控制系统

第１章 时频分析的基本理论 1
1.1 概述 1
1.2 非平稳信号 2
1.2.1 时间描述和频率描述 2
1.2.2 局域化和Heisenberg-Gabor准则 2
1.2.3 解析信号 4
1.2.4 瞬时频率和群延迟 4
1.2.5 平稳性 6
1.2.6 单一成分的非平稳信号的合成 6
1.2.7 多成分非平稳信号 8
1.3 第一类分析方法：核函数分解 10
1.3.1 短时傅里叶变换 10
1.3.2 时间尺度分析和小波变换 13
1.3.3 离散化表示 14
1.3.4 从核分解到能量分布 16
1.3.5 小结 17
1.4 第二类分析方法：能量分布 18
1.4.1 Cohen 类 18
1.4.2 仿射类 29
1.4.3 重排理论 39
1.5 时频图像中信息的提取 44
1.5.1 矩和边缘 44
1.5.2 相干项的相位信息 45
1.5.3 Renyi 信息 47
1.5.4 时频分析在分析判定信号所含信息中的作用 48
第2章 时频分析工具箱 52
2.1 应用背景 52
2.2 时频分析工具箱概述 52
2.3 时频分析工具箱函数 56
2.3.1 信号产生文件 57
2.3.2 信号处理文件 82
2.3.3 其它相关函数 149
第3章 时频分析的应用实例 161
3.1 瞬时频率在雷达信号处理中的应用 161
3.2 时间分辨率和频率分辨率之间的折衷性 164
3.2.1 STFT时间和频率分辨率之间的折衷性 164
3.2.2 频谱图时间和频率分辨率之间的折衷性 167
3.3 WVD、PWVD、SPWVD之间的比较 169
3.4 基于WVD和AF的信号分类法 170
3.5 重排方法在实际应用中的效果 171
3.6 线性调频信号的检测 173
3.7 基于尺度图和Unterberger分布局部奇异点的分析 176
3.8 时频分析在往复机械振动故障检测中的应用 179
3.9 时频分析在惯性器件工作状态识别中的应用 182
3.10 Gabor频谱图在超声波探伤中的应用 185
附录A MATLAB 命令参考 188
附录B Toolbox函数 209
参考文献 241