11章 贝叶斯统计在保险、精算中的应用
第12章 贝叶斯时间序列及其应用
第13章 贝叶斯可靠统计分析基础
第14章 可靠性参数的E-Bayes估计法及其应用
第15章 无失效数据的贝叶斯可靠性分析
第16章 贝叶斯计算方法及有关软件
附录
参考文献
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