简介
本书共分六章，第一章介绍定性数据的描述性统计分析方法，第二章介绍分类数据的统计推断方法，第三、四和五章介绍交叉分类数据，即列联表的统计推断方法，第六章介绍Logistic线性回归模型。
书中收集、编写了大量的例子，它们反映了定性数据应用的很多方面的问题，也是各种统计方法如何运用的示范。
本书除了作为大学统计专业的教学用书外，还可以作为从事理论研究和应用的统计工作者、教师和学生的参考用书，此外，本书也适宜于进行社会学、心理学、人口学、医学等学科的研究及从事抽样调查的人士阅读，也可以作为这些学科的教学用书。
目录
第一章 定性数据
1.1 定性数据
1.2 定性数据的描述性统计
第二章 分类数据的检验
2.1 分类数据的检验
2.2 带参数的分类数据的检验
第三章 四格表
3.1 四格表的检验问题
3.2 独立性检验
3.3 四格表的Fisher精确检验
3.4 Mantel HaenszelX2检验
3.5 四格表的优比检验法
3.6 边缘齐性检验
习题三
第四章 二维列联表
4.1 二维列联表的检验问题
4.2 二维我联表的X2检验和似然比检验
4.3 相合性的度量和检验
4.4 方表一致性的度量和检验
习题四
第五章 高维列联表
5.1 高维列联表的压缩和分层
5.2 高维列联表的条件独立性检验
5.3 高维列联表的独立性检验
5.4 Cochran-Mantel-Haenszel和Breslow-Day检验
5.5 有偏比较
习题五
第六章 Logistic回归模型
6.1 LogisticL回归模型
6.2 含有名义数据的LogisticL回归模型
6.3 含有有序数据的LogisticL回归模型
习题六
附录
附录1 证明：仅在均匀分布的状态下，G-S指数和熵都达到最大值
附录2 PearsonX2定理的证明
附录3 证明：-2ln(∧）与X2统计量有相同的渐近X2(r-1)分布
附录4 证明:式(3.1.1)的渐近分布为N(0，1)
附录5 似然比检验统计量的可分解性
附录6 优比和相对危险度
附录7 式（4.4.2）、（4.4.3)和（4.4.5）的证明
附录8 条件独立性检验问题的X2统计量和似然比检验统计量
……
参考书目
1.1 定性数据
1.2 定性数据的描述性统计
第二章 分类数据的检验
2.1 分类数据的检验
2.2 带参数的分类数据的检验
第三章 四格表
3.1 四格表的检验问题
3.2 独立性检验
3.3 四格表的Fisher精确检验
3.4 Mantel HaenszelX2检验
3.5 四格表的优比检验法
3.6 边缘齐性检验
习题三
第四章 二维列联表
4.1 二维列联表的检验问题
4.2 二维我联表的X2检验和似然比检验
4.3 相合性的度量和检验
4.4 方表一致性的度量和检验
习题四
第五章 高维列联表
5.1 高维列联表的压缩和分层
5.2 高维列联表的条件独立性检验
5.3 高维列联表的独立性检验
5.4 Cochran-Mantel-Haenszel和Breslow-Day检验
5.5 有偏比较
习题五
第六章 Logistic回归模型
6.1 LogisticL回归模型
6.2 含有名义数据的LogisticL回归模型
6.3 含有有序数据的LogisticL回归模型
习题六
附录
附录1 证明：仅在均匀分布的状态下，G-S指数和熵都达到最大值
附录2 PearsonX2定理的证明
附录3 证明：-2ln(∧）与X2统计量有相同的渐近X2(r-1)分布
附录4 证明:式(3.1.1)的渐近分布为N(0，1)
附录5 似然比检验统计量的可分解性
附录6 优比和相对危险度
附录7 式（4.4.2）、（4.4.3)和（4.4.5）的证明
附录8 条件独立性检验问题的X2统计量和似然比检验统计量
……
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定性数据分析
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