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简介
《数值计算》是为工科本科生“数值计算”课程编写的教材，书中系统地介绍了数值计算的基本概念、常用算法及有关的理论分析和应用。全书共分7章，第1章是绪论，介绍数值分析中的基本概念；第2章至第7章包含了数值计算中的基本问题，如线性方程组的数值解法，矩阵特征值和特征向量的数值解法，非线性方程及方程组的数值解法，插值方法，数据拟合和函数逼近，数值积分，数值微分以及常微分方程初值问题的数值解法等；在每个章节后面介绍了一些与实际工程结合比较紧密的应用案例，在部分例题后面给出了用Matlab软件求解教材中部分例题的源程序。各章都给出典型例题并配有一定数量的习题，书后给出了习题答案和提示。
《数值计算》基本概念叙述清晰，语言通俗易懂，注重算法的实际应用，同时给出了部分算法的源代码。《数值计算》可作为工科本科生的数值计算课程教科书，还可作为大学本科及硕士生的教学参考书，也可供工程技术人员参考使用。
目录
书名页
版权页
前言页
目录页
第1章 绪论
1.1 算法
1.2 误差
1.3 设计数值型算法的基本原则
本章小结
习题一
第2章 线性方程组的解法
2.1 消元法
2.2 矩阵三角分解
2.3 向量和矩阵的范数
2.4 线性方程组的迭代法解法
2.5 求解静止固定的支架问题
本章小结
习题二
第3章 方阵特征值
3.1 乘幂法
3.2 Jacobi方法
3.3 队员选拔问题
本章小结
习题三
第4章 非线性方程求根
4.1 对分法
4.2 迭代法
4.3 Newton迭代法
4.4 明水渠水流问题
本章小结
习题四
第5章 多项式插值法与数据拟合
5.1 Lagrange插值法
5.2 Newton插值法
5.3 Hermite插值
5.4 分段插值
5.5 样条插值
5.6 数据拟合
5.7 河水温度突变问题
本章小结
习题五
第6章 数值积分与数值微分
6.1 求积公式
6.2 Newton—Cotes公式
6.3 复化求积公式
6.4 Gauss求积公式
6.5 数值微分
6.6 竞赛帆船桅杆上的有效作用力问题
本章小结
习题六
第7章 常微分方程的数值解法
7.1 引言
7.2 Euler方法
7.3 Runge—Kutta方法
7.4 线性多步法
7.5 一阶常微分方程组与高阶常微分方程
7.6 收敛性与稳定性
7.7 追捕模型问题
本章小结
习题七
习题参考答案及提示
参考文献
版权页
前言页
目录页
第1章 绪论
1.1 算法
1.2 误差
1.3 设计数值型算法的基本原则
本章小结
习题一
第2章 线性方程组的解法
2.1 消元法
2.2 矩阵三角分解
2.3 向量和矩阵的范数
2.4 线性方程组的迭代法解法
2.5 求解静止固定的支架问题
本章小结
习题二
第3章 方阵特征值
3.1 乘幂法
3.2 Jacobi方法
3.3 队员选拔问题
本章小结
习题三
第4章 非线性方程求根
4.1 对分法
4.2 迭代法
4.3 Newton迭代法
4.4 明水渠水流问题
本章小结
习题四
第5章 多项式插值法与数据拟合
5.1 Lagrange插值法
5.2 Newton插值法
5.3 Hermite插值
5.4 分段插值
5.5 样条插值
5.6 数据拟合
5.7 河水温度突变问题
本章小结
习题五
第6章 数值积分与数值微分
6.1 求积公式
6.2 Newton—Cotes公式
6.3 复化求积公式
6.4 Gauss求积公式
6.5 数值微分
6.6 竞赛帆船桅杆上的有效作用力问题
本章小结
习题六
第7章 常微分方程的数值解法
7.1 引言
7.2 Euler方法
7.3 Runge—Kutta方法
7.4 线性多步法
7.5 一阶常微分方程组与高阶常微分方程
7.6 收敛性与稳定性
7.7 追捕模型问题
本章小结
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习题参考答案及提示
参考文献
数值计算[电子资源.图书]
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