第一章 关于数据的基本认识
第一节 数据的意义、分类和来源
第二节 数据获取的组织方式、途径和方法
第二章 数据特征的展示和概括
第一节 数据的分组和汇总
第二节 数据特征的图形展示
第三节 数据趋势的量数
附：与本章内容有关的EXCEL功能实现路径
第三章 数据总体和样本统计量的分布规律
第一节 概率分布一般
第二节 从双值分布到二项分布和超几何分布
第三节 从正态分布到标准正态分布
第四节 样本平均数和比率的分布规律
第五节 参数估计
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第四章 差异性分析
第一节 差异性分析概述——假设检验的提出
第二节 假设检验的原理——从总体平均数特定值检验切人
第三节 其他关于参数特定值的检验——比率检验和方差检验
第四节 两总体平均数的差异性检验
第五节 其他关于两总体的差异性检验——比率差和方差比检验
第六节 多总体平均数齐一性检验——方差分析
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第五章 关联性分析
第一节 交叉分析中的独立性检验
第二节 相关分析
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第六章 数据的适合性分析
第一节 数据分布的正态性检验
第二节 数据的随机性检验
第七章 回归模型应用：由解释数据推测响应数据
第一节 简单回归的描述及其评价
第二节 简单回归中的统计推断
第三节 多元回归
第四节 回归建模中的专门技术
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第八章 时间数列模型应用：由历史数据预测未来数据
第一节 时间数列与预测基本知识
第二节 时间数列的动态描述
第三节 移动平均法和指数平滑法
第四节 复合型时间数列的预测
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第九章 统计决策
第一节 统计决策及其要素
第二节 不确定型决策方法
第三节 风险型决策方法
第十章 模拟决策
第一节 模拟数据的生成
第二节 模拟决策
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第十一章 系统优化决策（Ⅰ）：线性规划模型及其应用
第一节 线性规划的一般模型
第二节 线性规划求解和敏感性分析
第三节 线性规划基本模型的应用
第四节 线性规划特殊模型及其应用
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第十二章 系统优化决策（Ⅱ）：线性规划的扩展模型及其应用
第一节 非线性最优化
第二节 目标规划
第三节 指数平滑预测模型系数的优化
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编著者“数据、模型与决策”课程教学研究成果
参考文献
编后记