The methodology of application oriented parallel programming

第一章 概论
§1.1 并行计算与并行程序设计方法学
1.1.1 高科技问题与并行计算
1.1.2 并行程序设计方法的特点
§1.2 并行计算机系统
1.2.1 流水线操作
1.2.2 并行操作SIMD结构
1.2.3 MIMD系统、多处理机系统
1.2.4 分布式存储并行计算机系统
1.2.5 发展趋势
§1.3 网络拓扑与通信模式
1.3.1 网络拓扑判别准则
1.3.2 常见的几种规则网络拓扑
§1.4 并行计算
1.4.1 并行计算
1.4.2 并行性与并行语义
1.4.3 并行科学计算中的并行性
§1.5 并行算法结构
1.5.1 为什么要研究算法结构
1.5.2 算法结构的各组成部分与属性
1.5.3 并行算法结构的分类
§1.6 程序设计的一般概念
1.6.1 程序的本质与特点
1.6.2 程序设计的本质与特点
1.6.3 程序设计方法的主要原则
§1.7 并行程序设计方法的基本原则
1.7.1 并行程序设计的特殊困难
1.7.2 并行程序设计方法的基本原则
1.7.3 并行程序设计的一般步骤
1.7.4 几点注意事项
§1.8 常见的几种同步互斥机制
1.8.1 PCF、Fortran中的同步机制
Lock-unlock机制
CriticalSection（临界段）
事件同步
序列同步
1.8.2 CSP中的同步通信机制
1.8.3 Ada中的同步通信机制
§1.9 并行程序设计的性能考虑
1.9.1 数据驱动的并行计算模型
1.9.2 加速比估计式
1.9.3 logp模型
1.9.4 考虑logp因素的进程流程图的调度
第一章小结

第二章 并行计算理论初步
§2.1 抽象数据类型与并行模块化
2.1.1 什么叫并行模块化
2.1.2 如何并行模块化
2.1.3 数据抽象的说明方法
2.1.4 过程抽象的说明
2.1.5 模块的说明
§2.2 对象式程序设计概念
2.2.1 对象式程序设计概念
2.2.2 类
2.2.3 对象
2.2.4 继承
2.2.5 允引关系
2.2.6 对象系统的行为特征
§2.3 抽象相关分析
2.3.1 现实世界中的执行相关关系
2.3.2 抽象相关概念
2.3.3 对象模型中的相关关系
2.3.4 抽象相关图
§2.4 基于数据驱动模型的并行程序构造
2.4.1 具有断言的数据驱动模型
2.4.2 程序说明的并行分解
2.4.3 并行程序的优化
2.4.4 并行程序的测试
§2.5 基于数据驱动模型的并行程序设计
2.5.1 数据驱动模型的优点
2.5.2 基于数据驱动模型程序设计的主要步骤
§2.6 软件开发过程的计划
2.6.1 问题的提出
2.6.2 软件过程模型
2.6.3 软件开发计划说明
§2.7 并行程序执行控制模式_
2.7.1 并行程序执行控制模式概念
2.7.2 现有几种执行控制模式
2.7.3 数据驱动／相关驱动的执行控制模式
第二章小结

第三章 并行分解技术
§3.1 并行分解技术概论
3.1.1 问题及其解的结构
3.1.2 说明性定义与构造性定义
3.1.3 问题定义的并行分解
3.1.4 同步与合作问题
§3.2 论域分解之
3.2.1 并行Schwarz交替法
3.2.2 D-N交替法
3.2.3 容量矩阵法
3.2.4 有限元法
§3.3 论域分解之二
3.3.1 空中交通控制问题
3.3.2 确定问题论域
3.3.3 对象识别
3.3.4 问题分解与过程抽象
……
第四章 分布式反应系统
第五章 并行程序设计环境与工具
参考文献