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简介
本书在简要介绍人工智能的历史与现状、思维科学的基本思想与观念的基础上，强调知识工程、尤其是经验及其隐性知识在智能模拟中的独特作用和重要意义，以书法创作的形象思维模拟和进入应用的计算机辅助心电图分析这两种“心迹”的计算为实例，阐述思维过程模拟、经验知识挖掘、关键特征提取的思路、方法和技术，据此融合规则推理和统计学习算法并获得有效结果。*后，进一步拓展视野，描述科学技术与艺术的互相关联和影响，指出普遍缺失的辩证思维的重要性，简述计算的困境及其可能策略。
主要创新点包括：重视隐性知识向显式知识的转化；强调统计学习与规则推理的融合；关注形态参数与数值特征的互补。
目录
引言心迹何处 1
参考文献／6
1人工智能万水千山 ８
1.1神妙智慧／10
1.2乐观预言／14
1.3风云人物／17
1.4人机结合／27
1.5双向对行／31
本章结语／33
参考文献／33
进一步阅读资料／36
2思维过程扑朔迷离37
2.1逻辑悖论／38
2.2选择决策／39
2.3归纳预测／41
2.4形象思维／45
2.5辩证思维／48
本章结语／53
参考文献／53
进一步阅读资料／55
3经验知识举足轻重 56
3.1常识经验／57
3.2隐性知识／59
3.3惯性记忆／64
3.4直觉训练／65
3.5知识工程／68
本章结语／72
参考文献／72
进一步阅读资料／74
4心电图谱见微知著75
4.1整体判读／78
4.2症状诊断／84
4.3分类融合／90
4.4开放数据／96
4.5任重道远／100
本章结语／105
参考文献／105
进一步阅读资料／108
5机器书法浮光掠影109
5.1八分八变／110
5.2习碑习帖／115
5.3创作创新／119
5.4变形变体／123
5.5见仁见智／129
本章结语／132
参考文献／132
进一步阅读资料／134
6科技艺术若即若离135
6.1真谛美感／136
6.2坦言音乐／138
6.3森罗文艺／140
6.4道说绘画／142
6.5似是而非／145
本章结语／150
参考文献／150
进一步阅读资料／152
结语计算困境153
参考文献／161
书法图片来源／162
附录163
附录1思维的系统观———思维系统／164
附录2过程性知识和描述性知识／166
附录3混沌神经元、递归结构与卷积神经网络计算举要／168
附录4毛笔难倒电脑／184
附录5切脉模拟途径／187
后记200
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