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简介
购买方法：点击“蓝色文字收藏品”或者“可以从“这些卖家”购买” .....................购买说明：此书为绝版图书，售价高于原价作者:施鸿宝编 页数:206 出版社:西安市：西安交通大学出版社 出版日期:1993
目录
第1章 绪论
1.1 人工智能概念的提出
1.2 人工神经网络（ANN）的特性
1.3 大脑：人工神经网络的原型
1.4 人工神经网络模型
1.5 历史回顾与展望
2.1 神经元结构模型
2.2 网络动态特性
2.3 网络连接模型
2.4 学习算法
2.5 神经网络Perceptron
2.6 线性可分性
2.7 Perceptron的学习算法
3.1 反向传播算法（B-P）
3.2 神经网络的复杂性
3.3 统计算法
3.4 Hopfield算法
3.5 自适应共振理论网络
3.6 ART算法
3.7 Kohonen算法
4.1 神经网络与专家系统的特点和问题
4.2 推理网络与连接网络的转换
4.3 学习矩阵和规则矩阵
4.4 基于神经网络的构造知识库方法
4.5 基于神经网络的推理机
5.1 汉语语音识别和合成
5.2 故障诊断
5.3 脸容识别
5.4 字符识别
5.5 A/D转换
5.6 推销员旅行问题
6.1 对偶传播网络（CPN）
6.2 光神经网络（ONN）
6.3 认知机（Cognitron）
7.1 神经网络的硬件实现方法和技术
7.2 神经元的硬件实现原理
7.3 视听系统（Seehear）的实现
7.4 用大规模集成电路技术实现的神经网络计算机
8.1 引言
8.2 两者集成的方法与问题
8.3 连接网络与推理网络的可转换性
8.4 可信度与权值的等价性证明
8.5 集成系统的体系结构和行为过程
8.6 集成系统的训练和智能行为模拟
9.1 引言
9.2 三值神经逻辑网络
9.3 三值布尔逻辑网络的建造
9.4 人类逻辑网络的建造
9.5 在模式处理中的应用
参考文献
神经网络及其应用[电子资源.图书]
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